在这些url中，hostname表示数据库所在的主机，可以是本地主机(localhost)，也可以是远程服务器。database为要使用的数据库名。username和password表示数据库用户名和密码。

定义模型

在ORM中模型一般是一个python类，类中的属性对应数据库表中的列。如下定义了两个模型Role和User。

User和Role是一对多关系。

class Role(db.Model):

定义表名

tablename = ‘roles’;

db.Column定义属性，db.Integer设置类型，

Primary_key = True设置主键

unique = True设置唯一索引

index = True创建索引，提示查询效率

nullable = True允许为空值

default为这列设置默认值

autoincrement = True自动递增

id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)

name = db.Column(db.String(64), nullable=False)

定义一个User类

class User(db.Model):

tablename = ‘users’;

id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True);

username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True);

password = db.Column(db.String(64));

建立对应关系

如果是多对多关系就建一张表，关联两个表的id

role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey(‘roles.id’))

‘’’

帮助作关联查询

relationship()把两个表关联在一起，不添加也是可以的，根据自己的需求

backref : 在关系的另一模型中添加反向引用

相当于给要关联的表添加一个role属性

不添加也是可以的，根据自己的需求

‘’’

rol = db.relationship(‘Role’, backref=‘use’)

db.Column类构造函数的第一个参数是数据库列和模型属性的类型。如下表是一些常用的列类型

| 类型名 | 说明 |

| — | — |

| Integer | 普通整数，一般是32位 |

| SmallInteger | 取值范围小的整数，一般是16位 |

| Float | 浮点数 |

| Numeric | 定点数 |

| String | 字符串 |

| Text | 文本字符串 |

| Boolean | 布尔值 |

| Date | 日期 |

| Time | 时间 |

| DateTime | 日期和时间 |

db.Column中其余的参数指定属性的配置选项，如下是一些可用的选项

| 选项名 | 说明 |

| — | — |

| primary_key | 如果设为True，这列就是表的主键 |

| unique | 如果设为True，唯一索引 |

| index | 如果设为True，为这列创建索引 |

| nullable | 如果设为True，允许为空值 |

| default | 为这列定义默认值 |

| autoincrement | 如果设为True，自动递增 |

常用的关系配置选项

| 选项名 | 说明 |

| — | — |

| backref | 在关系的另一个模型中添加反向引用 |

| order_by | 指定关系中记录的排序方式 |

| secondary | 指定多对多关系中关系表的名字 |

操作数据库

创建和删除表

表的模型创建好后，可以使用db.create_all()函数根据模型在数据库中创建对应的表。

根据类创建表

db.create_all()

删除所有表

db.drop_all()

增删改查

添加

创建两个添加数据的视图函数，一次可以添加一条或多条数据。

新增一条数据

@app.route(‘/add’)

def createOne():

构造模型，使用关键字参数指定的模型属性初始值

role = Role(name = “管理员1”);

把准备写入数据库的对象，先添加到会话中

db.session.add(role);

调用commit()方法提交会话，保存

db.session.commit();

return “添加成功！”;

添加多条数据

@app.route(“/adds”)

def createAll():

role = Role(name = “管理员2”);

roles = [

Role(name=“管理员3”),

Role(name=“管理员4”),

Role(name=“管理员5”)

]

db.session.add_all(roles);

db.session.add(role);

db.session.commit();

return “添加成功”

访问上述两个视图函数后，数据库中添加了对应的数据，如下所示：

上面给roles表中添加了五条数据，下面这个视图函数给users表添加一条数据，关联roles表。

添加用户表数据

@app.route(“/addUser”)

def addUser():

user = User(username = “admin1”, password=“admin”, role_id=6)

db.session.add(user);

db.session.commit();

return “添加成功”

上面视图函数中是直接给出的roles表中的id值的，开发中可以根据某一属性查询出roles某一条数据进行关联。访问视图函数后，效果如下：

查询全部结果

定义一个视图查询出roles表中的所有数据。

查询表中全部数据

@app.route(“/findAll”)

def findAll():

