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neo4j导出导入数据库
请注意,导出的数据文件通常包含在Neo4j的二进制格式中,因此如果您要将数据迁移到另一个Neo4j实例或将其导入到其他数据库系统中,您需要使用Neo4j提供的相应工具或方法来完成导入操作。导航到Neo4j数据库的安装目录。通常,Neo4j数据库安装在一个目录中,您可以在其中找到bin子目录。另外,请确保在执行导出操作之前,Neo4j数据库已停止,以避免数据不一致。要导出Neo4j数据库,您可以使用
·
neo4j导出导入数据库
脚本
# -*- encoding: utf-8 -*-
"""
@File : neo4j_import.py
@Time : 2023/09/04 22:31:38
@Author : mkid
@Version : 1.0
@Note : neo4j数据导入导出脚本
"""
from py2neo import Graph, Node, Relationship
import json
import argparse
def parser_arguments():
parser = argparse.ArgumentParser(description='neo4j数据导入导出脚本')
parser.add_argument('-mode', type=str, default='dump', help='dump导出,import导入')
parser.add_argument('-file', type=str, default='graph.json', help='neo4j数据导出/导入的保存路径')
args = parser.parse_args()
return args
config_dict = {
"neo4j_url": "http://localhost:7474",
"neo4j_username": "neo4j",
"neo4j_password": "123456",
}
# graph.db数据导出
def graph_dump(save_path):
"""
把neo4j默认数据库中的数据保存为一个json文件
Args:
save_path: 保存neo4j中所有数据的json文件
Returns:
None
"""
print("开始导出......")
graph = Graph(config_dict['neo4j_url'], auth=(config_dict['neo4j_username'], config_dict['neo4j_password']))
cypher = "MATCH (n) RETURN n"
result = graph.run(cypher).data()
nodes = []
for record in result:
node = record['n']
nodes.append({
'labels': list(node.labels),
'properties': dict(node)
})
cypher = "MATCH (n)-[r]->(m) RETURN n, r, m"
result = graph.run(cypher).data()
relationships = []
for record in result:
node1 = record['n']
relation = record['r']
node2 = record['m']
relationships.append({
'type': type(relation).__name__,
'start_node': node1.identity,
'end_node': node2.identity,
'properties': dict(relation)
})
with open(save_path, 'w', encoding='utf-8') as json_file:
json.dump({
"nodes": nodes,
"relationships": relationships
}, json_file, ensure_ascii=False, indent=4)
print(f"导出成功,导出路径是: {save_path}")
def graph_import(filename):
"""
从json文件中读取数据,并把数据插入neo4j数据库中
Args:
filename: 保存neo4j数据的json文件
Returns:
None
"""
print("开始导入...")
graph = Graph(config_dict['neo4j_url'], auth=(config_dict['neo4j_username'], config_dict['neo4j_password']))
with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as json_file:
data = json.load(json_file)
for node_data in data['nodes']:
labels = node_data['labels']
properties = node_data['properties']
node = Node(*labels, **properties)
graph.create(node)
for rel_data in data['relationships']:
rel_type = rel_data['type']
start_node = rel_data['start_node']
end_node = rel_data['end_node']
properties = rel_data['properties']
relationship = Relationship(start_node, rel_data, end_node, **properties)
graph.create(relationship)
print("导入成功。")
if __name__ == "__main__":
args = parser_arguments()
if args.mode == 'dump':
graph_dump(args.file)
if args.mode == 'import':
graph_dump(args.file)
导出(没用)
要导出Neo4j数据库,您可以使用Neo4j提供的工具和方法之一。以下是一种常见的方法:
使用Neo4j的命令行工具:
-
打开命令行终端。
-
导航到Neo4j数据库的安装目录。通常,Neo4j数据库安装在一个目录中,您可以在其中找到bin子目录。
-
在终端中运行以下命令来导出数据库:
neo4j-admin dump --database=your_database_name --to=export_directory
your_database_name
是您要导出的数据库的名称。export_directory
是导出的数据存储目录。
-
Neo4j将开始导出数据库。导出时间取决于数据库的大小。
-
完成导出后,您将在
export_directory
目录中找到导出的数据文件。
请注意,导出的数据文件通常包含在Neo4j的二进制格式中,因此如果您要将数据迁移到另一个Neo4j实例或将其导入到其他数据库系统中,您需要使用Neo4j提供的相应工具或方法来完成导入操作。
另外,请确保在执行导出操作之前,Neo4j数据库已停止,以避免数据不一致。在导出之后,您可以使用neo4j-admin load
命令将数据加载到新的Neo4j实例中。
导出例子(没用)
./neo4j-admin dump --database=graph.db --to=F:\\code\\eryuan\\小系统代码\\graph.db.dump
环境变量:E:\Neo4j\neo4j-community-3.5.9\bin
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