1、TDengine简介

TDengine（原名Taos Data Engine）是一个专门设计用于处理大规模时序数据的开源时序数据库。以下是关于TDengine的一些介绍：

1. 时序数据存储：TDengine专门针对时序数据设计，能够高效地存储和管理大规模的时序数据，如传感器数据、监控数据、日志数据等。

2. 高性能：TDengine具有出色的性能，能够处理海量的时序数据，支持高并发的数据写入和查询操作。它采用了多项优化技术，包括列式存储、压缩算法、并行查询等，以提高数据处理效率和吞吐量。

3. 分布式架构：TDengine支持分布式架构，可以部署在多个节点上构建分布式集群，实现数据的水平扩展和负载均衡。这使得TDengine能够处理更大规模的数据存储和处理需求。

4. 实时查询：TDengine支持实时查询和分析，能够快速响应实时数据的查询请求，提供实时数据分析和可视化功能，帮助用户及时发现和解决问题。

5. 开源社区支持：TDengine是开源软件，由一个活跃的开源社区维护和支持。你可以从GitHub上获取最新的源代码，参与社区讨论，提出问题和建议，共同推动TDengine的发展和改进。

TDengine是一个高性能、高可用性的开源时序数据库，适用于处理大规模时序数据的存储、管理和分析，是许多时序数据应用和项目的首选解决方案之一。

2、TDengine安装

安装TDengine可以分为源码编译安装和预编译包安装两种方式。以下是这两种安装方法的简要说明：

1.源码编译安装：

1. 准备环境：在安装之前，确保你的系统具备编译TDengine所需的基本环境，包括编译器、make工具等。同时，需要安装cmake和zlib等依赖库。

2. 下载源码：从TDengine的官方GitHub仓库（https://github.com/taosdata/TDengine）下载最新的源代码。

3. 编译源码：解压下载的源代码包，进入源代码目录，运行以下命令编译：

   cmake .
   make
   

4. 安装：编译完成后，运行以下命令安装TDengine：

   sudo make install
   

2.预编译包安装：

1. 下载预编译包：从TDengine的官方网站（https://www.taosdata.com/download）下载适用于你系统的预编译包。TDengine提供了针对不同系统的预编译二进制包，包括Linux、Windows等。

2. 解压安装：将下载的预编译包解压到你选择的安装目录中。

3. 配置环境变量：将TDengine的可执行文件所在目录添加到系统的PATH环境变量中，以便在命令行中直接运行TDengine命令。

4. 初始化TDengine：运行以下命令初始化TDengine数据库：

   taosd -c
   

5. 启动TDengine：初始化完成后，可以通过以下命令启动TDengine服务：

   taosd
   

以上是安装TDengine的基本步骤，根据你的需求和系统环境选择合适的安装方式。详细的安装步骤和注意事项可以参考TDengine的官方文档。

3、在SpringBoot中集成使用TDengine

要在Spring Boot项目中结合MyBatis使用TDengine，你需要使用TDengine的JDBC驱动作为MyBatis的数据源，然后像使用其他数据库一样配置MyBatis映射文件和Mapper接口。以下是使用TDengine和MyBatis的基本步骤：

1. 添加TDengine JDBC驱动依赖：在你的Spring Boot项目中的pom.xml文件中添加TDengine的JDBC驱动依赖。

   <dependency>
       <groupId>com.taosdata</groupId>
       <artifactId>TAOS-JDBC</artifactId>
       <version>${tdengine.version}</version>
   </dependency>
   

   请将${tdengine.version}替换为你希望使用的TDengine版本号。

2. 配置TDengine数据源：在application.properties或application.yml中配置TDengine数据库连接信息。

   spring.datasource.url=jdbc:TAOS://127.0.0.1:6030/test
   spring.datasource.username=root
   spring.datasource.password=password
   spring.datasource.driver-class-name=com.taosdata.jdbc.TSDBDriver
   

   或者使用rest api连接：

   spring.datasource.url=jdbc:TAOS-RS://127.0.0.1:6041/test
   spring.datasource.username=root
   spring.datasource.password=password
   spring.datasource.driver-class-name=com.taosdata.jdbc.rs.RestfulDriver
   

3. 编写MyBatis映射文件和Mapper接口：编写MyBatis映射文件和Mapper接口，定义SQL语句和对应的Java方法。

   <!-- exampleMapper.xml -->
   <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
   <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
   <mapper namespace="com.example.mapper.ExampleMapper">
   
       <select id="selectData" resultType="com.example.model.ExampleModel">
           SELECT * FROM example_table
       </select>
   
