学习溯源已经好一段时间了，每次总是似懂非懂，具体操作流程不是很明白，到底怎么得到溯源后各个脑区的信号呢？下面，我根据我最近又一次的学习，记录一下自己理解的合适的步骤：

下载了好几个软件，都用不好哈哈，看教程都说brainstorm好用，所以这几天着重学习这个软件的溯源步骤；

具体安装步骤我就不说了，首先打开软件哈哈，按照这个文章新建文件【脑电绘图教程 2】使用Brainstorm进行脑电处理及源定位_brainstorm eeg处理-CSDN博客

接下来根据自己实际情况遇到的问题，做一些补充：

首先，数据导入，点击下面按钮：（因为我是erp数据，此数据里面有几个不同的事件，我需要对每个事件分别进行溯源）

可得到一个被试几个不同条件的文件夹数据，好像这个方法导入的数据应该是已经完成预处理步骤的数据。

接下来进行溯源步骤：

首先，选择自己的脑定位位置，下面步骤可以对多个文件夹一次性定位。（根据自己需求选择自己的定位模板）

可以看到各个文件夹里面定位文件都改变了，不用一个一个文件夹去设置了。

然后，计算 Noise covariance

计算 Data covariance

点击OK

然后，计算头模，选这个比较快，我也不知道这3个选项有什么区别，不知道为什么openmeeg每次都要下载，欲哭无泪，不用他了，打开思路，先换别的

点击ok

可以看出每个文件夹里都出现了头模，不用重复点了，开心

然后，进行源计算，可以看出每个trial都生成了sLORETA文件

拖到下面批量处理窗口，点击run-设置-ertract-scout time series

得到下面时间序列文件

可查看曲线，貌似只生成了一个，可能是平均吧（那么直接拿一个人的数据平均后再来溯源如何呢？）

可导出文件保存，

生成mat文件数据结构如下

其它文件夹的数据，也按照上述步骤操作