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【数据可视化】Pyecharts连接MySQL数据库进行绘图（全） 

        Pyecharts官网中的示例代码，和网上的大多数教学代码，都是基于csv文件或txt文件进行读取，在数据量较大时若需要进行数据的增删改查很不方便，如何直接使用MySQL数据库中的数据呢？

        本文也可以看作Python连接MySQL数据库的方法，供参考。

目录

一、MySQL数据库创建+建表

二、pycharm连接mysql+数据导入

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一、MySQL数据库创建+建表

        我们写得详细一些，这部分so easy的朋友可以直接跳到后面。

在Navicat Premium中新建连接。点击左上角连接，选择MySQL，输入“连接名”“密码”

点击“连接测试”

点击确定，可以看到连接已经创建

右键，新建数据库，字符集旧版选择“utf-8”，新版选utf8mb3（mb4可能会出现问题）

点击“新建表”，剩下的就是MySQL操作了，这部分不清楚的请查阅教程

建表，我们这里使用“中国各地区温度数据”，格式大概就是这样：

现在可以开始正式的操作了。

二、pycharm连接mysql+数据导入

        Python新手注：所有import进来的库，需要在pycharm左上角“文件”“设置”“项目：XXX”“Python解释器”中，点击左上角的加号进行下载。

import pymysql.cursors
# 连接数据库
db = pymysql.connect(
    host="localhost",
    user="root",
    password="root",
    db="pyecharts_test",
    charset="utf8",#这里即使之前选择为“utf8mb3”，也写utf8，这是在python中的代码
)
# 查询数据
sql = "SELECT * FROM China_temp_1 "
try:
    cursor = db.cursor()
    cursor.execute(sql)
    result = cursor.fetchall()
except Exception as e:
    db.rollback()
    print("Error", e)
else:
    db.commit()
    print("Success")#输出Success即表示数据导入成功，方便以后debug

我们测试一下：

# 打印前 5 行数据
print("前 5 行数据:")
for i in range(min(5, len(result))):
    print(result[i])
# 获取总行数
total_rows = len(result)
print(f"共 {total_rows} 行数据")

没有问题，数据导入已经成功了。