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CHARLS数据库简介中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement LongitudinalStudy，CHARLS)是一项持续的纵向调查，旨在调查中国45岁及以上中老年人社会、经济和健康状况。基线调查于2011年开展，共17708名参与者，每两年追踪一次，目前已有4期数据2011（wave 1）、2013（wave2）、2015（wave 3）以及2018（wave 4）。

本周CHARLS文献预览

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• 对CNKI数据库搜索发现，本周发表0篇charls论文。

• 对中华医学杂志数据库搜索发现，本周发表0篇charls论文。

一、PubMed数据库

1.中国学者文章介绍（一）

标题：中国中老年人的多维互联网使用、社会参与和抑郁：全国横断面研究

研究目的：越来越多的证据表明，互联网对中老年人（≥45 岁）的心理健康有益，但这些证据尚无定论，其背后的机制也鲜为人知。研究目的本研究旨在探讨多维度（设备、频率和目的）互联网使用与中国中老年人抑郁之间的关系，以及社会参与的中介效应。此外，本研究还将探讨地区信息化发展水平（RIDL）对个人互联网使用、社会参与和抑郁之间关系的调节作用。

数据来源：从2018年中国健康与退休纵向研究（CHARLS）数据集中获取17676名45岁及以上参与者的数据。

方法：采用10项流行病学研究中心抑郁量表（CES-D-10）来识别是否存在抑郁。逻辑回归用于探讨互联网使用的各个维度与抑郁之间的关系。多元线性回归用于探讨社会参与的中介效应和 RIDL 的调节效应。

结果：结果显示，28.33%（5008/17676）的总人口患有抑郁症。从地区分组来看，居住在西部地区的受访者患抑郁症的比例最高（2041/5884，34.69%）。互联网的使用与抑郁症呈负相关（几率比 0.613，95% CI 0.542-0.692；P<.001）。互联网使用的不同维度对个人社会参与和减少个人抑郁有积极作用（设备：β=-.170，95% CI -0.209至-0.127；频率：β=-.065，95% CI -0.081至-0.047；目的：β=-.043，95% CI -0.053至-0.031）。此外，RIDL 弱化了个人层面的互联网使用与社会参与之间的关系（互联网使用：F74.12,9.82）：F74.12,9.82=7.55，P<.001；设备：F51.65/9.88=5.23，P=.005；频率：频率：F66.74/10.08=6.62，P=.001；目的：F66.52/9.78=6.80，P=.001），并负向调节互联网使用频率与抑郁之间的关系（频率：F662.67/188.79=3.51，P=.03）。

结论：本研究发现，互联网使用的不同维度与抑郁水平较低有关。在东部、中部和西部地区，社会参与分别在一定程度上调节了多维度互联网使用与抑郁之间的关系。此外，RIDL 还有助于个人进一步使用互联网和参与社会活动，从而降低抑郁的影响。然而，从西部地区到中部地区，再到东部地区，这种影响依次减弱。

2.中国学者文章介绍（二）

标题：中国中老年人健康生活方式和三种潜在社会经济地位模式与身体多病性的关系

研究目的：多病症是一个新出现的全球公共卫生问题。然而，健康生活方式和社会经济地位（SES）与多病同患的复杂关系尚未得到确认。

数据来源：这项基于人群的前瞻性队列研究使用了中国健康与退休纵向研究（CHARLS）四次波次的数据来探讨这些关系。

方法：采用 12 种非传染性疾病来测量身体多病性。根据家庭年人均支出、职业、教育水平和医疗保险，进行了潜类分析（LCA）以确定最佳的社会经济地位模式。健康生活方式评分（0-5 分）由吸烟、饮酒、体育锻炼、睡眠和体形等信息组成。

结果：在17708名CHARLS参与者中，有7776人符合我们的分析条件（13.3%为高社会经济地位，26.1%为中等社会经济地位，60.6%为低社会经济地位）。与高 SES 参与者相比，低 SES 参与者发生身体多病症的风险更高（OR 1.22，95% CI 1.05，1.42），而生活方式对这一风险具有竞争性中介作用（中介比例为-10.17%，95% CI -19.12%，-1.23%）。在糖尿病患者中，生活方式因素与社会经济地位之间存在显著的交互作用。与社会经济地位高且有四至五个健康生活方式因素的参与者相比，社会经济地位低且没有或只有一个健康生活方式因素的参与者发生身体多病的风险更高（OR 2.19，95% CI 1.57，3.04）。

结论：健康的生活方式能有效地调节社会经济不平等对身体多病症发病率的影响。此外，在社会经济地位亚组中，健康的生活方式与较低的多病风险相关，这支持了生活方式在减轻身体多病负担方面的重要作用。

