将csv数据导入Neo4j图数据库

csv数据格式其中第一列是实体，第二列是实体，第三列是关系。处理成这个格式后，把csv文件放在neo4j的import文件夹下。下面开始导入。在txt文件中是这样：如果有双引号，要去除。下面开始导入操作第一步:删除所有文件MATCH (n) DETACH DELETE (n)第二步:导入实体1（第1列）load csv from "file:///a.csv" as linecreate(:en{

爱玩电动的阿伟

1686人浏览 · 2022-04-16 10:31:12

爱玩电动的阿伟 · 2022-04-16 10:31:12 发布

csv数据格式

其中第一列是实体，第二列是实体，第三列是关系。处理成这个格式后，把csv文件放在neo4j的import文件夹下。下面开始导入。

在txt文件中是这样：如果有双引号，要去除。

下面开始导入操作

第一步:删除所有文件

MATCH (n) DETACH DELETE (n)

第二步:导入实体1（第1列）

load csv from "file:///a.csv" as line
create(:en{name:line[0]})

第三步：导入实体2（第2列）

load csv from "file:///a.csv" as line
create(:en{name:line[1]})

第四步：实体去重

MATCH (n:en)
WITH n.name AS name, COLLECT(n) AS nodelist, COUNT(*) AS count
WHERE count > 1
CALL apoc.refactor.mergeNodes(nodelist) YIELD node
RETURN node

第五步：导入关系节点

load csv from "file:///a.csv" as line
create(:rel{from:line[0],relation:line[2],to:line[1]})

第六步：导入关系类型

match (n:en),(r:rel),(m:en)
where n.name=r.from and m.name=r.to
create (n)-[:Reltion1{relation:r.relation}]->(m)

其他语句

//查询实体节点
match (n:en{name:"火绒安全"}),(r:rel),(m:en) where n.name=r.from and m.name=r.to return n

//删除全部关系类型
MATCH (n:en)-[r:Reltion]-(m:en) 
DELETE r

//查询忽略大小写
MATCH (n:en) WHERE n.name =~ '(?i)php' RETURN n

//模糊查询
MATCH (n:en) WHERE n.name =~ '.*内容.*' RETURN n