更多详情请点击查看原文：新库上线 | CCAD-中国农业自然灾害数据库上线，包括12个省级统计指标

一、前言

中国国土辽阔，物产丰富，因此也成为了世界上自然灾害最频繁的国家之一。而自然灾害的发生又与农业生产息息相关。因此，自然灾害相关数据也在农业经济研究中扮演重要的角色，在农业保险[1]（牛浩&陈盛伟，2022）、农业生产[2]（普蓂喆，陈希，钟钰&甘林针，2023）、气候相关[3]（丁宇刚&孙祁祥，2022）的研究中被广泛应用。

二、数据库简介

CCAD-中国农业自然灾害数据库基于2001-2022中国农村统计年鉴所构建。所有的数据均经过手动的整理和清查，最大可能保证了数据的准确性，并且提供了详细准确的字段说明，确保数据在各年之间的可比性。

该数据库目前主要包含如下2张表：

（1）分省农业受灾面积表；

（2）分省农业成灾面积表。

模块	表格	字段	数据区间
农业自然灾害	受灾面积	序号、时间，省份，省份代码，受灾面积-受灾面积合计，受灾面积-冷冻灾，受灾面积-旱灾，受灾面积-洪涝灾，受灾面积-风灾，受灾面积-风雹灾	2000年-2021年
	成灾面积	序号、时间，省份，省份代码，成灾面积-成灾面积合计，成灾面积-冷冻灾，成灾面积-旱灾，成灾面积-洪涝灾，成灾面积-风灾，成灾面积-风雹灾	2000年-2021年

三、数据库特色

• 数据质量高

数据库经过手动的整理和清查，保证数据质量。

• 字段说明清晰

数据库提供了准确的字段说明，大大减少了不同年份统计口径不同、指标含义不同所造成的问题。

• 跨学科、可持续的数据更新

数据库不仅包括基于年鉴的统计数据，日后还将持续更新基于遥感数据、气象监测数据等地理信息数据生成的跨学科指标，为学者提供充足的研究空间。

四、数据库字段说明

五、样例数据

因篇幅有限，推文只展示部分字段。完整数据请登录企研·云桌面（cloud.qiyandata.com）或企研·社科大数据平台（r.qiyandata.com）进行查询！

农业自然灾害-受灾面积 样例数据

六、数据下载指南

中国农业自然灾害数据库已在社科大数据平台-云桌面（cloud.qiyandata.com）及社科大数据平台-机构版（r.qiyandata.com）上线！

（一）社科大数据平台-云桌面：全部数据可使用

如需获取数据请登录您的云桌面或联系云桌面客服。（请查看原文新库上线 | CCAD-中国农业自然灾害数据库上线，包括12个省级统计指标，以获取客服联系方式。）

（二）社科大数据平台-机构版：全部数据可使用

下载流程：

1. 连接校园网或登录学校VPN，进入企研·社科大数据平台网站，在网站右上角，点击“IP登录”；

2. 在搜索框搜索相应关键词，或在导航栏选择需要的专题数据库→数据表→筛选字段等信息→预览数据或下载。

图片来源：企研·社科大数据平台 r.qiyandata.com

推荐试用：

社科大数据平台-机构版现为国内各大高校开通3-6月不等的试用期，可通过校内IP访问，查询下载数据。欢迎各位读者朋友向学校/机构图书馆推荐企研·社科大数据平台！

更多详情请查看👉企研·社科大数据平台 | “爆改”新学期，你需要这份数据下载指南！

参考资料

[1] 牛浩&陈盛伟.(2022).政策性农业保险实现“真赔”了吗——基于全国2011—2018年的省级面板数据.农业经济问题(10)，113-122.

[2] 普蓂喆，陈希，钟钰&甘林针.(2023).季节性流动视角下的中国粮食储备规模估算——基于粮食产销流动中断风险的分析.中国农村经济(05)，2-22.

[3] 丁宇刚&孙祁祥.(2022).气候风险对中国农业经济发展的影响——异质性及机制分析.金融研究(09)，111-131.

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本数据由企研数据提供。使用上述数据发表的学术论文或研究报告，需在中文成果中明显、规范注明“ 本论文（报告）使用数据全部（部分）来自浙大卡特-企研中国涉农研究数据库（CCAD）”，英文成果中标注数据来源为“China Academy for Rural Development-Qiyan China Agri-research Database(CCAD),Zhejiang University”。