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智能导诊系统是一种基于人工智能技术的医疗辅助工具，它通过自然语言处理、机器学习等技术，自动分析患者病情，并根据疾病类型和症状推荐合适的科室和医生，为患者提供精准的分诊服务。

智能导诊系统的主要特点和功能：

• 智慧导诊流程：

患者首先选择年龄和性别，确认孩童、成人和老人，女性和男性。

然后选择人体正面或反面，点击不舒适的部位，提交即可。

对于某些疾病，系统会要求患者选择相对应的选项以进一步确定。

根据患者提供的信息，系统会提供相关建议，并最终推荐就诊的科室。

• 系统功能特点：

支持按性别分类导诊。

设置症状部位快捷，如皮肤/全身。

支持3D人体模型360°旋转，消除人体模型无死角触摸。

- 支持两点触摸，可微观显示症状部位。

画面简洁大方，方便患者选择操作。

醒目位置提示患者应挂号科室。

• 系统特点：

实现患者自助、正确的导诊，提高挂号窗口的速度。

降低患者挂错号、重复挂号的机率，提高导诊效率。

降低导诊台医护人员的工作量，提高工作效率。

减少因导诊台护士专业水平参差不齐而引发的培训难题。

提高患者对医院的满意度，减少不必要的医患矛盾。

提高服务效率，改善服务环境。

提高医院的品牌宣传，提升医院的知名度。

• 技术架构：

智能导诊系统采用B/S架构，拥有独立的管理平台，方便及时更新管理和维护。

可与HIS数据库做无缝数据对接，实现数据同步功能。

支持输入疾病症状和选择部位进行导诊挂号。

提供就医各个流程的指示引导。

进行疾病和保健知识宣传，让患者对疾病的预防和护理了解更细。

协助医护人员分流，引导大厅人流。

减少就诊人员问询次数，减轻医护人员工作量。

对医护人员进行信息提示，提高办事效率。

• 应用场景：

智能导诊系统不仅局限于医院，还可以应用于大部分需要对患者进行分流的场景。

以系统性疾病为主体，告知患者应该挂号就诊的科室（例如胃炎、肠炎都应该挂号消化内科）。

• 开发框架：

技术架构：springboot+redis+mybatis plus+mysql+RocketMQ。

开发语言：java。

开发工具：IDEA。

前端框架：Uniapp。

后端框架：springboot。

数据库：mysql。

移动端：微信小程序、H5。

源码交付：完全源码授权交付，可二次开发。

智能导诊系统通过提供图形化的界面让用户输入年龄、性别等个人信息，选择患病部位及相关症状，将相关症状作为特征推理匹配得到科室，推荐给患者。此外，智能导诊系统还支持以公众号、小程序、App等形式接入，采用医疗AI、自然语言处理技术，对患者主诉进行语义分析，智能匹配医学知识库，支持文字语音双输入，多轮问询即出结果，能够基于AI引擎，针对于患者描述的病情及伴随症状，同时结合患者的性别年龄特征，准确推荐医院科室，根据用户的疾病/症状智能推荐就诊科室及医生，可以一键直达挂号页面，减少线上挂错号的可能性。