前提：

• 开发环境无法联网，因此需要离线安装相关依赖
• 如果要下载其他包，那基本思路也是如此
• 离线安装python比较简单，去官网 https://www.python.org/downloads/ 下载exe安装包，然后在离线环境直接运行就行，有些版本没exe，找个有的就行
  

大致思路：

• 根据import模块找到需要下载的相关包
• 通过show查询包的相关依赖
• 下载相关包到指定路径下
• 通过requirement.txt安装相关包
• 沿着报错信息下载相关依赖

具体步骤

• 测试代码：

import numpy as np
import faiss

# 定义向量维度
d = 64

# 生成一些随机数据作为数据库和查询
np.random.seed(123)
xb = np.random.random((1000, d)).astype('float32')  # 数据库向量
xq = np.random.random((10, d)).astype('float32')   # 查询向量

# 初始化Faiss索引 - 使用FlatL2距离度量
index = faiss.IndexFlatL2(d)

# 将数据库向量添加到索引中
index.add(xb)

# 搜索k个最近邻
k = 5
D, I = index.search(xq, k)  # D是距离，I是索引

# 打印查询结果
print("最近邻索引: ", I)
print("距离: ", D)

• 查看numpy和faiss的相关依赖：pip show numpy 和 pip show faiss-cpu，可以看到这俩比较简单，没有别的依赖
• 下载相关依赖：pip download -d ./path numpy -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/（该命令会把numpy的包下载到当前目录的path文件夹下，还要下载faiss-cpu和packaging两包）好像这个命令会自动下载其他相关依赖包，但有时候会缺包，可以通过show的方式查漏补缺
• 新建requirements.txt，文件内容就是刚下载的那些包，如下图片仅供参考（根据下载时给的反馈，倒序将相关依赖写入requirements.txt中，倒序是因为按照依赖时要从底层开始安装）
• 
  
  
• 把这个文件夹下的东西复制到离线环境下，然后在复制后的CMD窗口下执行命令：pip install -r requirements.txt
• 等安装完成后执行脚本，如下即成功
  

注意：

• 若报错如下，解决办法就是下载安装packaging包
  
• 离线环境的python版本要和联网环境的python版本一致

参考：

• 如何离线安装python的库及依赖库
• 离线安装python包_补充