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MySQL 数据库连接池爆满问题排查与解决

一、问题影响

二、问题确认

三、收集信息

四、SQL 语句分析

五、应用层代码分析

六、连接池配置检查

七、监控工具使用

八、案例分析

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在实际的应用开发中，我们可能会遇到 MySQL 数据库连接池爆满的情况。这种情况会严重影响系统的性能，导致响应时间急剧增加。本文将详细介绍如何排查和解决 MySQL 数据库连接池爆满的问题。

一、问题影响

当数据库连接池爆满时，新的请求无法获取连接，会被拒绝或阻塞，从而导致整个系统的响应急剧下滑。

二、问题确认

1. 通过应用日志查看是否有 “无法获取连接” 的信息，如果有，则说明连接池内没有可用连接，已有连接已被占满。
2. 查看数据库连接池的监控面板，如果做过监控，如使用普罗米修斯等工具，可以看到连接池的使用情况。其他数据库管理工具也可以查看连接池的使用情况。

三、收集信息

1. 收集数据库连接池的相关信息，如最大连接数、最小连接数、超时时间、当前活跃连接数等。
2. 查看数据库服务器资源的利用率，包括 CPU、内存、磁盘 IO 等情况。
3. 分析近期是否有代码变更或流量激增导致连接池爆满。

四、SQL 语句分析

1. 使用show processlist命令可以优先查看慢查询，即执行时间较长的连接在做什么事情。通过该命令可以查看到连接执行的 SQL 语句、执行时间和状态等信息。
2. 如果发现有执行时间很长的 SQL 语句，可以通过执行计划查看是否存在索引未加等问题。

-- 查看当前所有连接的执行查询情况
show processlist;

五、应用层代码分析

1. 检查是否存在数据库连接未关闭的情况，或者连接泄漏、执行事务时间过长导致连接长时间未释放等问题。
2. 如果使用原始方法获取连接，如直接获取connection，在使用完后一定要在finally块中关闭连接，释放资源。

以下是错误的伪代码示例：

// 错误示例，未关闭连接
public class DatabaseExample {
    public static void main(String[] args) {
        Connection connection = null;
        try {
            connection = getConnection();
            // 使用连接执行 SQL 语句
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

正确的方法应该是在finally块中关闭连接：

// 正确示例，在 finally 块中关闭连接
public class DatabaseExample {
    public static void main(String[] args) {
        Connection connection = null;
        try {
            connection = getConnection();
            // 使用连接执行 SQL 语句
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (connection!= null) {
                try {
                    connection.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

六、连接池配置检查

1. 如果经过前面的检查没有发现太大问题，但连接池确实可能因为使用人数过多而爆满，可以考虑增大连接池的大小和调整超时时间。
2. 连接超时时间要根据业务场景进行分析设置，例如设置为三秒钟，如果三秒钟内连接未执行完则超时。

七、监控工具使用

1. 使用监控工具如 Spring Actuator、Prometheus 等可以及时监控数据库连接池的使用情况，以便运维人员提前知道问题并及时解决。

八、案例分析

假设线上发现连接池爆满问题，首先可以通过show processlist命令查出慢查询。例如发现执行一条SELECT语句的时间为 3600ms（3.6 秒），比较慢。分析该 SQL 语句发现查询字段未加索引且返回行数特别多，可能有几十万行。此时可以给该表的相应字段加上索引，并对 SQL 语句进行限制，如设置查询行数。同时，检查应用级别的代码，发现存在使用连接后未在finally块中关闭连接的问题，进行优化并加上连接关闭释放的代码。此外，还可以考虑增大连接池的大小，但要考虑硬件限制，不能无限制增大。最后，添加监控报警，及时发现问题。

总之，当遇到 MySQL 数据库连接池爆满问题时，可以通过以上步骤进行排查和解决，以确保系统的稳定和高效运行。