最新·中国工业企业数据库详细匹配合并步骤（含Stata数据匹配do代码&指标对照
说明）

这里只介绍工业企业数据库的匹配具体过程，早在Brandt, L., e
t al. (2012) "Creative accounting or cre
ative destruction? Firm-level productivi
ty growth in Chinese manufacturing."Jour
nal of Development Economic 97(2): 339-3
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1.的论文附件中给出了《中国工业企业数据库》的匹配方法。
但是，Brandt,
 L., et al. (2012)在匹配工业企业数据库的时候，用主营产品加上企
业所在地等信息作为企业的识别和匹配条件。虽然这样的做法可以提高样本的匹配成功率，
但也可能导致企业的错误匹配。同时，Brandt, L., et al. (201
2)的匹配代码也比较复杂。

最新·中国工业企业数据库详细匹配合并步骤（含Sta
ta数据匹配do代码&指标对照说明）
工业企业数据处理流程：

1. 工业企业数
据的原始格式为 access 格式，分年度存储于单独的文件中，可以采用 Stat
-Transfer 逐年转换成 Stata 格式。

2. 由于原始数据的变量名称
均为中文，因此在转换过程中 Stata-Transfer 会自动将变量名称修改为
英文，名称依次为 v1, v2, ……。在设定 Stat-Transfer 时，
需要选中标签选项，以便将 access 数据库中原始的中文变量名称保留为上述自动
生成的英文变量名的中文标签。否则，我们很难把各个年度的变量对应起来。

3. 完成
上述转换后，可以得到各个年度的 Stata 格式的数据文件。尚需作如下处理：
 
  
3.1 由于各个年度中同一个变量，可能命名方式有所差异，需要逐个校对；
  
 
3.2 不同年度中变量的个数会有所差异，有些年度新增了一些变量，而另一些年度则
会减少一些变量；
   
3.3 为此，需要按照本表中从 Sheet S0-S5 
流程重新校对和编码，然后为新定义的变量增加变量标签。

4.  。。。。。。
   

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