Python应用开发之MySQL数据库管理指导
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），它使用结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。由于其体积小、速度快、成本低以及广泛的应用，MySQL成为了世界上最受欢迎的开放源代码数据库之一。这里使用 mysql-connector-pytho将mysql与python进行连接，实现mysql数据库的基本操作。
内容导读
mysql在python中的安装与配置
python中建库建表
python中实现mysql的增删改查
一、mysql在python中的安装与配置
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），它使用结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。由于其体积小、速度快、成本低以及广泛的应用，MySQL成为了世界上最受欢迎的开放源代码数据库之一。
这里使用 mysql-connector-pytho将mysql与python进行连接，实现mysql数据库的基本操作。
1、在项目中安装mysql-connector-python
创建python项目，在项目底部，切换到Terminal终端窗口，如下图。
输入：pip install mysql-connector-python命令，如下所示
注意：
如果你的 MySQL 是 8.0 版本，密码插件验证方式发生了变化，早期版本为 mysql_native_password，8.0 版本为 caching_sha2_password，所以需要做些改变，先修改 my.ini 配置：
[mysqld]
default_authentication_plugin=mysql_native_password然后在 mysql 下执行以下命令来修改密码：
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';2、直接在windows系统控制台安装（不建议）
使用 pip 命令来安装 mysql-connector：
python -m pip install mysql-connector
# 或简写
py -m pip install mysql-connector安装效果图：
测试 mysql-connector 是否安装成功：
先输入py启动python，再输入import mysql.connector
二、python中mysql建库建表
创建python基础项目myapp，切换到Terminal终端窗口。
执行pip install mysql-connector-python安装python连接mysql的驱动。
1、创建数据库连接
新建demo_mysql_test.py文件（之后反复修改此文件中的代码，来测试各种操作）
在demo_mysql_test.py文件中输入以下代码：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost", # 数据库主机地址
user="root", # 你的数据库用户名
passwd="1234" # 你的数据库密码
)
print(mydb)运行demo_mysql_test.py文件，效果如下：
2、创建数据库
创建数据库使用 "CREATE DATABASE" 语句，以下创建一个名为 chaoke_db 的数据库。
demo_mysql_test.py文件：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="1234"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE DATABASE chaoke_db")打开mysql数据库管理工具，查询到刚创建的数据库：
创建数据库前我们也可以使用 "SHOW DATABASES" 语句来查看数据库是否存在。
输出所有数据库列表。
demo_mysql_test.py文件：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="1234"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SHOW DATABASES")
for x in mycursor:
print(x)或者我们可以直接连接数据库，如果数据库不存在，会输出错误信息。
demo_mysql_test.py文件：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="1234",
database="chaoke_db"
)3、创建数据表
创建数据表使用 "CREATE TABLE" 语句，创建数据表前，需要确保数据库已存在，以下创建一个名为 sites 的数据表。
demo_mysql_test.py文件：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="1234",
database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE TABLE sites (name VARCHAR(255), url VARCHAR(255))")行成功后，我们可以看到数据库创建的数据表 sites，字段为 name 和 url。
我们也可以使用 "SHOW TABLES" 语句来查看数据表是否已存在。
demo_mysql_test.py文件：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="1234",
database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SHOW TABLES")
for x in mycursor:
print(x)4、主键设置
创建表的时候我们一般都会设置一个主键（PRIMARY KEY），我们可以使用 "INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY" 语句来创建一个主键，主键起始值为 1，逐步递增。
如果我们的表已经创建，我们需要使用 ALTER TABLE 来给表添加主键。
（1）给 sites 表添加主键
demo_mysql_test.py文件：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="1234",
database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("ALTER TABLE sites ADD COLUMN id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY")如果你还未创建 sites 表，可以直接使用以下代码创建。
（2）创建表时，直接创建主键
demo_mysql_test.py文件：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="1234",
database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE TABLE sites (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), url VARCHAR(255))")提示：我们也可以用可视化数据管理工具比如navicat mysql等直接建库建表。
三、数据库CURD操作
1、插入数据
插入数据使用 "INSERT INTO" 语句。
（1）向 sites 表插入一条记录
demo_mysql_test.py文件：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="1234",
database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = ("chaoke", "https://www.chaoke.com")
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit() # 数据表内容有更新，必须使用到该语句
print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。")执行代码，输出结果为：
1 记录插入成功（2）批量插入
批量插入使用 executemany() 方法，该方法的第二个参数是一个元组列表，包含了我们要插入的数据。
向 sites 表插入多条记录。
demo_mysql_test.py文件：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="1234",
database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = [
('Google', 'https://www.google.com'),
('Github', 'https://www.github.com'),
('Taobao', 'https://www.taobao.com'),
('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
]
mycursor.executemany(sql, val)
mydb.commit() # 数据表内容有更新，必须使用到该语句
print(mycursor.rowcount, "记录插入成功！")执行代码，输出结果为：
4 记录插入成功。执行以上代码后，我们可以看看数据表的记录：
如果我们想在数据记录插入后，获取该记录的 ID ，可以使用以下代码。
demo_mysql_test.py文件：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="1234",
database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = ("Zhihu", "https://www.zhihu.com")
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()
print("1 条记录已插入, ID:", mycursor.lastrowid)执行代码，输出结果为：1 条记录已插入, ID: 6
2、查询数据
查询数据使用 SELECT 语句。
demo_mysql_test.py文件：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="1234",
database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT * FROM sites")
myresult = mycursor.fetchall() # fetchall() 获取所有记录
for x in myresult:
print(x)执行代码，输出结果为：
(1, 'chaoke', 'https://www.chaoke.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')也可以读取指定的字段数据。
demo_mysql_test.py文件：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="1234",
database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT name, url FROM sites")