   </mapper>
   

   // ExampleMapper.java
   package com.example.mapper;
   
   import com.example.model.ExampleModel;
   
   public interface ExampleMapper {
   
       List<ExampleModel> selectData();
   
   }
   

4. 配置MyBatis：在Spring Boot的配置类中配置MyBatis，指定Mapper接口的扫描路径。

   // MyBatisConfig.java
   package com.example.config;
   
   import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
   import org.springframework.context.annotation.Configuration;
   
   @Configuration
   @MapperScan("com.example.mapper")
   public class MyBatisConfig {
   
   }
   

5. 使用Mapper接口：在Service或Controller中注入Mapper接口，并调用其中定义的方法进行数据操作。

   // ExampleService.java
   package com.example.service;
   
   import com.example.mapper.ExampleMapper;
   import com.example.model.ExampleModel;
   import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
   import org.springframework.stereotype.Service;
   
   import java.util.List;
   
   @Service
   public class ExampleService {
   
       @Autowired
       private ExampleMapper exampleMapper;
   
       public List<ExampleModel> getData() {
           return exampleMapper.selectData();
       }
   
   }
   

通过以上步骤，你就可以在Spring Boot项目中结合MyBatis使用TDengine进行数据操作了。确保配置正确的连接信息、MyBatis映射文件和Mapper接口，以及正确注入和使用Mapper接口即可。

4、基本语法

TDengine基本语法与SQL语法类似，但有一些特定的命令和函数用于处理时序数据。以下是一些TDengine的基本语法：

1.创建数据库

CREATE DATABASE database_name;

2.使用数据库

USE database_name;

3.创建表

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype [constraint],
    column2 datatype [constraint],
    ...
);

4.插入数据

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);

5.查询数据

SELECT * FROM table_name;

6.删除数据

DELETE FROM table_name WHERE condition;

7.更新数据

UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition;

8.创建超级表

CREATE SUPER TABLE super_table_name SLIMIT (slimit) LOCAL REPLICATION (replicas) TAGS (tag_name1, tag_name2, ...) SGROUP (s_group_name);

9.创建子表

CREATE TABLE sub_table_name LIKE super_table_name;

10.删除表

DROP TABLE table_name;

11.创建连续查询任务

CREATE CONTINUOUS QUERY cq_name FOR task_name
BEGIN
    SELECT ...
    INTO target_table_name
    FROM source_table_name
    GROUP BY ...
END;

12.查询连续查询任务列表

SHOW CONTINUOUS QUERIES;

13.删除连续查询任务

DROP CONTINUOUS QUERY cq_name;

14.创建用户

CREATE USER user_name PASSWORD 'password';

15.授权用户

GRANT privilege ON object TO user;

16.回收权限

REVOKE privilege ON object FROM user;

以上是一些常用的TDengine基本语法，可以用于创建数据库、表，插入、查询、更新、删除数据，以及管理用户权限等操作。在实际应用中，你可能还会用到更多的特定命令和函数来处理时序数据，具体语法和用法可以参考TDengine的官方文档。

5、TDengine的数据类型

TDengine支持多种数据类型，包括基本数据类型和复合数据类型。以下是TDengine中常用的数据类型：

基本数据类型：

1. BOOLEAN：布尔类型，只能存储true或false。
2. TINYINT：8位整数类型，范围为-128到127。
3. SMALLINT：16位整数类型，范围为-32768到32767。
4. INT：32位整数类型，范围为-2147483648到2147483647。
5. BIGINT：64位整数类型，范围为-9223372036854775808到9223372036854775807。
6. FLOAT：单精度浮点数类型。
7. DOUBLE：双精度浮点数类型。
8. TIMESTAMP：时间戳类型，以秒为单位，从1970年1月1日开始计算的整数值。

复合数据类型：

1. NCHAR(n)：固定长度的Unicode字符类型，最大长度为n。
2. NVARCHAR(n)：可变长度的Unicode字符类型，最大长度为n。
3. BINARY(n)：固定长度的二进制数据类型，最大长度为n。
4. VARBINARY(n)：可变长度的二进制数据类型，最大长度为n。
5. TSDB_TIME_SERIES：时间序列数据类型，用于存储时序数据。

特殊数据类型：

1. TEXT：文本类型，用于存储长文本数据。
2. BLOB：二进制大对象类型，用于存储大量的二进制数据。

这些数据类型可以满足不同类型数据的存储需求，你可以根据具体情况选择合适的数据类型来定义表的结构。在使用TDengine创建表时，需要根据数据的特点和存储需求选择合适的数据类型，以提高数据存储和查询的效率。