可视化图表很难。当我开始处理图表数据时，我意识到创建直观的图表可视化需要付出大量努力。幸运的是，已经开发了大量工具，使图表可视化变得轻而易举。

在本文中，我将详细介绍我最喜欢的一些工具。我根据这些工具的功能和用途将它们分为几类。阅读完后，您应该对图形可视化领域有一个大致的了解，并且（希望）找到适合您可视化需求的工具。

图形可视化工具的类别

在深入研究这些工具之前，了解工具的类别非常重要。所有可视化工具包都是为特定目的而构建的，因此您必须确保工具的用途符合您的需求。

我将所有图形可视化工具分为四个主要类别：

1. 开发工具，帮助开发人员处理图表。
2. 探索工具，帮助分析师探索数据关系。
3. 分析工具，用于揭示趋势和差异。
4. 报告工具，用于创建和组织数据报告。

在下图中，我根据主要类别组织了一些最受欢迎的图形可视化工具。在纵轴上，我绘制了产品类型（Neo4j 产品、社区项目或企业软件）。

可视化工具格局的结构化视图。

请注意，有些工具介于两个类别之间，在这种情况下，该工具可以用于两种目的。现在我们有了一个高层次的概述，让我们深入了解一些最好的图形可视化工具。

1. Neo4j 浏览器（开发工具）

Neo4j浏览器可能是您在使用 Neo4j 时首先会遇到的东西。浏览器是数据库开发人员运行 Cypher 查询的工具，它允许您以图形或表格格式呈现查询结果。虽然可视化功能有限，但我每天都会使用它来快速设计和优化 Cypher 查询。

主要特征：

1. 易于上手，但可视化和样式选择有限。
2. 直接查看图形数据，但需要（技术）Cypher 知识。
3. 非常适合快速查询开发，但不能保存/嵌入/共享可视化。

2. Neo4j Bloom（探索和分析工具）

Neo4j Bloom是一款用于交互式探索 Neo4j 图表的工具。Neo4j 浏览器主要由开发人员使用，而 Bloom 更适合数据分析师（那些想要动态可视化大图表的人）。Bloom 支持基于文本的搜索，允许对 Cypher 了解甚少的人研究 Neo4j 图表。

主要特征：

1. “点击”图形探索。
2. 具有自定义样式的大型图形的高性能视图。
3. 使用可视化界面编辑您的 Neo4j 图表。
4. 存储和共享图形视角。
5. 渲染不同的图形布局。

3.Neovis.js（开发工具）

neovis.js是一个 JavaScript 库，可帮助开发人员根据 Neo4j 数据构建图形可视化。它封装了流行的Vis.js库，在 Cypher 和浏览器中的可自定义图形可视化之间架起了一座桥梁。

1. JavaScript 库（基于 Vis.js）用于绘制 Neo4j 图形。
2. 直接连接到 Neo4j 实例以获取实时数据。
3. 根据标签、属性或社区的用户指定的样式属性。
4. 为节点配置悬停/点击功能。

4.Popoto.js（开发工具）

（图片来源 -  Popoto.js 示例）

popoto.js是另一个由社区驱动的 JS 库，用于创建可嵌入的可视化效果。popoto.js 基于广泛使用的 D3.js 库，支持大量可视化效果。它还包含一个用于 Neo4j 的交互式可自定义可视化查询构建器。网上有大量关于如何使用 popoto 以及如何使用自定义样式扩展它的示例。

主要特征：

1. 具有直接 Neo4j 连接的交互式可视化 Cypher 查询构建器。
2. 可嵌入网页，提供多种示例。
3. 由广泛使用的 D3.js 可视化库提供支持。
4. 通过扩展实现自定义样式。

5. KeyLines（开发工具）

(图片来源：剑桥情报)

KeyLines是一个企业库，用于用 JavaScript 构建图形可视化。与 neovis.js 和 popoto.js 相比，KeyLines 的功能列表（布局、样式、分组、过滤）要丰富得多，并且能够在大型图形上表现出色。KeyLines 是一款仅限企业的产品，为其他一些独立图形探索工具（如 GraphAware Hume）提供支持。

主要特征：

1. 用于高级图形可视化的 JavaScript 库。
2. 支持基于时间的分析、地理空间图形分析、社交网络分析。
3. 支持地理（地图）可视化。
4. 自定义图形布局（分组）和样式。
5. 高性能 WebGL 渲染。

