内容导读

mysql在python中的安装与配置

python中建库建表

python中实现mysql的增删改查

一、mysql在python中的安装与配置

‌MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统（‌RDBMS），它使用结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。由于其体积小、速度快、成本低以及广泛的应用，MySQL成为了世界上最受欢迎的开放源代码数据库之一。

这里使用 mysql-connector-pytho将mysql与python进行连接，实现mysql数据库的基本操作。

 1、在项目中安装mysql-connector-python

创建python项目，在项目底部，切换到Terminal终端窗口，如下图。

输入：pip install mysql-connector-python命令，如下所示

注意：

如果你的 MySQL 是 8.0 版本，密码插件验证方式发生了变化，早期版本为 mysql_native_password，8.0 版本为 caching_sha2_password，所以需要做些改变，先修改 my.ini 配置：

[mysqld]
default_authentication_plugin=mysql_native_password

然后在 mysql 下执行以下命令来修改密码：

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

2、直接在windows系统控制台安装（不建议）

使用 pip 命令来安装 mysql-connector：

python -m pip install mysql-connector
# 或简写
py -m pip install mysql-connector

安装效果图：

测试 mysql-connector 是否安装成功：

先输入py启动python，再输入import mysql.connector

二、python中mysql建库建表

创建python基础项目myapp，切换到Terminal终端窗口。

执行pip install mysql-connector-python安装python连接mysql的驱动。

1、创建数据库连接

新建demo_mysql_test.py文件（之后反复修改此文件中的代码，来测试各种操作）

在demo_mysql_test.py文件中输入以下代码：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",       # 数据库主机地址
  user="root",    # 你的数据库用户名
  passwd="1234"   # 你的数据库密码
)
 
print(mydb)

运行demo_mysql_test.py文件，效果如下：

2、创建数据库

创建数据库使用 "CREATE DATABASE" 语句，以下创建一个名为 chaoke_db 的数据库。

demo_mysql_test.py文件：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="1234"
)
 
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("CREATE DATABASE chaoke_db")

打开mysql数据库管理工具，查询到刚创建的数据库：

创建数据库前我们也可以使用 "SHOW DATABASES" 语句来查看数据库是否存在。

输出所有数据库列表。

demo_mysql_test.py文件：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="1234"
)
 
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("SHOW DATABASES")
 
for x in mycursor:
  print(x)

或者我们可以直接连接数据库，如果数据库不存在，会输出错误信息。

demo_mysql_test.py文件：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="1234",
  database="chaoke_db"
)

3、创建数据表

创建数据表使用 "CREATE TABLE" 语句，创建数据表前，需要确保数据库已存在，以下创建一个名为 sites 的数据表。

demo_mysql_test.py文件：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="1234",
  database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("CREATE TABLE sites (name VARCHAR(255), url VARCHAR(255))")

行成功后，我们可以看到数据库创建的数据表 sites，字段为 name 和 url。

我们也可以使用 "SHOW TABLES" 语句来查看数据表是否已存在。

demo_mysql_test.py文件：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="1234",
  database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("SHOW TABLES")
 
for x in mycursor:
  print(x)

4、主键设置

创建表的时候我们一般都会设置一个主键（PRIMARY KEY），我们可以使用 "INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY" 语句来创建一个主键，主键起始值为 1，逐步递增。

如果我们的表已经创建，我们需要使用 ALTER TABLE 来给表添加主键。

（1）给 sites 表添加主键

demo_mysql_test.py文件：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="1234",
  database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("ALTER TABLE sites ADD COLUMN id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY")

如果你还未创建 sites 表，可以直接使用以下代码创建。

（2）创建表时，直接创建主键

demo_mysql_test.py文件：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="1234",
  database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("CREATE TABLE sites (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), url VARCHAR(255))")

提示：我们也可以用可视化数据管理工具比如navicat mysql等直接建库建表。

三、数据库CURD操作

1、插入数据

插入数据使用 "INSERT INTO" 语句。

（1）向 sites 表插入一条记录

demo_mysql_test.py文件：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="1234",
  database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = ("chaoke", "https://www.chaoke.com")
mycursor.execute(sql, val)
 
mydb.commit()    # 数据表内容有更新，必须使用到该语句
 
print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。")

执行代码，输出结果为：

1 记录插入成功

（2）批量插入

批量插入使用 executemany() 方法，该方法的第二个参数是一个元组列表，包含了我们要插入的数据。

向 sites 表插入多条记录。

demo_mysql_test.py文件：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="1234",
  database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = [
  ('Google', 'https://www.google.com'),
  ('Github', 'https://www.github.com'),
  ('Taobao', 'https://www.taobao.com'),
  ('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
]
 
mycursor.executemany(sql, val)
 
mydb.commit()    # 数据表内容有更新，必须使用到该语句
 
print(mycursor.rowcount, "记录插入成功！")

执行代码，输出结果为：

4 记录插入成功。

执行以上代码后，我们可以看看数据表的记录：

如果我们想在数据记录插入后，获取该记录的 ID ，可以使用以下代码。

demo_mysql_test.py文件：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="1234",
  database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = ("Zhihu", "https://www.zhihu.com")
mycursor.execute(sql, val)
 
mydb.commit()
 
print("1 条记录已插入, ID:", mycursor.lastrowid)

