前言

很多人提到jmeter时，只会说到jmeter进行接口自动化或接口性能测试，其实jmeter还能对数据库进行自动化操作。个人常用的场景有以下：

1. 对自动化产生的数据，进行删除

2. 不断修改数据，进行多业务场景测试

……（更多使用场景需要个人根据自己不同的需求去挖掘）

大家都知道，在逛淘宝/天猫等电商平台时，页面显示的数据一定要及时的呈现,否则会影响用户体现，所以对数据库的性能测试就必不可少。

本文主要通过对XXXX订单系统的订单数进行自动化查询和数据库查询速度进行压力测试。

在使用jmeter对数据库进行压力测试之前需要掌握两个基本知识：

1.如何使用jmeter连接数据库 

2.如何使用jmeter执行数据库相关操作命令

环境准备

查看数据库版本

使用navicat查看数据库版本

下载驱动：
地址：https://dev.mysql.com/downloads/

下载成功后放入jmeter安装路径的ext文件夹下，并解压

驱动jar文件放到ext文件夹后，需要重新启动jmeter，才可生效

若没有下载驱动，则运行时报错：Response message: java.sql.SQLException: Cannot load JDBC driver class 'com.mysql.jdbc.Driver'

数据库配置信息

Jmeter提供JDBC Connection Configuration用于配置数据库的连接信息菜单路径

菜单路径

配置

Variable Name Bound to Pool模块配置
Variable name for created pool：创建数据库连接池变量名称

Connection pool configuration模块配置
该模块配置一般使用默认值即可

1. Max Number of Connections: 数据库的最大连接数

2. Max Wait(ms):最大等待时长

3. Time Between Eviction Runs (ms):

4. Auto Commit: 自动提交。有三个选项，true、false、编辑（自己通过jmeter提供的函数设置），默认true，所以修改数据库时会直接真实修改

5.  Transaction Isolation: 事务间隔级别设置，默认default

Database Connection Configuration模块配置
该模块配置主要用于配置数据库的连接信。

1. Database URL：jdbc:mysql://数据库ip/数据库端口/数据库名称

2. JDBC Driver class：驱动名称，下拉选项选择

3. Username：用户名

4. Password：密码

数据库请求

JDBC Request用于执行SQL语句

菜单路径

配置

Variable Name Bound to Pool
Variable name of pool declared in JDBC connection configuration：数据库连接池的变量名称

因为连接数据库是需要在JDBC Connection Configuration中配置好相关连接信息的，然后赋予一个变量名称，那么JDBC Request想要去访问数据库，就必须通过这个配置好的变量名称去连接，所以JDBC Reques就需要通过读取JDBC Connection Configuration的变量中的信息

Query type（SQL语句类型）

Select statement:查询语句，仅支持单条语句

Update statement：修改语句，支持多条语句

……其他类型可自行百度

初级实践-数据库查询

在进行接口性能测试之前，必须先学会基础的接口自动化测试。

脚本结构

添加监听器View Results Tree查看脚本执行结果，脚本结构如下：

脚本（执行查询语句）

结果

进阶实践-数据库查询压力测试

在接口自动化的基础上，配置需要的压测数据，就可以进一步对接口进行性能测试了。

需要注意的配置:

1. 并发数的设置

2. 添加View Results Tree时，为了避免对性能测试结果造成影响，需要设置为仅展示错误信息

3. 添加Graph Results图形结果，这个监听器展示接口请求响应时间的平均值、中值、偏离值、吞吐量

4. 添加Response Time Graph响应时间图表，这个监听器将请求响应时间以折线图的方式展示出来

部分效果如下图

最后感谢每一个认真阅读我文章的人，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走：

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这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程，希望也能帮助到你！