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视图的概念:

     视图的优点：

    视图的缺点：

   视图与表的区别：

视图的创建及用法:

1.创建视图的语法:

2. 创建简单视图:

3.带条件的视图:

4.更新视图（可更新视图）:

5.删除视图：

视图的示例:

示例一（简单视图）：

    示例二（复杂视图）：

解释：

使用视图:

示例结果：

关键点：

   总结:

视图的概念:

视图（view）类似一个虚表，建立与基表之上。不会占用物理的空间（还有一种占用物理空间的视图叫做物化视图MATERIALIZED VIEW，物化视图又称快照），视图的定义语句会存储在数据字典中，会根据基表的更新而更新数据，而一个视图当然也可以从另一个视图中产生，相当于把一个SQL语句打包起来然后起一个别名，在你查询这个视图内容的时候，视图对应的SQL会再执行一次，然后把结果反馈给你，也就是将你写的SQL的结果封装成一张虚拟表，基于它创建时指定的SQL语句返回的结果集。

        需要注意的是，对于视图的操作其实是对视图对应SQL内字段所属基表的操作，虽然可能会受到一些限制。单表视图是可以增删改的。           

        在 Oracle 数据库中，视图（View）是一种虚拟表，它并不存储数据，而是通过查询基础表中的数据生成的。视图可以简化复杂查询、提高数据的安全性、为用户隐藏复杂的表结构等。

     视图的优点：

        1.便捷整合：不用害怕丢失SQL语句。对于需要多次执行的SQL，在权限允许的情况下也可以建一个视图。有些SQL分组统计以后需要连接另一张表，那么就可以建一个视图用视图去连接。

        2.保密：有些表内的隐私字段或敏感字段，如果不希望使用者看见，就可以把使用者需要使用的字段创建一个视图。这样使用者就不知道基表，以及基表的表结构

        3.简化权限：不用对于不同用户去授予表字段权限，而是直接建视图，将视图的权限给对应用户就可以。

    视图的缺点：

        1.耗费时间：因为需要把视图的查询转换为基本表的查询。

        2.修改不便：需要把对于视图的操作转换为对基表的操作，简单的视图会比较方便但是复杂视图会繁琐和限制比较多。

                单表视图：增删改查

                多表视图：只能修改和查询

   视图与表的区别：

       1. 视图不占用物理空间，但表占用物理空间。

       2. 表存储数据内容，而视图仅是数据的展现方式。

       3. 创建或删除视图只会影响视图本身，不会影响基础表。

下面是关于 Oracle 数据库中视图的概念及创建的详细教程。

视图的创建及用法:

1.创建视图的语法:

CREATE [OR REPLACE] VIEW view_name AS
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

 语法详解：

• CREATE VIEW：用于创建一个新视图。
• OR REPLACE：可选项，若视图已存在则替换。
• view_name：视图名称，必须唯一。
• SELECT 语句：定义视图的查询逻辑。
• WHERE 子句：条件筛选，定义从基础表中查询哪些数据。

2. 创建简单视图:

例如，我们有一个名为 employees 的表，包含以下字段：

• employee_id
• first_name
• last_name
• salary
• department_id

我们希望创建一个只显示 first_name、last_name 和 salary 的视图，可以使用以下 SQL：

CREATE VIEW employee_salaries AS
SELECT first_name, last_name, salary
FROM employees;

3.带条件的视图:

如果希望创建一个只显示薪水大于 5000 的员工视图，可以加上 WHERE 条件：

CREATE VIEW high_salary_employees AS
SELECT first_name, last_name, salary
FROM employees
WHERE salary > 5000;

4.更新视图（可更新视图）:

有些视图是可更新的，即可以通过视图对基础表的数据进行插入、更新或删除。为了视图可更新，通常需要满足以下条件：

• 视图只基于一张表。
• 视图中不包含聚合函数（如 SUM、COUNT）。
• 不使用 DISTINCT、GROUP BY、ORDER BY。
• 没有 JOIN。

例如，以下视图是可更新的：

CREATE VIEW updateable_view AS
SELECT employee_id, first_name, last_name, salary
FROM employees;

