虽然数据库测试在许多方面与其他传统的应用程序测试过程类似，但团队必须确认他们在整个开发周期中频繁而彻底地执行数据库测试。如果没有适当的数据库测试策略，应用程序更容易受到由网络中断、安全漏洞和应用程序崩溃引起的数据丢失和损坏的影响。

当团队优先考虑数据库测试时，他们可以确保为应用程序提供更高价值的客户体验。数据库测试的理想场景是创建一套自动化的数据库测试，这些测试被安排为自动化测试，并且每天执行一次或多次。至少，团队需要在开发冲刺中执行数据库测试，从而向客户发布版本。

为了优化测试过程，团队必须了解数据库测试的重要性、有效策略的关键要素以及测试SQL和NoSQL数据库之间的差异等基础知识。团队还可以创建混合数据库测试方法，将手动执行和自动执行结合起来。

数据库测试的重要性

数据库测试至关重要的原因有很多，最明显的是对数据丢失、数据质量、安全性和应用程序连接性的关注。数据库测试还侧重于存储的数据格式验证、基于api的数据传输过程的完整性、整体应用程序的弹性和其他重要考虑因素。

为了有效，数据库测试策略应该做到以下几点:

1. 确保基本的创建、读取、更新和删除(CRUD)操作按预期工作。

2. 验证查询是否以正确的顺序发生，并且能够正确地从失败中恢复。

3.检查数据库模式的表、字段和数据类型是否正确命名和格式化，并检查任何视图或索引。

4.确保事件触发器和存储过程正常运行，不会引发故障。

5.确认执行了数据库约束，并且安全地处理了数据。

6.测试数据库，看看它是否以一种可预测的方式适当地响应故障。

数据库测试方法和工具

测试人员可以使用自动、手动或混合策略执行数据库测试。选择策略的第一步是定义应用程序中使用的数据库类型及其与api或其他消息传递系统的所有连接。策略选择还取决于团队需求的开发以及现有单元测试覆盖数据库测试目标的程度。

如果数据库由正式的平台提供者提供支持，测试人员可以检查是否已经包含了任何测试工具，或者是否为他们的需要专门设计了任何测试工具。否则，他们可以搜索以找到允许他们执行查询和执行数据验证的单个工具。常用的数据库测试工具包括:

• MockupData.

• DTM Data Generator.

• MS SQL Server.

• SQL Test.

• NoSQLUnit.

• SeLite.

• SLOB

数据库测试可以在持续集成、持续开发和持续测试过程中执行——或者CI/CD/CT。团队执行自动化测试脚本的频率越高越好。如果可能的话，在一个连续的测试执行中嵌入所有的数据库测试脚本，这个测试执行是在一个主分支中添加或合并代码时执行的。另一种选择是简单地安排脚本在为回归或其他常规测试过程执行CI/CD/CT测试的同时运行。

SQL与NoSQL数据库测试

团队采用的数据库测试方法将在很大程度上取决于它操作的是SQL还是NoSQL数据库。通过手动测试，团队通常可以以与对应用程序执行黑盒测试相同的方式测试SQL和NoSQL数据库。然而，自动化测试将要求团队编写专门针对SQL或NoSQL数据库的脚本。

对于SQL数据库，大多数测试用例将涉及同样用SQL编写的自动数据库验证脚本。幸运的是，QA测试人员通常拥有强大的SQL脚本技能。然而，SQL脚本的复杂性和细节各不相同，更有挑战性的脚本需求可能需要由成熟的SQL程序员来处理。

对于NoSQL数据库，测试人员需要对所讨论的单个数据库具有一定的经验和熟悉程度。例如，要在MongoDB上构建的NoSQL数据库上进行测试，测试人员必须了解MongoDB使用集合来存储数据以及二进制JSON数据格式是如何工作的。

为了执行有效的NoSQL数据库测试，团队将需要创建脚本，脚本使用的语言是用来对数据库进行编程的。幸运的是，许多测试工具包括默认语言、数据库查看器工具，以及为单元类型数据库测试创建代码的选项。然后数据库QA测试人员可以学习创建和执行这些测试，或者开发人员可以创建数据库测试脚本供QA执行。

结合手动和自动数据库测试

希望同时使用手动和自动技术的数据库测试人员可以创建将两者结合起来的混合策略。这是通过创建一组手动数据库测试来处理事务函数和数据操作操作来实现的;将这些手工测试用例添加到现有的执行或回归测试套件中。

接下来，创建一组针对所使用的数据库类型校准的自动化测试脚本(使用SQL查询或NoSQL的特定语言脚本)。这些自动化测试可以采用开发人员编写的单元测试的形式，并安排常规执行。自动化数据库测试也可以由熟悉数据库结构和模式，并且知道如何执行触发器和存储过程的QA测试人员编写脚本。

当发布周期较短时，混合策略往往效果最好。通过分别创建一组手动和自动测试套件，至少有一个套件可以经常执行。执行的测试可能无法覆盖整个数据库测试需求，但有些测试总比没有测试好。

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