在数据库的世界里，视图（View）可以被理解为一种虚拟的表。

它本身并不存储数据，而是基于一个或多个基础表构建的一个查询结果集。

当你查询视图时，实际上是在执行这个预定义好的SQL查询，并返回相应的结果。

视图与表的区别

1. 数据持久性：

   • 表：真实地存储了数据。
   • 视图：不直接存储数据，而是通过执行其定义时所关联的基础表上的SELECT语句来动态生成数据。

2. 更新能力：

   • 表：可以直接插入、更新、删除数据。
   • 视图：是否可更新取决于视图是如何定义的。简单来说，如果视图的结构允许直接映射回单一基表，则可能支持UPDATE/INSERT/DELETE操作；否则通常只读。

3. 性能考虑：

   • 由于每次访问视图都需要重新计算其内容，对于复杂查询构成的视图可能会导致性能问题。而表因为是物理存储的数据，所以直接访问速度更快。

4. 安全性：

   • 可以使用视图限制用户只能看到特定列或者行的数据，从而增强安全控制。

日常开发中的使用建议及注意点

• 简化复杂查询：将复杂的SQL逻辑封装进视图中，这样应用程序只需调用简单的视图名即可获得所需信息。
• 提高重用性：当同一份数据需要被不同部分的应用程序频繁访问时，定义成视图可以减少重复代码量。
• 维护一致性：如果底层的数据模型发生变化但对外提供的接口不变，可以通过调整视图内部实现而不影响外部系统。
• 权限管理：利用视图对敏感数据进行屏蔽处理，仅暴露必要的字段给非特权用户。

示例代码

假设有一个employees表和一个departments表，我们想要创建一个视图展示每个部门及其员工数量：

CREATE VIEW department_employees_count AS
SELECT d.department_name, COUNT(e.employee_id) as num_of_employees
FROM departments d
JOIN employees e ON d.department_id = e.department_id
GROUP BY d.department_name;

之后，在Java程序中就可以像查询普通表一样来使用这个视图了：

public List<DepartmentStats> getDepartmentStats() {
    String sql = "SELECT * FROM department_employees_count";
    try (Connection conn = dataSource.getConnection();
         PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(sql);
         ResultSet rs = stmt.executeQuery()) {

        List<DepartmentStats> statsList = new ArrayList<>();
        while (rs.next()) {
            DepartmentStats stats = new DepartmentStats(
                rs.getString("department_name"),
                rs.getInt("num_of_employees")
            );
            statsList.add(stats);
        }
        return statsList;
    } catch (SQLException e) {
        throw new RuntimeException(e);
    }
}

这里需要注意的是，虽然上述示例展示了如何从视图获取数据，但在实际项目中应考虑到视图的潜在性能问题，尤其是当涉及到大数据量时。

此外，还要确保视图的设计不会违反业务规则或造成不必要的资源消耗。

例如，避免在经常写入的表上建立大量依赖于该表的视图，以免影响到整体系统的响应时间。