返回一个列表，all()函数返回所有结果

result = Role.query.all();

print(result)

for item in result:

print(item.id, item.name)

return “查询成功”

查询结果如下：

上述中查询使用了all()函数，返回查询的所有结果，下表是SQLAlchemy查询一些常用的函数。

| 方法 | 说明 |

| — | — |

| all() | 以列表形式返回查询的所有结果 |

| first() | 返回查询的第一个结果，如果没有结结果，则返回None |

| frist_or_404 | 返回查询的第一个结果，如果没有结果，则重则请求，返回404错误响应 |

| get() | 返回指定主键对应的行，如果没有对应的行，则返回None |

| get_or_404 | 返回指定主键对应的行，如果没找到指定的主键，则终止请求，返回404错误响应 |

| count() | 返回查询结果的数量 |

| paginate() | 返回一个Paginate对象，它包含指定范围内的结果 |

根据条件查询

在上述查询全部数据中，使用filter进行条件查询

如下视图函数根据username属性查询。

根据用户名查询数据

@app.route(“/findByUsername/”)

def findByUsername(username):

filter过滤器，根据条件查询

obj = User.query.filter(User.username == username).all();

print(obj);

return “查询成功”;

在SQLAlchemy中除了filter过滤器还有一些其他的查询过滤器。如下

| 过滤器 | 说明 |

| — | — |

| filter() | 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 |

| filter_by() | 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 |

| limit() | 使用指定的值限制原查询返回的结果数量，返回一个新查询 |

| offset() | 偏移原查询返回的结果，返回一个新查询 |

| order_by() | 根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询 |

| group_by() | 根据指定条件对原查询结果进行分组，返回一个新查询 |

删除

先根据id查询出需要参数的数据，在使用delete进行删除。

根据条件删除

@app.route(“/deleteById/”)

def deleteById(id):

根据id查询数据，filter条件查询

role = Role.query.filter(Role.id == id).first();

db.session.delete(role);

db.session.commit();

return “删除成功”;

修改

查询出表中的第一条数据，对其name属性进行修改，之后在保存。

修改

@app.route(“/update”)

def update():

role = Role.query.first();

role.name = “系统管理员”;

db.session.commit();

return “修改成功”

上述案例完整代码如下：

from flask import Flask

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(name)

配置链接数据库信息

mysql://账号:密码@链接地址:端口/数据库名

app.config[‘SQLALCHEMY_DATABASE_URI’] = “mysql+pymysql://root:root@localhost:3306/flaskdemo”

设置是否跟踪数据库的修改情况

app.config[‘SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS’] = True

数据库操作时是否显示原始SQL语句，日志

app.config[‘SQLALCHEMY_ECHO’] = True

链接超时时间

app.config[‘SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT’] = 3000

实例SQLAlchemy类，use_native_unicode='utf8’设置编码，必须设置

db = SQLAlchemy(app, use_native_unicode=‘utf8’);

@app.route(‘/’)

def hello_world():

return ‘Hello World!’

定义Role和User两个类

class Role(db.Model):

定义表名

tablename = ‘roles’;

db.Column定义属性，db.Integer设置类型，

Primary_key = True设置主键

unique = True设置唯一索引

index = True创建索引，提示查询效率

nullable = True允许为空值

default为这列设置默认值

autoincrement = True自动递增

id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)

name = db.Column(db.String(64), nullable=False)

定义一个User类

class User(db.Model):

tablename = ‘users’;

id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True);

username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True);

password = db.Column(db.String(64));

这一列的值为roles表中的id值

如果是多对多关系就建一张表，关联两个表的id

role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey(‘roles.id’))

‘’’

帮助作关联查询

relationship()把两个表关联在一起，不添加也是可以的，根据自己的需求

backref : 在关系的另一模型中添加反向引用

相当于给要关联的表添加一个role属性

不添加也是可以的，根据自己的需求

‘’’

rol = db.relationship(‘Role’, backref=‘use’)

新增一条数据

@app.route(‘/add’)

def createOne():

最后

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[外链图片转存中…(img-QXLQQB3j-1715675505044)]

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