3.中国学者文章介绍（三）

标题：开发并验证初步临床支持系统，用于测量社区老年人两年内（前）出现虚弱的概率：前瞻性队列研究

研究目的：开发基于楔形的系统，用于预测社区老年人的（前期）虚弱风险。

数据来源：将中国健康与退休纵向研究（CHARLS）2013-2015年调查中2802名年龄≥60岁的健壮老年人按8:2的比例随机分配到衍生队列或内部验证队列中。

方法：（前）虚弱由体质虚弱表型量表确定。采用逻辑回归、随机森林、支持向量机和极端梯度提升（XGBoost）等方法构建（前）虚弱预测模型。网格搜索和 5 倍交叉验证相结合，以找到最佳参数。所有模型都通过 CHARLS 2011-2013 年调查使用时间验证法进行了外部评估。虚弱预测系统基于网络，建立在表征状态转移应用程序接口之上。

结果：推导队列中的（前期）虚弱发生率为 34.2%，内部验证队列中的发生率为 34.8%，外部验证队列中的发生率为 32.4%。XGBoost 模型在推导队列和内部验证队列中取得了更好的预测效果，而所有模型在外部验证队列中的效果相似。在内部验证队列中，XGBoost 模型显示了可接受的区分度（AUC：0.701，95 % CI：[0.655-0.746]）、校准（Hosmer-Lemeshow 检验的 p 值 > 0.05；校准图上的一致性良好）、总体性能（Brier 评分：0.200）和临床实用性（决策曲线分析：在 0.15-0.80 的临界值内，比默认策略获得更多的净收益）。在社区中普遍存在的 14 个重要预测因素中，排名前三位的是年龄、腰围和认知功能。我们在服务器中嵌入了 XGBoost 模型，这一（前期）虚弱预测系统可在 http://www.frailtyprediction.com.cn 上访问。我们还制作了一个提名图，以提高实用性。

结论：我们开发了一个用户友好型网络系统，该系统性能良好，可帮助医疗服务提供者测量未来两年内居住在社区的老年人出现（前期）虚弱的概率，有助于及早识别（前期）虚弱的高危人群。还需要进一步研究，在更多受控人群中验证这一初步系统。

4.中国学者文章介绍（四）

标题：中国中老年人夜间睡眠时间和夜间睡眠变化与日常生活工具性活动残疾的关系

研究目的：研究中国中老年人夜间睡眠时间基线和睡眠变化与功能障碍的关系。

数据来源：本研究的数据来自中国健康与退休纵向研究（CHARLS）从基线（2011年）到第3波随访（2018年）的数据。

方法：研究招募了 8361 名 2011 年无 IADL 残疾且年龄≥ 45 岁的参与者，并对其进行前瞻性随访至 2018 年，以分析基线夜间睡眠时间与 IADL 残疾之间的关系。在这8361名参与者中，共有6948名参与者在前三次随访时没有IADL残疾，并完成了2018年的随访，以分析夜间睡眠变化与IADL残疾之间的关联。夜间睡眠时间（小时）是基线时自我报告的。基线和三次随访时夜间睡眠时间的变异系数（CV）用于计算睡眠变化，并按量级分为轻度、中度和重度。采用 Cox 比例危险回归模型分析基线夜间睡眠时间与 IADL 残疾的关系，采用二元逻辑回归模型分析夜间睡眠变化与 IADL 残疾的关系。

结果：在随访50237.5人年、中位随访7年的8361名参与者中，2158人（25.81%）出现了IADL残疾。在 6948 名参与者中，共有 745 名（10.72%）参与者最终出现了 IADL 残疾，与睡眠时间＜7 小时[HR(95%)：1.23(1.09-1.38)]、8∼＜9 小时[HR(95%)：1.05(1.00-1.32)]和≥9 小时[HR(95%)：1.21(1.01-1.45)]的参与者相比，出现 IADL 残疾的风险更高。与轻度夜间睡眠变化相比，中度[OR(95%)：1.48(1.19-1.84)]和重度[OR(95%)：2.43(1.98-3.00)]睡眠变化增加了IADL残疾的概率。限制性立方样条模型显示，夜间睡眠变化程度越高，IADL 残疾的概率越大。

结论：是中老年人夜间睡眠时间不足和过长都与IADL残疾的高风险有关，与参与者的性别、年龄和午睡习惯无关。较高的夜间睡眠变化与较高的 IADL 残疾概率相关。这些发现强调了适当和稳定的夜间睡眠的重要性，以及需要关注夜间睡眠时间对健康影响的人群差异。