执行代码，输出结果为：1 条记录已插入, ID: 6

2、查询数据

查询数据使用 SELECT 语句。

demo_mysql_test.py文件：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="1234",
  database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("SELECT * FROM sites")
 
myresult = mycursor.fetchall()     # fetchall() 获取所有记录
 
for x in myresult:
  print(x)

执行代码，输出结果为：

(1, 'chaoke', 'https://www.chaoke.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')

也可以读取指定的字段数据。

demo_mysql_test.py文件：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="1234",
  database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("SELECT name, url FROM sites")
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

执行代码，输出结果为：

('chaoke', 'https://www.chaoke.com')
('Google', 'https://www.google.com')
('Github', 'https://www.github.com')
('Taobao', 'https://www.taobao.com')
('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')

只想读取一条数据，可以使用 fetchone() 方法。

demo_mysql_test.py文件：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="1234",
  database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("SELECT * FROM sites")
 
myresult = mycursor.fetchone()
 
print(myresult)

执行代码，输出结果为：(1, 'chaoke', 'https://www.chaoke.com')

where 条件语句。

如果要读取指定条件的数据，可以使用 where 语句。

读取 name 字段为 chaoke 的记录。

demo_mysql_test.py文件：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="1234",
  database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "SELECT * FROM sites WHERE name ='chaoke'"
 
mycursor.execute(sql)
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

执行代码，输出结果为：(1, 'chaoke', 'https://www.chaoke.com')

也可以使用通配符 %号。

demo_mysql_test.py文件：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="1234",
  database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "SELECT * FROM sites WHERE url LIKE '%oo%'"
 
mycursor.execute(sql)
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

执行代码，输出结果为：

(1, 'chaoke', 'https://www.chaoke.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')

为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击，我们可以使用 %s 占位符来转义查询的条件。

demo_mysql_test.py文件：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="1234",
  database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "SELECT * FROM sites WHERE name = %s"
na = ("chaoke", )
 
mycursor.execute(sql, na)
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

3、排序

查询结果排序可以使用 ORDER BY 语句，默认的排序方式为升序，关键字为 ASC，如果要设置降序排序，可以设置关键字 DESC。

按 name 字段字母的升序排序。

demo_mysql_test.py文件：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="1234",
  database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "SELECT * FROM sites ORDER BY name"
 
mycursor.execute(sql)
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

执行代码，输出结果为：

(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(1, 'chaoke', 'https://www.chaoke.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')

按 name 字段字母的降序排序。

demo_mysql_test.py文件：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="1234",
  database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "SELECT * FROM sites ORDER BY name DESC"
 
mycursor.execute(sql)
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

执行代码，输出结果为：

(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(1, 'chaoke', 'https://www.chaoke.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')

4、Limit

如果要设置查询的数据量，可以通过 "LIMIT" 语句来指定。

读取前 3 条记录。

demo_mysql_test.py文件：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="1234",
  database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("SELECT * FROM sites LIMIT 3")
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

执行代码，输出结果为：

(1, 'chaoke', 'https://www.chaoke.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')

5、指定起始位置OFFSET

使用的关键字是 OFFSET。

从第二条开始读取前 3 条记录。

demo_mysql_test.py文件：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="1234",
  database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("SELECT * FROM sites LIMIT 3 OFFSET 1")  # 0 为 第一条，1 为第二条，以此类推
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

执行代码，输出结果为：

(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')

6、删除记录

删除记录使用 "DELETE FROM" 语句。

删除 name 为 stackoverflow 的记录。

demo_mysql_test.py文件：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="1234",
  database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "DELETE FROM sites WHERE name = 'stackoverflow'"
 
mycursor.execute(sql)
 
mydb.commit()
 
print(mycursor.rowcount, " 条记录删除")

执行代码，输出结果为：1 条记录删除

注意：要慎重使用删除语句，删除语句要确保指定了 WHERE 条件语句，否则会导致整表数据被删除。

为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击，我们可以使用 %s 占位符来转义删除语句的条件。

demo_mysql_test.py文件：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="1234",
  database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "DELETE FROM sites WHERE name = %s"
na = ("stackoverflow", )
 
mycursor.execute(sql, na)
 
mydb.commit()
 
print(mycursor.rowcount, " 条记录删除")

执行代码，输出结果为：1 条记录删除

7、更新表数据

数据表更新使用 "UPDATE" 语句。

将 name 为 Zhihu 的字段数据改为 ZH。

demo_mysql_test.py文件：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="1234",
  database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "UPDATE sites SET name = 'ZH' WHERE name = 'Zhihu'"
 
mycursor.execute(sql)
 
mydb.commit()
 
print(mycursor.rowcount, " 条记录被修改")

执行代码，输出结果为：1 条记录被修改

注意：UPDATE 语句要确保指定了 WHERE 条件语句，否则会导致整表数据被更新。

为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击，我们可以使用 %s 占位符来转义更新语句的条件。

demo_mysql_test.py文件：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="1234",
  database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "UPDATE sites SET name = %s WHERE name = %s"
val = ("Zhihu", "ZH")
 
mycursor.execute(sql, val)
 
mydb.commit()
 
print(mycursor.rowcount, " 条记录被修改")

执行代码，输出结果为：1 条记录被修改

8、删除表

删除表使用 "DROP TABLE" 语句， IF EXISTS 关键字是用于判断表是否存在，只有在存在的情况才删除。

demo_mysql_test.py文件：

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="1234",
  database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "DROP TABLE IF EXISTS sites"  # 删除数据表 sites
 
mycursor.execute(sql)

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