6.CytoScape（开发工具）

(图片来源：CytoScape)

CytoScape最初是为可视化生物网络而构建的工具，但最近已在各种网络分析用例中得到应用。该工具有两种版本：

• CytoScape Desktop（基于 Java 的独立可视化工具）
• CytoScape.js（用于图形可视化的开源 Javascript 库）

CytoScape.js 是迄今为止最广泛的用于可视化图形的开源库——支持图形布局、高级样式、事件处理等。

尽管 Neo4j 支持不是 CytoScape Desktop 的核心功能，但有几个插件可以直接从 Neo4j 数据库构建可视化效果。

主要特征：

1. 高度优化的图形渲染。
2. 使用布局自动或手动定位节点。
3. 定制造型。
4. 轻松嵌入到网络应用程序中。
5. 开源，易于扩展自定义功能。

7. yWorks Neo4j Explorer（探索工具）

(图片来源-yWorks)

yWorks Neo4j Explorer是一款免费的基于 Web 的工具，用于探索 Neo4j 数据库。该工具由 yWorks（广泛使用的 yFiles JS 库背后的公司）构建，旨在展示 yWorks 框架对图形数据的功能。它由两个主要组件组成：

• “架构视图”用于查看 Neo4j 数据库中节点标签和关系类型的结构。
• 用于搜索和浏览图表的“资源管理器视图”。

对于那些希望通过简单直观的界面开始图形探索的人来说，yWorks 浏览器是一个很好的选择，但与（付费）企业产品相比，它的选项有限。

主要特征：

1. 可视化并探索 Neo4j 数据库模式。
2. 修改数据库模式——隐藏和显示模型的部分内容。
3. 以不同的布局（有机、分层、径向）查看 Neo4j 模式。
4. 基于基本图形的节点/关系属性搜索。
5. 基于关系类型和节点标签的图形探索。
6. 节点的样式和与颜色、形状和图像的关系。

您可以在此处的博客文章中找到更多详细信息 。

8. Linkurious Enterprise（探索和分析工具）

(图片来源：Linkurious)

Linkurious Enterprise是一款本地图形探索和分析工具。它是一款功能丰富的工具，旨在供数据分析师使用，通常用于调查用例，例如检测洗钱、网络威胁和其他犯罪活动。Linkurious 支持大量图形搜索和分析以及图形处理功能。

主要特征：

1. 交互式图形探索。
2. 针对常见用例的预定义工作流程。
3. 基于图形的节点/关系属性搜索。
4. 在团队中存储和共享图形视角。
5. 动态图形编辑和渲染不同图形布局的能力。

9. GraphAware Hume（探索和分析工具）

(图片来源：GraphAware)

Hume是GraphAware 开发的图形探索和分析工具。它支持完整的“图形工作流程”——从构建知识图谱 (ETL) 到基于文本的搜索，以及数据科学应用程序。

从本质上讲，Hume 是一款功能强大的图形可视化工具。基于图形的搜索是 Hume 的主要功能，它创建了一个图形搜索和探索齐头并进的工作流程。Hume 允许定义自定义用户操作，让您为数据分析师创建量身定制的体验。Hume 用于各种业务领域，例如国家安全、营销、推荐引擎和知识引擎。

主要特征：

1. 一个构建知识图谱的平台，重点关注 NLP。
2. 交互式图形探索和搜索。
3. 与 Neo4j 图形数据科学集成。
4. 多种图形布局、自定义样式和节点分组。
5. 可嵌入可视化为 iframe。
6. 自定义探索行动。
7. SSO 支持，重点关注 RBAC 和安全功能。
8. 本机虚拟关系、观点和基于时间的过滤。

10.Kineviz GraphXR（分析工具）

(图片来源：Kineviz)

KineViz是一款企业级图形分析工具，能够以二维或三维方式呈现大型图形（>100,000 个元素）。KineViz 支持使用 Cypher 从 CSV、JSON 或 Neo4j 加载数据。其图形分析功能包括多种算法，包括路径查找和社区检测。有关 KineViz 所有功能的详细描述，请参阅KineViz 用户指南。

1. 进行时间序列、地理空间和社交网络分析。
2. 对大型复杂数据集执行统计分析。
3. 在各种 3D 和 2D 布局中可视化 100,000 多个节点。
4. 以多种格式协作、导出和报告数据。