5.中国学者文章介绍（五）

标题：青少年时期的地震经历与日后的抑郁症状：全国横断面调查

研究目的：本研究旨在探讨青少年时期受到 1976 年唐山大地震（GTE）影响与日后抑郁症状之间的关联，并研究这种关联的潜在机制。

数据来源：数据来自2015年中国健康与退休纵向研究（CHARLS）。

方法：我们选用流行病学研究中心抑郁量表（CESD-10）的10项短表来测量抑郁症状。我们采用差分法（DID）、二元逻辑回归模型和多水平逻辑回归模型来探讨青少年时期的地震暴露与日后抑郁症状的关系。此外，还采用结构方程模型进行了多层次中介分析（MMSEM），以研究潜在的机制。

结果：我们发现，青少年时期遭遇地震与日后出现抑郁症状的风险较低有关（OR = 0.90，P = 0.019；OR = 0.48，P = 0.031；OR = 0.47，P = 0.034）。然而，只有女性（OR = 0.83，P = 0.028；OR = 0.46，P = 0.053；OR = 0.42，P = 0.037，分别为0.83、P = 0.028、P = 0.028、OR = 0.46、P = 0.053、OR = 0.42、P = 0.037）观察到这种明显的关联。此外，社会活动参与在青少年时期地震暴露与日后抑郁症状之间的关联中起着中介作用。

结论：我们观察到，青少年时期遭受过地震的幸存者日后出现抑郁症状的风险较低。此外，我们还发现社会参与在青少年时期遭遇地震与日后抑郁症状之间的关联中起着中介作用，这为创伤后成长（PTG）理论提供了支持。我们的研究结果表明，为了降低青少年时期遭受自然灾害后日后患抑郁症的风险，有必要考虑社会参与的缓冲作用。

6.中国学者文章介绍（六）

标题：普通人群中肌肉疏松症与慢性肺病发病率之间的关系：基于 CHARLS 数据的纵向研究

研究目的：有关肌肉疏松症与慢性肺部疾病（CLD）之间关系的数据尚未得出结论。本研究的主要目的是调查中国中老年人肌肉疏松症与慢性肺病之间的关系。

数据来源：研究样本包括从中国健康与退休纵向研究（CHARLS）2015年的数据中选取的11077名基线时无CLD的个体，并随访至2018年。

方法：根据 2019 年亚洲肌肉疏松症工作组（AWGS 2019）制定的标准对肌肉疏松症进行鉴定。个体被分为无肌少症、可能肌少症和肌少症三组。研究结果被认为是慢性阻塞性肺病，包括慢性支气管炎、肺气肿、肺心病和哮喘。此外，还采用加权考克斯比例危险回归模型研究了肌肉疏松症与慢性肺部疾病风险之间的关系。

结果：在 3.6 年的随访期间，共有 356 人（3.20%）患上了慢性肺病。无肌肉疏松症组、可能有肌肉疏松症组和肌肉疏松症组的CLD累积发病率分别为2.80%（230/8222）、4.37%（55/1260）和4.45%（71/1595）。可能患有肌肉疏松症的个体{危险比[HR][95%置信区间（CI）]：1.48[1.04-2.09]}和肌肉疏松症[危险比（95% 置信区间）：1.68 (1.12-2.51)]与无肌肉疏松症组相比，罹患慢性腰椎间盘突出症的风险要高得多。此外，根据欧洲老年人肌肉疏松症工作组（EWGSOP）2018 年制定的标准，被诊断为肌肉疏松症的患者与无肌肉疏松症组的患者相比，罹患慢性阻塞性肺病的风险要高得多。

结论：这项涉及中国成年人的研究表明，可能的肌肉疏松症和肌肉疏松症与CLD发病风险升高之间存在显著关联，从而强调了在这一人群中监测呼吸健康的重要性。要点问题肌肉质量和肌肉疏松症是否与亚洲中老年人慢性肺病（CLD）的发病有关。研究结果：这项纵向研究涵盖了中国健康与退休纵向研究（CHARLS）数据中的 11,077 名年龄≥45 岁的成年人，随访 3.6 年，结果显示基线肌肉疏松症与慢性肺病的发病率呈正相关。这意味着什么？研究结果表明，可能的肌肉疏松症和肌肉减少症与慢性阻塞性肺病的发病有关。因此，对于慢性阻塞性肺病的一级预防策略而言，可能患有肌肉疏松症和肌肉疏松症的中老年人可被视为易感人群。

CFPS公共数据库

中国家庭追踪调查（China Family Panel Studies，CFPS）旨在通过跟踪收集个体、家庭、社区三个层次的数据，反映中国社会、经济、人口、教育和健康的变迁，为学术研究和公共政策分析提供数据基础。

