java实体类转换数据库表的使用方式

一枚独秀

1362人浏览 · 2024-08-23 15:00:50

一枚独秀 · 2024-08-23 15:00:50 发布

最近工作中用到关于实体类生成数据表的一种方式。

案例场景由于刷库没有没有及时备份新增的几个数据库表。但是当时已经使用Idea插件逆向生成过实体表的DO类了。那么怎么给它在逆向回去生成表呢？

接下来我带着大家一起使用一下JPA的注解方式去逆向生成表类似于hibernate自动创建表的方式了。

首先照顾第一次接触的小白,我们在项目中先引入POM 依赖

我用的spirngboot 的<version>2.2.5.RELEASE</version> 版本可以不限制

  <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            <version>2.2.5.RELEASE</version> 
        </dependency>
<!--        mysql 连接使用到的依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
              <version>8.0.23</version>
        </dependency>
<!--        druid 连接池依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.2.6</version>
        </dependency>
<!--        jpa 依赖 -->
        <!--        逆向生成表-->
        <!-- Spring Data Jpa -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
            <version>2.2.5.RELEASE</version> 
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <scope>provided</scope>
        </dependency>

package EntryToMysqlTabel;
import lombok.*;

import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.Table;

/**
 * 规格信息 DO
 *
 * @author admin
 */
@Table(name = "op_spec_info")
@Data
@Entity
@EqualsAndHashCode(callSuper = true)
@ToString(callSuper = true)
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class TestDO{

    /**
     * id
     */
    @Id
    private Long id;
    /**
     * 规格描述
     */
    @Column(name = "spec_desc",columnDefinition ="varchar(50) COMMENT '规格描述'")
    private String specDesc;
    /**
     * 规格编码
     */
    @Column(name = "spec_code",columnDefinition ="varchar(50) COMMENT '规格编码'")
    private String specCode;
    /**
     * 创建人
     */
    @Column(name = "creater", columnDefinition ="varchar(50) COMMENT '创建人'")
    private String creater;

}

在这里奉上学习过程中使用到的相关资料：

补充：

当前块属于二次编辑内容补充几点(望见谅)：

①@Entity：告诉JPA这是一个实体类（和数据表映射的类）

②@Table：指定和哪个数据表对应;如果省略默认表名就是user；

③@Id：告诉JPA这个字段是数据表的主键

④@GeneratedValue：告诉JPA这个字段的生成规则；

　　GenerationType.AUTO--主键由程序控制

　　GenerationType.TABLE--使用一个特定的数据库表格来保存主键

　　GenerationType.SEQUENCE--根据底层数据库的序列来生成主键，条件是数据库支持序列

　　GenerationType.IDENTITY--自增

⑤@Column：设置字段属性

　　name：设置该字段在数据库表中的名称

　　unique：唯一标识，默认false

　　nullable：是否可以为空为空，默认true

　　insertable：插入数据时，是否需要插入该字段

　　updatable：更新数据时，是否需要更新该字段

　　columnDefinition：该字段创建的SQL语句，一般用于通过Entity生成表定义时使用；常用于说明数据库字段的注释

　　table：表示当映射多个表时，指定表的表中的字段，默认值为主表的表名

　　length：字段的长度，当字段的类型为varchar时，该属性才有效，默认为255个字符

　　precision和scale：表示精度，当字段类型为double时，precision表示数值的总长度，scale表示小数点所占的位数

name	String	列的名称，默认为属性的名称（Hibernate 映射列时，若遇到驼峰拼写，会自动添加 `_` 连接并将大写字母改成小写）。
unique	boolean	列的值是否是唯一的。这是 @UniqueConstraint 注解的一个快捷方式，实质上是在声明唯一约束。默认值为 false。
nullable	boolean	列的值是否允许为 null。默认为 true。
insertable	boolean	列是否包含在 `INSERT` 语句中，默认为 true。
updatable	boolean	列是否包含在 `UPDATE` 语句中，默认为 true。
columnDefinition	String	生成列的 DDL 时使用的 SQL 片段。默认使用推断的类型来生成 SQL 片段以创建此列。
table	String	当前列所属的表的名称。
length	int	列的长度，仅对字符串类型的列生效。默认为255。
precision	int	列的精度，仅对十进制数值有效，表示有效数值的总位数。默认为0。
scale	int	列的精度，仅对十进制数值有效，表示小数位的总位数。默认为0。

上边是一个实体类各个数据表需要的字段加上@Column 注解。标识一个mysql字段

关于字段的主要使用方式：

@Column 是属性或方法级别的注解，用于指定持久化属性映射到数据库表的列。如果没有指定列注释，则使用其默认值

然后开始配置application.yml 文件

spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://你的IP:你的端口号/你的数据库?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true&nullCatalogMeansCurrent=true&autoReconnect=true&maxReconnects=3 # MySQL Connector/J 8.X 连接的示例
    username: 你的账号
    password: 你的密码
    druid:
      max-active: 20 #最大活跃数
      initial-size: 5 #初始化数量
      min-idle: 5 #最小活跃数
      max-wait: 60000 #配置超时等待时间
      time-between-eviction-runs-millis: 60000 #配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
      min-evictable-idle-time-millis: 300000 #配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
      validation-query: SELECT 1 FROM
      test-while-idle: true
      test-on-borrow: false
      test-on-return: false
      pool-prepared-statements: true #打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
      filters: stat,wall,log4j2 #配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
      connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500 #通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
      use-global-data-source-stat: true
  jpa:
    show-sql: true  #控制台显示SQL
    database: mysql  # 根据你的来
    hibernate:
      ddl-auto: update  #更新或者创建数据表结构
    open-in-view: false

测试：

启动springboot 后 jpa就会根据你的实体映射的表进行调整没有的话会触发create