SEER（The Surveillance, Epidemiology, and End Results）数据库是由美国国立癌症研究所于 1973 年建立，是美国常用的癌症数据库，里面包括了各式各样的肿瘤类型，如肺癌、乳腺癌、胃癌等；还提供了各式各样的临床资料，如性别、年龄、TNM 分期等。

一、本周SEER文献预览

本周PubMed数据库“标题/摘要：SEER”搜索发现，本周发表6篇SEER论文

部分高分论文列表如下：

1.外国学者文章介绍（一）

标题：胰腺癌的治疗模式和成果:加拿大安大略省和美国的比较分析

背景：通过比较研究评估不同医疗体系的护理质量可以指导改革举措。本研究旨在通过比较美国和加拿大安大略省胰腺癌（PC）患者的使用情况和预后来描述最佳实践。

数据来源：从2006年至2015年安大略省癌症登记处和SEER-Medicare数据库中确定PC患者（年龄≥66岁）。

方法：从2006年至2015年安大略省癌症登记处和SEER-Medicare数据库中确定PC患者（年龄≥66岁）。描述了人口统计学和治疗（手术、放疗、化疗或多模式（手术和化疗））。在切除的患者中，计算新辅助治疗、再入院以及术后30天和90天的死亡率。采用Kaplan-Meier曲线评估生存率。

结果：本研究分别纳入美国和安大略省的38,858例和11,512例PC患者。美国（54.0%）比安大略省（46.9%）发现了更多的女性患者。在整个队列中，美国患者在接受其他治疗的同时接受了更多的放疗（18.8%，安大略省为13.5%）和单独化疗（34.3%，安大略省为19.0%）。虽然切除率相似（美国为13.4%，安大略省为

12.5%），但多模式治疗在UAS中更为常见（9.0%对6.4%）。在切除的患者中，新辅助化疗在两组中都不常见，尽管在美国更常见（12.0%对3.2%安大略省）。安大略省术后30天和90天的死亡率低于美国（30天:3.26%对4.91%;90天:7.08% vs. 10.96%），然而，美国和安大略省的总生存率相似。

结论：我们观察到美国和安大略省PC患者在治疗和预后方面存在实质性差异，这可能反映了医疗保健系统的已知差异。对医疗保健政策的密切评估可以为提高护理质量的举措提供信息。

2.外国学者文章介绍（二）

标题：老年亚洲人、夏威夷原住民和太平洋岛民乳腺癌幸存者的心血管疾病风险

背景：乳腺癌幸存者的心脏毒性与化疗和放疗有关。在美国，亚洲人、夏威夷原住民和太平洋岛民（ANHPI）乳腺癌幸存者中心血管疾病（CVD）的风险尚不清楚。

数据来源：使用SEER-Medicare关联数据库。

方法:我们使用SEER-Medicare关联数据库来估计老年乳腺癌幸存者中心血管疾病的风险。使用ICD诊断代码来识别突发CVD结果。使用Cox比例风险模型来估计ANHPI与非西班牙裔白人（NHW）乳腺癌CVD患者的风险比（HR）和95%置信区间（CI），以及ANHPI种族和族裔群体之间的风险比（HR）和95%置信区间（CI）。

结果：共确定了7122例ANHPI乳腺癌幸存者和21365例NHW乳腺癌幸存者。与NHW乳腺癌幸存者相比，ANHPI患者发生心力衰竭和缺血性心脏病的风险较低（HR心力衰竭=0.72,95%CI=0.61, 0.84;HRheart =0.74, 95%CI=0.63, 0.88）。与日本乳

腺癌患者相比，菲律宾人、亚洲印度人和巴基斯坦人以及夏威夷原住民的乳腺癌幸存者有更高的心力衰竭风险。缺血性心脏病和死亡。在ANHPI乳腺癌幸存者中，心力衰竭的危险因素包括年龄较大、合并症评分较高、远处癌症分期和化疗。

结论：我们的研究结果支持ANHPI种族和族裔群体中乳腺癌幸存者CVD结局的异质性。需要进一步的研究来阐明ANHPI癌症幸存者之间的差异。

3.中国学者文章介绍（三）

标题：预测甲状腺髓样癌淋巴结预后价值的竞争风险模型

背景：甲状腺髓样癌是一种少见的恶性肿瘤，预后较差。由于竞争风险的影响，对MTC预后因素的分析可能存在偏差。

数据来源：提取1998 - 2016年SEER （Surveillance, Epidemiology, and End Results）数据库中诊断为MTC的患者资料。

方法: 提取1998 - 2016年SEER （Surveillance, Epidemiology, and End Results）数据库中诊断为MTC的患者资料，建立Cox比例风险和竞争风险模型，回顾性分析相关因素对淋巴结的影响。

