Wind宏观数据库EDB介绍与实战:如何搭建一个EDB?
本文将介绍Wind宏观数据库EDB的基本概念和特点,并详细阐述如何搭建一个EDB环境。通过本文的学习和实践,读者将能够了解EDB的工作原理和使用方法,掌握搭建和管理EDB的技能,并能够在实际应用中灵活运用EDB进行数据分析和处理。
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前言
本文将介绍Wind宏观数据库EDB的基本概念和特点,并详细阐述如何搭建一个EDB环境。通过本文的学习和实践,读者将能够了解EDB的工作原理和使用方法,掌握搭建和管理EDB的技能,并能够在实际应用中灵活运用EDB进行数据分析和处理。
一、宏观EDB是什么?
宏观EDB是宏观经济数据库(Macro Economic Database)的简称。它是一种包含宏观经济数据的数据库,用于研究和分析经济现象、制定经济政策和预测经济趋势。宏观EDB中包括各种宏观经济指标,如国内生产总值(GDP)、通货膨胀率、失业率、利率等,以及其他与经济有关的数据,如贸易数据、消费者信心指数等。研究人员、政策制定者和投资者可以利用宏观EDB中的数据来了解经济的整体状况、分析经济的长期趋势、比较国家之间的经济表现等。
二、界面
1.宏观-经济数据库-EDB
中国宏观-左侧的指标可以下钻,
点击图形导出,可以显示数据坐标,右侧双击图形指标,单独观察某个指标
右击鼠标,选择图形指标,进行横纵轴的转换。
上方可以选择数据导出,如果需要实时数据,可勾选使用函数方式导出,点击确定,数据导出到Excel。
点击经济数据库EDB可以进入和上文相同的界面
先提取数据,再数据导出。
下载数据到Excel,不选择下载到新工作表/工作簿,每到下个月可以自动更新。
2.Excel中如何构建EDB
(1)经济增长(投资、消费、进出口)
左侧选指标名称,点“+”看细化指标,提取数据
(宏观指标一般看同比)
(2)通货膨胀(CPI价格指数、PPI)
CPI示例如下:
(3)经济晴雨表指标
-
PMI:沿着50上下波动
-
OECD同步与领先指标
(3)财政指标
财政支出和收入
(4)金融数据指标
货币供给(M0、M1、M2)
资金需求
社融及其分项:社会融资余额作为实体资金需求较为有效的变量,从其构成分项角度可分为如下四部分:
-
表内融资:人民币贷款、外币贷款
-
表外融资:信托贷款、委托贷款、未贴现银行承兑汇票
-
直接融资:企业债券、地方政府专项债券、非金融企业境内股票其他:投资性房地产、存款类金融机构资产支持证券、贷款核销、其他业务
剪刀差:工农业产品交换时,工业品价格高于价值,农产品价格低于价值所出现的差额。因用图表表示呈剪刀张开形态而得名。它表明工农业产品价值的不等价交换。(如果价格背离价值的差额越来越大,叫扩大剪刀差;反之,叫缩小剪刀差。)
三、宏观数据基本框架
(1)总量指标到结构性指标
总量指标包括:
1. 基本面指标:如财务报表数据(利润表、资产负债表、现金流量表)、财务比率(利润率、偿债能力、营运能力等)、公司基本信息(注册资本、员工人数等)等。
2. 市场行情指标:如股票的开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、成交额等,债券的收益率、成交量等。
3. 宏观经济指标:如GDP、CPI、PPI、PMI、失业率等国家和地区的经济数据。
4. 基金指标:如基金净值、基金规模、基金费率等。
5. 期货指标:如期货合约的价格、成交量、持仓量等。
结构性指标包括:
1. 市场指数:如股票市场的主要指数(上证指数、深证成指、恒生指数等)、债券市场的指数(中债指数、摩根士丹利指数等)等。
2. 行业指标:如行业指数、行业的市值、市盈率等。
3. 投资组合指标:如夏普比率、信息比率、收益波动率等。
4. 金融衍生品指标:如期权隐含波动率、波动率指数等。
5. 研究报告指标:如分析师预测数据、机构研究报告等。
(2)供给和需求的量价指标
在激烈的商品期货交易市场中,持仓量的变化与价格波动紧密相连,因为交易的核心是可交割的实物商品。
- 价格上涨且持仓量增加,通常被解读为市场强烈的买入信号,预示着买方力量的增强。
- 价格下跌但持仓量增加,则往往表明卖方占据主导地位,市场存在主动卖出行为。
- 价格上涨但持仓量减少,可能暗示买方力量的相对减弱或市场的被动买入状态。
- 价格下跌且持仓量减少,可能意味着卖方力量的衰退或市场的被动卖出状态。
- 价格平稳但持仓量增加,反映了多空双方对后市均有明确预期,且正在激烈博弈。
- 价格平稳但持仓量减少,则可能意味着多空双方虽在博弈,但对后市均持谨慎态度。
- 价格上涨而持仓量平稳,通常表明多头占据优势,但空头也并未轻易放弃。
- 价格下跌而持仓量平稳,则反映了空头力量暂时占优,但多头仍在抵抗。
(3)高频与中低频交互验证
高频数据指的是以秒级别、分钟级别或更短的频率数据,如股票交易数据或外汇市场的报价数据等。而中低频数据则是以小时级别、日级别或更长的频率数据,如经济指标、财务报表等。
高频数据具有更高的时效性和更频繁的更新速度,它能够捕捉到市场中的短期波动和价格变动。而中低频数据则更能反映市场的长期趋势和基本面面貌。
高频与中低频交互验证的目的是利用不同频率数据之间的关系来构建有效的模型,并通过验证模型的准确性和稳定性。通过将高频数据与中低频数据进行比较和分析,可以发现它们之间的相关性和影响关系,从而根据中低频数据的变化来预测高频数据的走势,或者根据高频数据的变化来分析中低频数据的影响。
例如,在股票市场中,投资者可以利用高频交易数据和中低频的经济指标数据来构建模型进行交易决策。通过分析高频交易数据与中低频经济指标之间的关系,可以判断经济指标的变化对股票价格的影响,从而进行买卖决策。
(4)多维度视角综合观察
四、搭建宏观综合数据库
1.CPI价格指数
选择CPI价格指数(主要受猪肉的影响)
2.社会融资
价格型目标主要是利率、汇率,数量型目标主要是货币供应量M2、人民币贷款和社会融资规模(简称“社融”)。
表内、表外、直接、其他
五、Excel模板
1.修改和删除指标
点击Wind,再点击经济数据库(EDB)
-
添加:双击左侧指标添加
-
删除:右键指标选择“删除指标”
2.计算
右键指标选择计算方式,下载取消勾选“下载到新的工作表”,保留“指标来源”和“指标ID”
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