概述

开发中难免遇到操作关系型数据库的场景，但是原生的relationalStore使用起来略显繁琐，此文封装一个通用的关系型数据库增删改查的工具类，只需要少量修改配置即可使用，大幅简化我们的开发成本，提高开发效率

完整代码在文章结尾，拿代码直接划到结尾即可

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1.封装初始化数据库函数与建表函数

createTable函数只需要传入建表SQL语句即可，需要自行准备哦

//  操作的数据库名称,
const DB_FILENAME: string = 'OliannaWen.db'

class DbUtil {
  // 使用变量来获取关系型数据库操作对象
  rdbStore: relationalStore.RdbStore


  // 初始化数据库
  initDB(context: common.UIAbilityContext): Promise<void> {
    let config: relationalStore.StoreConfig = {
      // 数据库名称
      name: DB_FILENAME,
      // 数据库操作安全等级
      securityLevel: relationalStore.SecurityLevel.S1
    }
    return new Promise<void>((resolve, reject) => {
      // 获取关系型数据库操作对象
      relationalStore.getRdbStore(context, config)
        .then(rdbStore => {
          this.rdbStore = rdbStore
          // 记录日志
          Logger.debug('rdbStore 初始化完成！')
          resolve()
        })
        .catch(reason => {
          Logger.debug('rdbStore 初始化异常', JSON.stringify(reason))
          reject(reason)
        })
    })
  }
  // 创建表函数，传入创建表语句
  createTable(createSQL: string): Promise<void> {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      this.rdbStore.executeSql(createSQL)
        .then(() => {
          Logger.debug('创建表成功', createSQL)
          resolve()
        })
        .catch(err => {
          Logger.error('创建表失败,' + err.message, JSON.stringify(err))
          reject(err)
        })
    })
  }

一般来讲，我们都会在EntryAbility.ets中去初始化数据库，调用DbUtil.initDB传入context即可

import UIAbility from '@ohos.app.ability.UIAbility';
import hilog from '@ohos.hilog';
import window from '@ohos.window';
import DbUtil from '../common/utils/DbUtil';
import RecordModel from '../model/RecordModel'
import PreferenceUtyil from "../common/utils/PreferenceUtil"

export default class EntryAbility extends UIAbility {
  async  onCreate(want, launchParam) {
    // 加载用户首选项
    PreferenceUtyil.loadPreference(this.context)


    // 初始化RDB工具
    await DbUtil.initDB(this.context)
    // 创建表

    DbUtil.createTable(RecordModel.getCreateTableSql())
    hilog.info(0x0000, 'testTag', '%{public}s', 'Ability onCreate');
  }

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新增方法

一般来说，我们实际开发使用的实体字段和数据库并不一定是一致的，所以需要先构建映射关系来保证正确插入

export interface ColumnInfo{
  // 实体字段
  name: string
  // 映射到数据库对应的字段
  columnName: string
  // 数据库字段类型
  type: ColumnType
}

export enum ColumnType{
  LONG,
  DOUBLE,
  STRING,
  BLOB
}

使用前需要自行准备映射关系，例如

const COLUMNS: ColumnInfo[] = [
  {name: 'id', columnName: 'id', type: ColumnType.LONG},
  {name: 'typeId', columnName: 'type_id', type: ColumnType.LONG},
  {name: 'itemId', columnName: 'item_id', type: ColumnType.LONG},
  {name: 'amount', columnName: 'amount', type: ColumnType.DOUBLE},
  {name: 'createTime', columnName: 'create_time', type: ColumnType.LONG}
]

然后我们实现新增的通用方法

  // 建立insert方法的映射关系（实体数据插入到数据库的字段映射）
  buildValueBucket(obj: any, columns: ColumnInfo[]): relationalStore.ValuesBucket {
    let value = {}
    columns.forEach(info => {
      let val = obj[info.name]
      if (typeof val !== 'undefined') {
        value[info.columnName] = val
      }
    })
    return value
  }


  // 新增方法，参数为表名称和新增对象
  insert(tableName: string, obj: any, columns: ColumnInfo[]): Promise<number> {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      // 1.构建新增数据
      let value = this.buildValueBucket(obj, columns)
      // 2.新增
      this.rdbStore.insert(tableName, value, (err, id) => {
        if (err) {
          Logger.error('新增失败！', JSON.stringify(err))
          reject(err)
        } else {
          Logger.debug('新增成功！新增id：', id.toString())
          resolve(id)
        }
      })
    })
  }