结果：共纳入2435例患者，其中198例死于MTC。多因素竞争风险模型结果显示，总淋巴结数（19 ~ 89）、阳性淋巴结数（1 ~ 10、11 ~ 75）、阳性淋巴结比例（25% ~ 53%，>54%）、年龄（46 ~ 60，>61）、化疗方案、放疗方式（其他）、肿瘤大小（2 ~ 4cm，>4cm）、病变数大于1是影响MTC预后的不良因素。对于总淋巴结数，与多变量Cox比例风险模型结果不同，我们发现它在排除竞争风险因素后成为一个独立的风险因素。竞争风险因素对阳性淋巴结数影响不大。对于淋巴

结阳性的比例，我们发现在排除竞争风险因素后，Cox比例风险模型高估了其对预后的影响。竞争风险模型在分析预测因素的影响时往往更为准确。

结论：在排除竞争风险后，淋巴结数量、阳性数量和阳性比例是甲状腺髓样癌预后不良的因素，可以帮助临床医生更准确地评估甲状腺髓样癌患者的预后，为治疗决策提供参考。

4.中国学者文章介绍（四）

标题：基于社会经济因素的宫颈癌患者生存预测模型的建立:基于SEER数据库的回顾性队列研究

目的：建立并验证基于社会经济因素的宫颈癌总生存期预测模型，并与美国癌症联合委员会（AJCC）分期系统进行比较。

数据来源：监测、流行病学和最终结果数据库中提取了2007年至2011年间诊断为宫颈癌的5954例患者的数据。

方法: 我们从监测、流行病学和最终结果数据库中提取了2007年至2011年间诊断为宫颈癌的5954例患者的数据。该数据库包含来自美国18个基于人群的癌症登记处的癌症发病率相关数据。

结果：5954例患者中，1年死亡率为5820例，5年死亡率为5460例。较低的当地教育水平[风险比（HR）: 1.15, 95%可信区间（CI）: 1.04 ~ 1.27, p= 0.005]和丧偶（HR 1.28, 95% CI 1.06 ~ 1.55, p=0.009）与宫颈癌患者较差的OS相关。有保险（HR 0.75, 95% CI 0.62 ~ 0.90, p=0.002）、当地年收入中位数≥56 270美元（HR 0.83, 95% CI 0.75 ~ 0.92, p<0.001）和已婚（HR 0.79, 95% CI 0.69 ~ 0.89, p<0.001）与宫颈癌患者较好的生存期相关。基于社会经济因素和AJCC分期系统的预测模型与单独的AJCC分期系统相比，对宫颈癌OS的预测效果更好。

结论：我们提出的预测模型具有较好的预测性能，这可能突出了纳入社会经济因素预测宫颈癌生存期的潜在临床应用。

5.中国学者文章介绍（五）

标题：直肠癌后患者第二原发恶性肿瘤的风险预测:基于SEER程序的分析

背景：本研究旨在探讨直肠癌（RC）合并第二原发恶性肿瘤（SPMs）患者的临床特征，并构建预后图以提供临床治疗决策。

数据来源：SEER数据库。

方法: 通过Cox回归分析确定影响患者总生存（OS）的危险因素，并建立列线图预测患者进一步的OS状态。最后，我们评估了预后图的性能，以预测进一步的OS状态。

结果：本研究共识别了9个参数，建立了预后列线图，训练集和验证集的C指数分别为0.691 （95%CI, 0.662-0.720）和0.731 （95%CI, 0.676-0.786）。校正曲线显示预

测结果与实际结果高度吻合，受试者工作特征（ROC）曲线验证了我们的模型在临床应用上的优越性。此外，列线图分类可以更精确地区分风险亚组，提高SPMs预后的区分度。

结论：我们系统地探索了RC后SPMs的临床特征，并构建了令人满意的列线图。

6.中国学者文章介绍（六）

标题：基于网络的预测小细胞肺癌脑转移患者总生存的列线图的构建、验证和可视化

背景：脑转移（BM）是小细胞肺癌（SCLC）患者中一种预后极差的侵袭性并发症。构建良好的预后模型有助于提供及时的生存咨询或优化治疗。

数据来源：我们基于监测、流行病学和最终结果（SEER）数据库分析2000年至2018年SCLC患者的临床数据。

方法: 我们基于监测、流行病学和最终结果（SEER）数据库分析2000年至2018年SCLC患者的临床数据。我们确定了重要的预后因素，并使用多变量Cox回归方法将其整合。模型的内部验证是通过自举重采样过程进行的。根据曲线下面积（AUC）和标定曲线对模型性能进行评价。

结果：从数据库中共收集到2454例SCLC患者的临床资料。我们确定了7个临床参数与SCLC合并BM患者的预后相关。该预测模型取得了令人满意的判别水平，在培训队列中，6个月、12个月和18个月的AUC值分别为0.726、0.707和0.737;在验证队列中为

0.759、0.742和0.744。以成活率概率测量，校正曲线与实际观测值吻合较好。此外，发现预后评分显著改变了不同风险组的生存曲线。然后，我们将预测模型部署到网站服务器上，以便用户可以轻松访问它。

结论：本研究建立了预测SCLC脑转移患者总生存的列线图模型和基于网络的预测因子。它可以帮助医生做出明智的临床决策，并确定每个病人的最佳治疗计划。