由于某种原因，我需要使用gpu版本的faiss（faiss-gpu），查阅一下资料，好像要先把cpu版本的安装包(faiss-cpu)卸载，于是乎，一顿操作猛如虎，几秒钟就卸载了faiss-cpu，但是，我却花了几个钟头安装faiss-gpu，那问题奇形怪状的呀，特此记录一下曲折历程。

1、安装faiss-gpu

说实话，已经记不清到底出现了哪些安装问题了，只记得安装一下，飘红报错，网上查阅，再试一次，好嘛，还是失败，根据Pycharm Terminal的记录简单记录一下出现了什么错误。

我的安装命令：

pip install faiss-gpu

之前安装faiss-cpu也是这么简洁的命令，是ok的

第一次失败：

 尝试：我看最后提示更新pip，我就更新了pip，重新安装，然后就是第二次失败，出现以下错误：

 这个错误我看好多人都出现过，大家解决的办法也不太一样，我试了一下他们的办法，还是没解决我的这个问题，正在我痛不欲生的时候，看到了一段仁兄的智慧发言，令我大受启发：

 他的意思应该是在conda环境下用conda命令安装需要的包

于是我应该是重新选择了conda的解释器（忘记了，反正是为项目创建了conda的环境），然后用conda命令安装

conda install faiss-gpu

 然后出现：

 点击https://anaconda.org那个链接，搜索faiss-gpu

选择相应版本

 复制一个安装命令到pycharm的终端执行

 然后就开始进行了faiss-gpu的安装，中间还会问你要不要安装一些包，输入y就好

 

 

 你以为这样就成功了吗，没有！！！

包安装完了之后什么反应都没有，代码导入faiss包那里还是飘红的，然后我就反复输入那行安装命令，都没啥反应

我又尝试把终端PS前面的环境改成这个项目所在的环境（具体怎么改网上能查到）

前面多了自己的项目

 重复上述操作，再次输入anaconda官网的安装命令

 终于成功了！！！我不太清楚是否和Teminal的PS前面环境有关系，但在conda环境下通过conda命令安装需要的包是简单有效的 这一点是可以确定的。

2、安装faiss-cpu

咱就是说，是不是和我过不去，上面不是提到我先把faiss-cpu卸载了嘛，因为装cpu版本时我是想说直接在cpu那个环境下直接装的，这样的话只要安装好gpu版本的就好，谁成想死活装不了gpu版本的，所以我是重新建了一个空项目，选择了一个新环境来安装faiss-gpu的，然后把代码复制过去，虽然麻烦了，但好歹最终还是安装成功了。

然后，我又需要用到faiss-cpu了，按理说，faiss-gpu是cpu和gpu两个版本都可以用的，但是，由于我本人才疏学浅，不知道怎么把faiss-gpu当作cpu版本来用，所以就想了个笨方法，在原来那个项目上把faiss-cpu重新安装回来。

我和之前安装cpu版本一样，终端输入 pip install faiss-cpu，心想肯定没问题，哎~~就气我

 看起来是网络连接的问题，我试了好几次都是这个问题，可是就在我安装faiss-gpu出问题时，我还尝试安装了faiss-cpu两次，都是一下子就安装成功了。这给我气的呀，不需要的时候一下就安装上了，这下真想安装了，又安不上了。

然后我换成 conda install faiss-cpu，提示用anaconda官网的命令

 和faiss-gpu一样，到anaconda官网复制faiss-cpu的安装命令

第一次执行命令后，是在正常安装，但是和faiss-gpu一样，安装完了之后代码中导入faiss还是飘红，再次尝试，报错

又是网络连接问题，我受不了了，干脆一不做二不休，重新建立空项目，选择新的conda环境，从头安装各种包，再复制代码过去 。

仍然在终端输入anaconda官网的安装命令，祈祷着等待，，，啊！！成了！！！

 

 3、总结

 下面这位仁兄的话是这次安装历程最大的收获，通过faiss-gpu和faiss-cpu的两次安装，我的感受是，遇事不决，就新建项目从头安装吧，秉着下面这段话的宗旨，conda环境下安装conda的安装包。