可以通过该视图更新基础表中的 salary 列：

UPDATE updateable_view
SET salary = 6000
WHERE employee_id = 101;

5.删除视图：

如果不再需要某个视图，可以使用 DROP VIEW 删除它：

DROP VIEW view_name;

例如，删除 employee_salaries 视图：

DROP VIEW employee_salaries;

视图的示例:

示例一（简单视图）：

假设我们有两张表：employees（员工表）和 departments（部门表），我们希望创建一个显示每个员工名字、薪资及其部门名称的视图：

CREATE VIEW employee_department AS
SELECT e.first_name, e.last_name, e.salary, d.department_name
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;

通过这个视图，可以简化查询操作：

SELECT * FROM employee_department WHERE salary > 5000;

    示例二（复杂视图）：

复杂视图通常涉及多个表的联结（JOIN）、子查询、聚合函数（SUM、COUNT 等）和条件过滤等操作。为了演示复杂视图，假设我们有以下三个表：

1. employees（员工表）

   • employee_id：员工ID
   • first_name：名字
   • last_name：姓氏
   • department_id：部门ID
   • salary：薪水

2. departments（部门表）

   • department_id：部门ID
   • department_name：部门名称
   • manager_id：部门经理ID

3. projects（项目表）

   • project_id：项目ID
   • project_name：项目名称
   • department_id：负责该项目的部门ID

目标：我们想创建一个视图，展示每个部门的员工总数、部门名称、部门经理名字、该部门员工的平均薪水，以及负责的项目名称。

SQL 代码：

CREATE OR REPLACE VIEW department_summary AS
SELECT 
    d.department_name, 
    CONCAT(m.first_name, ' ', m.last_name) AS manager_name,
    COUNT(e.employee_id) AS total_employees,
    AVG(e.salary) AS average_salary,
    LISTAGG(p.project_name, ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY p.project_name) AS project_names
FROM 
    departments d
LEFT JOIN 
    employees e ON d.department_id = e.department_id
LEFT JOIN 
    employees m ON d.manager_id = m.employee_id
LEFT JOIN 
    projects p ON d.department_id = p.department_id
GROUP BY 
    d.department_name, m.first_name, m.last_name;

解释：

1. 基本查询结构：

   • departments d 是主表。
   • 通过 LEFT JOIN 连接了 employees e，使得每个部门与它的员工关联起来。
   • 通过 LEFT JOIN 连接了 employees m，从而获取该部门经理的信息（通过 manager_id 和 employee_id 的关联）。
   • 通过 LEFT JOIN 连接了 projects p，获取每个部门负责的项目名称。

2. 聚合函数：

   • COUNT(e.employee_id)：统计每个部门的员工总数。
   • AVG(e.salary)：计算每个部门的员工平均薪水。

3. 字符串拼接（LISTAGG）：

   • LISTAGG(p.project_name, ', ')：将同一部门的多个项目名称拼接成一行，以逗号分隔，并按项目名称排序。

4. GROUP BY：

   • 根据 department_name 和部门经理的名字（m.first_name, m.last_name）进行分组，这样我们可以对每个部门进行聚合操作。

使用视图:

我们可以通过视图查询每个部门的概要信息：

SELECT * FROM department_summary;

示例结果：

department_name	manager_name	total_employees	average_salary	project_names
IT	Alice Johnson	10	7000	Project A, Project B, Project C
HR	Bob Smith	5	5500	Employee Onboarding
Sales	Carol Miller	8	6200	Client Acquisition, Sales Drive

关键点：

• 复杂性：视图涉及多个表的联结，使用了聚合函数、字符串拼接等复杂操作。
• 性能：如果涉及的数据量较大，复杂视图的性能可能会受影响，尤其是 JOIN 操作较多时。
• 可读性：将复杂的 SQL 逻辑封装在视图中，能够提高代码的可读性，简化查询操作。

总结:

视图是数据库开发中非常有用的工具，能够简化复杂查询、提升数据安全性和增强数据库的灵活性。在使用视图时，需要考虑其性能和可更新性问题，根据实际业务场景合理使用。