CFPS重点关注中国居民的经济与非经济福利，包括经济活动、教育获得、家庭关系与家庭动态、人口迁移、身心健康等多种研究主题。2010年，CFPS在全国25个省/市/自治区正式实施基线调查，最终完成14960户家庭、42590位个人的访问。基线调查界定出的所有家庭成员及其今后新生的血缘/领养子女被定义为CFPS基因成员，是CFPS调查的永久追踪对象，每两年访问一次。

本周CHARLS文献预览

• 对PubMed数据库搜索发现，本周发表2篇CFPS论文。

• 对CNKI数据库搜索发现，本周发表1篇CFPS论文。

1.中国学者文章介绍（一）

标题：在 COVID-19 的背景下，父母间的冲突对儿童抑郁症的影响：亲子冲突是否起作用？

研究目的：自 COVID-19 大流行以来，儿童抑郁症发病率急剧上升。研究目的本研究通过关注最常见的家庭冲突形式--语言争吵，探讨父母间冲突与儿童抑郁之间的关系，并探索亲子冲突的中介作用。

数据来源：分析对象来自 2020 年中国家庭抽样调查（CFPS），共 1005 名 9 至 12 岁的儿童（女性占 47.0%）。

方法：利用中国家庭小组研究的数据，从年龄、性别、婚姻状况、受教育程度、收入状况、结构性社会资本和认知性社会资本四个方面，采用 fsQCA 方法，分析实现良好全民健康的充分必要条件及其不同构型。

结果：获得描述性统计数字，并进行双变量相关分析和中介分析。结果根据斯皮尔曼相关分析，父母间冲突与儿童抑郁呈正相关（ρ = 0.214，p < 0.01）；此外，亲子冲突与父母间冲突（ρ = 0.450，p < 0.01）和儿童抑郁（ρ = 0.224，p < 0.01）均呈显著正相关。此外，中介分析表明，在控制了社会人口因素后，亲子冲突在父母间冲突和儿童抑郁之间起到了中介作用。更具体地说，亲子冲突占父母间冲突对儿童抑郁总影响的 47.6%。

结论：这些研究结果表明，父母之间频繁的冲突预示着亲子冲突的增加，而亲子冲突反过来又会增加儿童患抑郁症的风险。要降低儿童患抑郁症的风险，就必须在家庭中营造良好的环境，建立和谐的关系。同时，应提供特定的支持性服务，如家庭治疗、孝道治疗和夫妻关系教育。

二、CNKI数据库

1.中国学者文章介绍（一）

标题：智慧城市建设能否提升居民幸福感——基于中国健康与养老追踪调查数据的实证分析

研究目的：童年经历对中老年健康的影响已成为研究热点，但其对中老年认知功能的影响效应及路径尚不明确。目的 从全生命周期视角分析童年社会经济地位对中老年认知功能的影响，探讨中老年认知功能的促进策略。

数据来源：本研究运用中国家庭追踪调查（CFPS）2010、2012、2020年数据

方法：构建多重中介效应模型，研究童年社会经济地位对中老年认知功能影响的中介路径。

结果：本研究共纳入1 034位中老年人，平均年龄为62.33岁。其童年社会经济地位得分为（0.000±0.797）分，个体受教育水平得分为（1.970±1.111）分，社会参与得分为（1.150±0.967）分，抑郁状况得分为（5.960±4.681）分，中老年认知得分为（0.000±1.000）分。童年社会经济地位与受教育水平、社会参与、中老年认知功能均呈正相关（P<0.05），与抑郁状态呈负相关（P<0.05）。回归结果显示，在控制年龄、性别、城乡、慢性病患病、医疗服务利用的情况下，童年社会经济地位对中老年认知功能影响的直接效应不显著（β=0.054,t=1.400,P=0.162），受教育水平、社会参与、抑郁状况显著影响中老年认知功能（β=0.335,t=11.622,P<0.05;β=0.064,t=2.166,P<0.05;β=-0.019,t=-3.154,P<0.05）。中介效应检验结果显示，受教育水平、社会参与在童年社会经济地位与中老年认知之间的简单中介作用有统计学意义（95%CI=0.141～0.223;95%CI=0.001～0.019），受教育水平、社会参与的链式中介效应有统计学意义（95%CI=0.001～0.017），受教育水平、抑郁状况的链式中介效应有统计学意义（95%CI=0.001～0.008）。

结论：受教育水平是童年社会经济地位影响中老年认知功能的资源路径；社会参与是童年社会经济地位影响中老年认知功能的条件路径；抑郁状况是影响中老年认知功能的风险因素。应基于生命历程理论，从个人、家庭、社会多个层面关注童年期社会经济地位的影响，制定中老年认知促进策略。

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