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删除方法比较简单，不做展开

  // 删除方法,传入删除条件
  delete(predicates: relationalStore.RdbPredicates): Promise<number> {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      this.rdbStore.delete(predicates, (err, rows) => {
        if (err) {
          Logger.error('删除失败！', JSON.stringify(err))
          reject(err)
        } else {
          Logger.debug('删除成功！删除行数：', rows.toString())
          resolve(rows)
        }
      })
    })
  }

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查询方法

查询方法略微麻烦，我们先按照条件查询出目标，因为relationalStore返回的是结果集，所以我们需要自己再解析一边，代码如下

  
  // 查询方法,传入查询条件,字段,返回解析后的结果
  queryForList<T>(predicates: relationalStore.RdbPredicates, columns: ColumnInfo[]): Promise<T[]> {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      this.rdbStore.query(predicates, columns.map(info => info.columnName), (err, result) => {
        if (err) {
          Logger.error('查询失败！', JSON.stringify(err))
          reject(err)
        } else {
          Logger.debug('查询成功！查询行数：', result.rowCount.toString())
          resolve(this.parseResultSet(result, columns))
        }
      })
    })
  }

  // 解析结果集
  parseResultSet<T> (result: relationalStore.ResultSet, columns: ColumnInfo[]): T[] {
    // 1.声明最终返回的结果
    let arr = []
    // 2.判断是否有结果
    if (result.rowCount <= 0) {
      return arr
    }
    // 3.处理结果
    while (!result.isAtLastRow) {
      // 3.1.去下一行
      result.goToNextRow()
      // 3.2.解析这行数据，转为对象
      let obj = {}
      columns.forEach(info => {
        let val = null
        switch (info.type) {
          case ColumnType.LONG:
            val = result.getLong(result.getColumnIndex(info.columnName))
            break
          case ColumnType.DOUBLE:
            val = result.getDouble(result.getColumnIndex(info.columnName))
            break
          case ColumnType.STRING:
            val = result.getString(result.getColumnIndex(info.columnName))
            break
          case ColumnType.BLOB:
            val = result.getBlob(result.getColumnIndex(info.columnName))
            break
        }
        obj[info.name] = val
      })
      // 3.3.将对象填入结果数组
      arr.push(obj)
      Logger.debug('查询到数据：', JSON.stringify(obj))
    }
    return arr
  }

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完整代码

使用时修改 DB_FILENAME ，并且提供实体数据字段与数据库字段的映射关系数组

DbUtil.ts

import common from '@ohos.app.ability.common';
import relationalStore from '@ohos.data.relationalStore';
import { ColumnInfo, ColumnType } from '../bean/ColumnInfo';
import Logger from './Logger';


//  操作的数据库名称
const DB_FILENAME: string = 'OliannaWen.db'

class DbUtil {
  // 使用变量来获取关系型数据库操作对象
  rdbStore: relationalStore.RdbStore


  // 初始化数据库
  initDB(context: common.UIAbilityContext): Promise<void> {
    let config: relationalStore.StoreConfig = {
      // 数据库名称
      name: DB_FILENAME,
      // 数据库操作安全等级
      securityLevel: relationalStore.SecurityLevel.S1
    }
    return new Promise<void>((resolve, reject) => {
      // 获取关系型数据库操作对象
      relationalStore.getRdbStore(context, config)
        .then(rdbStore => {
          this.rdbStore = rdbStore
          // 记录日志
          Logger.debug('rdbStore 初始化完成！')
          resolve()
        })
        .catch(reason => {
          Logger.debug('rdbStore 初始化异常', JSON.stringify(reason))
          reject(reason)
        })
    })
  }
  // 创建表函数，传入创建表语句
  createTable(createSQL: string): Promise<void> {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      this.rdbStore.executeSql(createSQL)
        .then(() => {
          Logger.debug('创建表成功', createSQL)
          resolve()
        })
        .catch(err => {
          Logger.error('创建表失败,' + err.message, JSON.stringify(err))
          reject(err)
        })
    })
  }
  // 建立insert方法的映射关系（实体数据插入到数据库的字段映射）
  buildValueBucket(obj: any, columns: ColumnInfo[]): relationalStore.ValuesBucket {
    let value = {}
    columns.forEach(info => {
      let val = obj[info.name]
      if (typeof val !== 'undefined') {
        value[info.columnName] = val
      }
    })
    return value
  }


