DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学生表的主键列',
  `name` varchar(255) ,
  `age` int(11) ,
  `address` varchar(255),
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ;

-- ----------------------------
-- Records of student
-- ----------------------------
INSERT INTO `student` VALUES (1, '张三', 18, '北京');
INSERT INTO `student` VALUES (2, '李四', 19, '北京');
INSERT INTO `student` VALUES (3, '王五', 19, '北京');
INSERT INTO `student` VALUES (4, '钱七', 19, '北京');
INSERT INTO `student` VALUES (5, '关羽', 25, '南京');
INSERT INTO `student` VALUES (6, '张飞', 25, '南京');
INSERT INTO `student` VALUES (7, '赵云', 28, '南京');
INSERT INTO `student` VALUES (8, '项羽', 19, '南京');
INSERT INTO `student` VALUES (9, '刘备', 30, '上海');
INSERT INTO `student` VALUES (10, '曹操', 40, '许昌');
INSERT INTO `student` VALUES (11, '夏侯', 36, '许昌');
INSERT INTO `student` VALUES (12, '诸葛亮', 38, '上海');
INSERT INTO `student` VALUES (13, '周瑜', 78, '江东');
INSERT INTO `student` VALUES (14, '小乔', 56, '江东');
INSERT INTO `student` VALUES (15, '孙尚香', 59, '江东');

1.查询的入门

1. select * from student; 
   查询表中所有的记录，注意select后根了* 表示统配，所有的列。而在实际开发中不建议大家使用*，因为*会导致索引失效。而是把每一个列名一一列出。
 select id,name,age,address from student;  
 
2. 我们也可以查询部分列。
select name,age from student;
注意: 查询的结果，被放入到一个临时表中。
   
3.可以把查询的列名起别名
-- 为查询的列名起别名
select name as 姓名, age as 年龄 from student;
-- 这里的as可以省略
select name 姓名, age 年龄 from student;   

2. 去除重复的值

-- 使用distinct 去除重复字段值 要求查询的所有列值 都必须相同时。
select distinct address from student;

3.条件查询

1. 判断
select * from student where age>19;
select * from student where age>=19;
select * from student where age!=19;
select * from student where age<19;
select * from student where age<=19;

2. 多条件查询  and(与)  or(或)
select * from student where age>=19 and address='上海'

select * from student where age<=19 or address='上海'

3. 范围语句
select * from student where age>=19 and age<=30;

select * from student where age between 19 and 30; -- 等价于上面

4. 使用in
-- 此时我们有这样一个需求  查询年龄是 18 或者 25 或者 30 或者 36 或者 48 的学生
select * from student where age=18 or age=25 or age=30 or age=36 or age=48

-- 上面这种方式比较麻烦  我们可以使用in来替换上面的模式
select * from student where age in(18,25,30,36,48)

5. 模糊搜索 like 
  通配符: _统配一个字符    %统配n个字符。

-- 模糊查询
 -- 查询名字中第二个字符为三 _ 
 select * from student where name like '_三'; 
 
 -- 查询名字姓李  %统配任意字符
 select * from student where name like '李%'
 
 select * from student where name like '%三%'

4.排序查询。

 -- 排序查询  order by 列名 desc:降序  不加 desc
 select * from student order by age ;
 
 -- 根据多列进行排序年龄按照降序  姓名按照升序。
 select * from student order by age desc, id desc;
 
 -- 按照年龄进行排序 如果年龄相同  再按照id进行排序

注意: 既有where 又有order by 那么谁在前 谁在后。

where在前  order by在后。

select * from student where age>19 order by age desc;

5.聚合函数

SQL 结构化查询语言 也是一种编程语言，所以也有函数 并且有 内置函数(官方) 和自定义函数（程序员）

-- count(列名) count(1)表中第1列但是它不能使用distinct去重  count(*)表中所有列 统计记录条数  这三个有啥区别

select count(distinct name),count(2),count(*) from student;

聚合函数总共有5个:
   max(列名):求某列的最大值。
   min(列名):求某列的最小值。
   sum(列名):求某列的和
   avg(列名):求某列的平均值
   count(列名):求某列的个数。
   
-- 求最大的年龄
select max(age) from student;

-- 求最小的年龄
select min(age) from student;

-- 求年龄的和
select sum(age) from student;

-- 求学生的个数.
select count(id) from student;

-- 求年龄平局值
select avg(age) from student;

6.分组查询

在sql中有个 group by  语句  将某一列相同数据 视为一组 然后进行查询 与聚合函数连用。

-- 求各个地区的人数
select count(*),address from student group by address;

-- 查询 各个地区的平均年龄
select avg(age),address from student group by address;

可以使用 having 对分组进行条件检索。 

查询 平均年龄大于30的地区人数
select address,count(*),avg(age) from student group by address having avg(age)>30;

查询 最大值小于30 的地区 人数 和 平均年龄
select address,count(*),avg(age),max(age) from student group by address having max(age)<30;
查询 人数大于3的地区 最大年龄

查询每个地区 25岁以上人数的数量
select address,count(*) from student where age>25 group by address;

注意: 如果使用了group by 那么select后只能根分组的条件列和聚合函数。

select id,address,count(*),avg(age),max(age) from t_student group by address having max(age)<30;

这种是错误的，因为select后根了id 而id不是分组的条件。

7.分页查询

当数据库表数据量比较大   例如： 1000w行数据 如果我们执行 select * from student 此时有可能数据库卡死 -- 拿出1000w数据到内存里，你的内存可能会不够。导致电脑卡死。
如果在java中 有可能内存直接溢出 所以实际开发中 都是分页查询 （部门查询）

分页使用: limit 
select * from student limit 3,5; //从第3条记录查询 查询5条

select * from t_student limit 3,5; -- 从第三条记录查询 查询5条记录。
select * from t_student limit 0,5; -- 从第0条记录查询  查询5条记录。

--- 分页: 
select * from 表名 limit (n-1)*m,m; -- 查询第n页得m条记录。
--- n表示页码  m:表示每页得条数，
第1页每页显示5条记录: select * from t_student limit 0,5;
第2页每页显示5条记录: select * from t_student limit 5,5;
第3页每页显示5条记录: select * from t_student limit 10,5;
第4页每页显示5条记录: select * from t_student limit 15,5;