一、概念模型

定义：概念模型是现实世界到机器世界的一个过渡。

信息世界：

1. 实体

客观存在并可相互区别的事物

2. 属性

实体所具有的某一特性

3. 码

唯一标识实体的属性集

4. 实体型

用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体

5. 实体集

同种类型实体的集合

6. 联系

不同实体集之间的联系（具体有一对一，一对多，多对多）

表示方法：
最常用的是实体-联系方法（Entity-Relationship Approach），用E-R图表示概念模型。


数据模型组成要素：

1. 数据结构

对所描述的对象类型的集合，是对系统静态特性的描述。

2. 数据操作

对数据库中各种对象的实例允许执行的操作的集合，是对系统动态特性的描述。

3. 数据的完整性约束条件

数据的完整性约束条件是一组完整性规则。

二、逻辑模型和物理模型

常用的数据模型：

• 非关系模型（也叫格式化模型 ）
  数据结构的基本单位是基本层次联系，指的是两个记录以及它们之间的联系（包括一对一，一对多的关系）
  

• 层次模型
  --------------------------数据结构--------------------------
  
  
  
  --------------------------数据操作--------------------------
  
  ----------------------完整性约束条件----------------------
  
  -------------------------存储结构-------------------------
  
  ----------------------------优缺点----------------------------
  

• 网状模型
  --------------------------数据结构--------------------------
  
  
  
  
  
  
  --------------------------数据操纵--------------------------
  
  ----------------------完整性约束条件----------------------
  
  -------------------------存储结构-------------------------
  
  ----------------------------优缺点----------------------------
  

• 关系模型（二维表）
  ----------------------------基本概念：----------------------------

• 关系
  一个关系对应通常说的一张表。
  

• 元组
  表中的一行即为一个元组。

• 码
  某个属性组，可以唯一定义一个元组。

• 域
  一组具有相同数据类型的集合。

• 分量
  元组中的一个属性值。
  

----------------------------数据结构----------------------------


----------------------------数据操纵----------------------------

----------------------关系的完整性约束条件----------------------
上述数据操作必须满足完整性约束条件。

---------------------------存储结构---------------------------

---------------------------优缺点---------------------------


※※※※※在计算机中，从某个角度看不到的特性称该特性是透明的。这个意义上的“透明”与社会生活中的透明含义恰好相反，例如计算机组织对程序员是透明的，就是说计算机组织对程序员来说是看不到的，也不需要看到的。和汉语字典里面的意思不一样。※※※※※（很重要，我在这里掉坑里很多次，以后一定要注意）