11. Graphistry（分析工具）

Graphistry是一款图形分析工具，能够在浏览器中可视化大型图形。它是渲染大型图形的最佳工具之一，支持 100,000 到 1,000,000 个节点和关系的 GPU 渲染。可以直接从 Neo4j 将数据加载到 Graphistry，也可以通过开源Python 库加载。

主要特征：

1. GPU 加速渲染大型图形可视化。
2. 基于图的聚类、过滤和搜索。
3. 定义可重复使用的图形分析工作流程。
4. 在网站、仪表板和笔记本中嵌入可视化效果。
5. 在组织内共享可视化效果。

12. 汤姆索亚的观点（分析和报告工具）

（图片来源：Tom Saywer Software）

Perspectives是一款独立的（基于 Java 和 .NET）企业级图形可视化工具。Perspectives 是一款图形可视化 SDK，附带一个用于构建应用程序的 GUI。它支持各种图形布局以及报告类型（地图、图表、时间线、表格等）。图形聚类和流量计算也可以直接从 Perspectives 界面执行。

主要特征：

1. 用于构建图形可视化的独立工具包。
2. 多种图形布局和样式选项。
3. 集成图形算法进行分析。
4. 灵活的基于图形的搜索和过滤。

使用 Perspectives 构建的工具之一是具有探索功能的自定义图形数据库浏览器。请  在此处查看。

13. Graphileon（报告工具）

（图片来源：Tom Zeppenfeldt，Graphileon）

Graphileon是一个仪表板开发环境，专为可视化图形数据而构建。它允许您使用来自 Neo4j 和各种其他图形数据库的数据轻松设计、构建和共享仪表板。Graphileon 提供了一组广泛的功能，可以用作原型设计工具、应用程序框架或呈现图形数据库内容的好方法。

主要特征：

1. 使用网络、表格、表单、图表、地图、时间线、日历等报告 Neo4j 数据库。
2. 通过函数和触发器组织仪表板中的交互。
3. 使用不同的布局、图标、颜色和形状来设计您的可视化效果。
4. 将可视化效果保存为图表或图像。
5. 在其他应用程序中嵌入仪表板和图表。
6. 团队内部仪表板的访问控制和共享。

Graphileon 有个人版（免费使用）和企业版，后者包含附加功能。

14. 图表（报告工具）

（图片来源：Adam Cowley，Neo4j）

Charts是 Neo4j 实验室的一个项目，旨在直接从 Neo4j 数据库生成图表。可以从 Neo4j Desktop 安装 Charts，也可以通过浏览器访问https://charts.graphapp.io 。使用 Cypher，您可以使用Nivo （一个用于 React 的数据可视化库）即时创建大量可视化效果。它还附带一个很棒的可视化 Neo4j 查询生成器，可帮助 Cypher 新手快速编写查询。

主要特征：

1. 绘制图表并将其组织到仪表板中。
2. 在 Neo4j Desktop 中保存并加载仪表板。
3. 支持超过 20 种类型的可视化。
4. 交互式 Cypher 查询生成器可用于编写查询来填充您的可视化效果。

请查看此文章了解有关图表的更多信息。

15.NeoDash（报告工具）

NeoDash是一款图形应用/Web 应用，可在几分钟内从 Neo4j 数据构建仪表板。它通过 Bolt 直接连接到 Neo4j，并从 Cypher 查询结果中填充报告。查询结果可以呈现为表格、图形、条形图等，用户可以交互地选择报告参数。通过覆盖查询参数可以使用基本样式选项。

主要特征：

1. 用于构建仪表板的图形应用程序和 Web 应用程序。
2. 将查询结果以自定义样式的表格、图形、条形图形式可视化。
3. 以交互方式选择查询参数。
4. 将可视化效果与 Markdown 文本混合，使用图形数据创建“动态文档”。
5. 将仪表板加载并保存为 JSON。

进一步阅读

了解更多数据可视化故事。如果您正在使用 D3.js，则应该查看 Jan Zak 的一些文章。最后，我想提一下未列入名单的其他有趣工具：

• ReGraph—— 一个用于 React 的高性能图形可视化库。
• G6  — 另一个用于图形可视化的 JS 库。
• Graphlytic—— 一款用于协作图形探索和分析的网络应用程序。
• SemSpect—— 一种不同类型的可视化和探索工具。