一、建立向量索引

默认情况下，Milvus不会对小于1,024行的段进行索引。
1.准备索引参数

index_params = {
  "metric_type":"L2",
  "index_type":"IVF_FLAT",
  "params":{"nlist":1024}
}
#"nlist" 指定了分成的子集数量，这里设置为 1024，表示将数据集分成 1024 个子集。每个子集包含数据的一部分，用于加速相似性搜索操作。

2.建立索引
通过指定索引的向量字段名和索引参数

from pymilvus import Collection, utility
collection = Collection("book")      
collection.create_index(
  field_name="book_intro", 
  index_params=index_params
)

utility.index_building_progress("book")

二、建立标量索引

不需要复杂的参数，直接建立即可

from pymilvus import Collection

collection = Collection("book")   
collection.create_index(
  field_name="book_name", 
  index_name="scalar_index",
)
collection.load()

在建立完成后，就可以在搜索时使用。便于混合搜索时进行前置过滤
三、删除索引
1.删除一个集合的唯一索引

from pymilvus import Collection
collection = Collection("book")      # Get an existing collection.
collection.drop_index()

2.删除指定索引

from pymilvus import Collection
collection = Collection("book")
collection.drop_index(index_name='book_intro')

要删除多个索引，您可以多次调用 drop_index 方法，每次传递要删除的索引名称或索引类型。