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)执行代码，输出结果为：
('chaoke', 'https://www.chaoke.com')
('Google', 'https://www.google.com')
('Github', 'https://www.github.com')
('Taobao', 'https://www.taobao.com')
('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')只想读取一条数据，可以使用 fetchone() 方法。
demo_mysql_test.py文件：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="1234",
database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT * FROM sites")
myresult = mycursor.fetchone()
print(myresult)执行代码，输出结果为：(1, 'chaoke', 'https://www.chaoke.com')
where 条件语句。
如果要读取指定条件的数据，可以使用 where 语句。
读取 name 字段为 chaoke 的记录。
demo_mysql_test.py文件：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="1234",
database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "SELECT * FROM sites WHERE name ='chaoke'"
mycursor.execute(sql)
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)执行代码，输出结果为：(1, 'chaoke', 'https://www.chaoke.com')
也可以使用通配符 %号。
demo_mysql_test.py文件：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="1234",
database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "SELECT * FROM sites WHERE url LIKE '%oo%'"
mycursor.execute(sql)
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)执行代码，输出结果为：
(1, 'chaoke', 'https://www.chaoke.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击，我们可以使用 %s 占位符来转义查询的条件。
demo_mysql_test.py文件：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="1234",
database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "SELECT * FROM sites WHERE name = %s"
na = ("chaoke", )
mycursor.execute(sql, na)
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)3、排序
查询结果排序可以使用 ORDER BY 语句，默认的排序方式为升序，关键字为 ASC，如果要设置降序排序，可以设置关键字 DESC。
按 name 字段字母的升序排序。
demo_mysql_test.py文件：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="1234",
database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "SELECT * FROM sites ORDER BY name"
mycursor.execute(sql)
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)执行代码，输出结果为：
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(1, 'chaoke', 'https://www.chaoke.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')按 name 字段字母的降序排序。
demo_mysql_test.py文件：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="1234",
database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "SELECT * FROM sites ORDER BY name DESC"
mycursor.execute(sql)
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)执行代码，输出结果为：
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(1, 'chaoke', 'https://www.chaoke.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')4、Limit
如果要设置查询的数据量，可以通过 "LIMIT" 语句来指定。
读取前 3 条记录。
demo_mysql_test.py文件：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="1234",
database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT * FROM sites LIMIT 3")
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)执行代码，输出结果为：
(1, 'chaoke', 'https://www.chaoke.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')5、指定起始位置OFFSET
使用的关键字是 OFFSET。
从第二条开始读取前 3 条记录。
demo_mysql_test.py文件：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="1234",
database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT * FROM sites LIMIT 3 OFFSET 1") # 0 为 第一条，1 为第二条，以此类推
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)执行代码，输出结果为：
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')6、删除记录
删除记录使用 "DELETE FROM" 语句。
删除 name 为 stackoverflow 的记录。
demo_mysql_test.py文件：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="1234",
database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "DELETE FROM sites WHERE name = 'stackoverflow'"
mycursor.execute(sql)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, " 条记录删除")执行代码，输出结果为：1 条记录删除
注意：要慎重使用删除语句，删除语句要确保指定了 WHERE 条件语句，否则会导致整表数据被删除。
为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击，我们可以使用 %s 占位符来转义删除语句的条件。
demo_mysql_test.py文件：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="1234",
database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "DELETE FROM sites WHERE name = %s"
na = ("stackoverflow", )
mycursor.execute(sql, na)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, " 条记录删除")执行代码，输出结果为：1 条记录删除
7、更新表数据
数据表更新使用 "UPDATE" 语句。
将 name 为 Zhihu 的字段数据改为 ZH。
demo_mysql_test.py文件：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="1234",
database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "UPDATE sites SET name = 'ZH' WHERE name = 'Zhihu'"
mycursor.execute(sql)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, " 条记录被修改")执行代码，输出结果为：1 条记录被修改
注意：UPDATE 语句要确保指定了 WHERE 条件语句，否则会导致整表数据被更新。
为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击，我们可以使用 %s 占位符来转义更新语句的条件。
demo_mysql_test.py文件：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="1234",
database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "UPDATE sites SET name = %s WHERE name = %s"
val = ("Zhihu", "ZH")
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, " 条记录被修改")执行代码，输出结果为：1 条记录被修改
8、删除表
删除表使用 "DROP TABLE" 语句， IF EXISTS 关键字是用于判断表是否存在，只有在存在的情况才删除。
demo_mysql_test.py文件：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="1234",
database="chaoke_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "DROP TABLE IF EXISTS sites" # 删除数据表 sites
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