达梦数据库出现卡慢简单分析点

1.检查是否有锁表查询锁表：select sess_id,sql_text from v$sessions sess,v$lock lck where sess.trx_id=lck.trx_id and lck.blocked=1; --查询僵死会话解锁：根据会话ID，停止会话2.根据sessions会话检查语句，确认sql是否需要优化根据情况，可关闭执行缓慢的的会话。select * from

时间流逝

10821人浏览 · 2022-02-13 16:46:50

时间流逝 · 2022-02-13 16:46:50 发布

1.检查是否有锁表

查询锁表：select sess_id,sql_text from v$sessions sess,v$lock lck where sess.trx_id=lck.trx_id and lck.blocked=1; --查询僵死会话

解锁：根据会话ID，停止会话

sp_close_session(sess_id);

2.根据v$sessions,V$LONG_EXEC_SQLS，确认sql是否需要优化

select * from v$sessions;--根据情况，可关闭执行卡死的会话。

查询系统访问用户是否过多：select count(1) from (select clnt_ip from v$sessions where create_time>'2021-07-20' group by clnt_ip)

会话数调整：达梦数据库修改最大连接数_江上一小白的博客-CSDN博客_达梦最大连接数

3.根据v$connect 确认连接数是否过高

select * from V$CONNECT where STATUS$='ACTIVE'；--查询正在使用的连接

select ip_addr,count(1) from V$CONNECT group by ip_addr；--每个主机开启的连接数

select b.name,a.sql_text,a.clnt_ip from v$sessions a,V$CONNECT b where a.sess_id=b.saddr order by b.name, b.ip_addr；--每个链接对应的会话

4.根据DM性能监视工具-性能监视-资源监控-sql硬解析频率是否过高，运行参数配置是否合理

1 sql硬解析引起的并发数限制，可查询出访问次数较高的几个功能界面和执行率较

高的硬解析语句，优化功能的sql执行方式。

如：select * from test where id='123'; 改成 select * from test where id=? 方式执行。

或select para_value from V$DM_INI where para_name='USE_PLN_POOL';

如果已经开启sql日志功能（ V$SQL_HISTORY），可查询出调用次数最多的sql，进行针对性优化：

select * from ( select regexp_replace(top_sql_text, '[''][[:print:]]*['']', '') sql1, count(1) cc from V$SQL_HISTORY group by regexp_replace(top_sql_text, '[''][[:print:]]*['']', '') ) order by cc desc--根据sql的调用次数降序排列

2 运行参数配置不合理，可修改配置

如查询：select * from V$DM_INI where para_name='HJ_BUF_GLOBAL_SIZE';
调整：alter system set 'HJ_BUF_GLOBAL_SIZE' =5000 both;

运行参数主要调整：

内存和会话数2方面，其中内存调整包括：内存池，缓冲区( 包括 SQL 缓冲池)，排序区,哈希区4点。

运行内存配置可参考：达梦内存调整及修改方法_ITPUB博客

达梦数据库：性能参数优化篇 - 百度文库

5.检查系统资源

cup使用率、运行内存使用率，磁盘使用率，IO使用是否过高，是否使用的机械硬盘有坏道等，影响数据库运行。命令如： iftop（流量监控）；top (Linux整体性能监控)；iostat (IO监控)。

常用资源监控命令：Linux资源监控命令集合 - 百度文库

系统资源不足可升级硬件或部署达梦读写分离的集群模式，分摊压力。

架构图参见：达梦数据库监控

注：DM7版本事务控制期间，并发insert，delete ,update批量处理数据过程中，引起的select卡慢，可尝试升级到DM8版本解决。

6.检查表数据量是否存储的比较多

表数据过多引起的sql卡慢，可对存储数据量过多的表分区尝试解决，

对数据量巨多的可分表+多级分区联合使用解决查询卡慢的问题。

如：test表数据过多，根据登录账号的usernameid创建hash分区 (DM8_创建分区脚本)

                CREATE TABLE "TEST_1"
                (
                "ID" VARCHAR2(32) NOT NULL,
                "USERNAMEID" VARCHAR2(32),
                "COLNAME1" VARCHAR2(199),
                "COLNAME2" VARCHAR2(1) ) partition by hash (USERNAMEID) partitions 16 ;

                alter table TEST rename to TEST_BAK;
                alter table TEST_1 rename to TEST;
                INSERT INTO TEST SELECT * FROM TEST_BAK;commit;

CREATE INDEX "TEST_USERNAMEID_COLNNAME1" ON TEST("USERNAMEID" ASC,"COLNAME1" ASC) GLOBAL ;--分区索引

alter table TEST enable row movement;--允许分区字段更新

7.查找出耗时的sql进行优化