  // 新增方法，参数为表名称和新增对象
  insert(tableName: string, obj: any, columns: ColumnInfo[]): Promise<number> {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      // 1.构建新增数据
      let value = this.buildValueBucket(obj, columns)
      // 2.新增
      this.rdbStore.insert(tableName, value, (err, id) => {
        if (err) {
          Logger.error('新增失败！', JSON.stringify(err))
          reject(err)
        } else {
          Logger.debug('新增成功！新增id：', id.toString())
          resolve(id)
        }
      })
    })
  }

  // 删除方法,传入删除条件
  delete(predicates: relationalStore.RdbPredicates): Promise<number> {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      this.rdbStore.delete(predicates, (err, rows) => {
        if (err) {
          Logger.error('删除失败！', JSON.stringify(err))
          reject(err)
        } else {
          Logger.debug('删除成功！删除行数：', rows.toString())
          resolve(rows)
        }
      })
    })
  }

  // 查询方法,传入查询条件,字段,返回结果
  queryForList<T>(predicates: relationalStore.RdbPredicates, columns: ColumnInfo[]): Promise<T[]> {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      this.rdbStore.query(predicates, columns.map(info => info.columnName), (err, result) => {
        if (err) {
          Logger.error('查询失败！', JSON.stringify(err))
          reject(err)
        } else {
          Logger.debug('查询成功！查询行数：', result.rowCount.toString())
          resolve(this.parseResultSet(result, columns))
        }
      })
    })
  }

  // 解析结果集
  parseResultSet<T> (result: relationalStore.ResultSet, columns: ColumnInfo[]): T[] {
    // 1.声明最终返回的结果
    let arr = []
    // 2.判断是否有结果
    if (result.rowCount <= 0) {
      return arr
    }
    // 3.处理结果
    while (!result.isAtLastRow) {
      // 3.1.去下一行
      result.goToNextRow()
      // 3.2.解析这行数据，转为对象
      let obj = {}
      columns.forEach(info => {
        let val = null
        switch (info.type) {
          case ColumnType.LONG:
            val = result.getLong(result.getColumnIndex(info.columnName))
            break
          case ColumnType.DOUBLE:
            val = result.getDouble(result.getColumnIndex(info.columnName))
            break
          case ColumnType.STRING:
            val = result.getString(result.getColumnIndex(info.columnName))
            break
          case ColumnType.BLOB:
            val = result.getBlob(result.getColumnIndex(info.columnName))
            break
        }
        obj[info.name] = val
      })
      // 3.3.将对象填入结果数组
      arr.push(obj)
      Logger.debug('查询到数据：', JSON.stringify(obj))
    }
    return arr
  }


}


let dbUtil: DbUtil = new DbUtil();

export default dbUtil as DbUtil

ColumnInfo.ts

export interface ColumnInfo{
  // 实体字段
  name: string
  // 映射到数据库对应的字段
  columnName: string
  // 数据库字段类型
  type: ColumnType
}

export enum ColumnType{
  LONG,
  DOUBLE,
  STRING,
  BLOB
}

Logger.ts

import hilog from '@ohos.hilog';

const LOGGER_PREFIX: string = 'OliannaWen.db';

class Logger {
  private domain: number;
  private prefix: string;

  // format Indicates the log format string.
  private format: string = '%{public}s, %{public}s';

  /**
   * constructor.
   *
   * @param prefix Identifies the log tag.
   * @param domain Indicates the service domain, which is a hexadecimal integer ranging from 0x0 to 0xFFFFF
   * @param args Indicates the log parameters.
   */
  constructor(prefix: string = '', domain: number = 0xFF00) {
    this.prefix = prefix;
    this.domain = domain;
  }

  debug(...args: string[]): void {
    hilog.debug(this.domain, this.prefix, this.format, args);
  }

  info(...args: string[]): void {
    hilog.info(this.domain, this.prefix, this.format, args);
  }

  warn(...args: string[]): void {
    hilog.warn(this.domain, this.prefix, this.format, args);
  }

  error(...args: string[]): void {
    hilog.error(this.domain, this.prefix, this.format, args);
  }
}

export default new Logger(LOGGER_PREFIX, 0xFF02);