一、SQL标准对schema如何定义？

ISO/IEC 9075-1 SQL标准中将schema定义为描述符的持久命名集合（a persistent, named collection of descriptors）。

大部分的网上资料定义Schema如下：

schema是用来组织和管理数据的一种方式。它定义了数据库中的各种对象，如表、视图、索引等，以及它们之间的关系。schema可以看作是数据库的蓝图，它规定了数据的结构和组织方式，使得数据能够被有效地存储和检索。

听者有心说者却没有说清，所以造成很多时候都是吵来吵去，最后找答案的朋友也是一头雾水。

二、到底怎么理解合适呢？

我觉得这么理解可能更容易一些。

1、首先把Schema当做一个集合

Schema是指数据库对象的集合，包括表、视图、索引、存储过程、函数等。Schema是数据库中的逻辑结构，它定义了数据库中的所有对象及其之间的关系。

相当于一个大的描述文件，可以理解为一个xml文件，其格式简单描述如下：

<schema>
    <table name="Albums">
        <field resultkey="true">
        <field>
    </table>
    <table name="Genre">
        <field resultkey="true">
        <field>
    </table>
    <table name="Artists">
        <field>
        <field>
    </table>
</schema>

也就是说schema是对一些表、列、视图、索引等的描述，可以理解为就是对下图结构的描述。

2、其次schema就是个标识

我们把schema就当做一个标识就好了，相当于一个逻辑标识，一个数据库里面可能有多个schema，我用下图圈一下，然后再描述一下。

每个圈里面看做一个schema，那么这个database就有两个schema了。那描述可以如下：

<schema name="schema1">
    <table name="film">
        <field resultkey="true">
        <field>
    </table>
    <table name="language">
        <field resultkey="true">
        <field>
    </table>
    <table name="actor">
        <field>
        <field>
    </table>
</schema>
<schema  name="schema2">
    <table name="film">
        <field resultkey="true">
        <field>
    </table>
    <table name="inventory">
        <field resultkey="true">
        <field>
    </table>
    <table name="film_tex">
        <field>
        <field>
    </table>
</schema>

通过上面的说明是不是大概了解了。schema是一种逻辑组织方式，用来更好的描述数据关系以及进行权限控制。

三、Schema的作用

数据组织和结构化：schema定义了数据的结构，使得数据能够按照一定的方式进行组织和存储。它规定了表和列的名称、类型和约束，使得数据能够被正确地存储和检索。

数据一致性和完整性：schema可以定义数据的约束条件，如主键、外键、唯一性约束等，以确保数据的一致性和完整性。通过定义约束，schema可以限制数据的取值范围，防止不符合要求的数据被插入或更新。

数据安全性：schema可以定义访问权限和安全策略，控制用户对数据库中数据的访问和操作。通过定义权限和角色，schema可以限制用户的操作范围，保护数据的安全性。

Schema通常用于授权和访问控制，可以为不同的用户或角色分配不同的Schema权限，从而实现对数据库对象的安全控制。在一些数据库管理系统中，Schema也可以用于分离不同的业务逻辑或应用程序，以便更好地管理和维护数据库。
 

四、Schema的类型

在数据库中，可以存在多个schema，每个schema可以包含多个表和其他对象。不同的数据库管理系统支持不同的schema类型（这也是我们后面要说的），常见的有：

单一schema：所有的表和对象都位于同一个schema中。这是最简单的schema类型，适用于小型数据库或简单的应用程序。

多个schema：数据库中可以创建多个独立的schema，每个schema包含一组相关的表和对象。这种方式可以更好地组织和管理数据，提高数据库的可维护性和扩展性。

五、不同数据库中的Schema

不同数据库管理系统中的Schema虽然相差不大，但也有一些差异，描述如下：

1、MySQL

MySQL官方文档指出，从概念上讲，Schema是一组相互关联的数据库对象，如表，表列，列的数据类型，索引，外键等等。但是从物理层面上来说，Schema与数据库是同义的。你可以在MySQL的SQL语法中用关键字SCHEMA替代DATABASE，例如使用CREATE SCHEMA来代替CREATE DATABASE。在MySQL中基本认为schema和数据库相同，也就是说schema的名称和数据库的实例的名称相同，一个数据库有一个schema。

2、SQL Server

SQL Server官方文档指出，schema中包含了数据库的表，字段，数据类型以及主键和外键的名称。

3、Oracle

Oracle中的schema系统与其他数据库系统大不相同，Oracle的schema与数据库用户密切相关。Oracle官方文档指出，schema是数据或模式对象的逻辑结构的集合，由数据库用户拥有，并且与该用户具有相同的名称，也就是说每个用户拥有一个独立的schema。

4、PostgreSQL

在PostgreSQL中，可以创建一个数据库，然后在数据库中，创建不同的schema,每个schema又有着一些各自的表，索引等。

参考资料：

https://blog.csdn.net/xiaokanfuchen86/article/details/113052362

https://www.jianshu.com/p/3ff42cb84f3e

https://blog.csdn.net/hpulfc/article/details/79564790

https://cloud.tencent.com/developer/article/2084855

https://www.jianshu.com/p/3ff42cb84f3e

https://zhidao.baidu.com/question/635700125562783284.html

https://cloud.tencent.com/developer/article/2084855