面试目标：

岗位职责分析：

1、 负责系统日常维护巡检，包括数据库及服务器存储空间日常检查空间清理。
2、 复杂系统部署、调试，快速定位排查问题；
3、善于沟通，与客户单独沟通具体需求，并提出解决方案；

以下是对这个运维工程师职位描述主要工作内容的分析：

1. 系统日常维护与巡检：

   • 这部分工作主要是确保系统的稳定运行。包括定期检查数据库和服务器的存储空间，及时清理不必要的数据以释放空间，防止因存储空间不足导致系统故障。这需要对系统的存储使用情况有清晰的了解，并掌握有效的清理策略和工具。
   • 日常巡检还可能涉及检查系统的各项性能指标，如服务器的 CPU 使用率、内存使用率、网络带宽等，以及数据库的连接数、查询性能等，以便提前发现潜在问题并采取预防措施。

2. 系统部署、调试与问题排查：

   • 负责系统的部署工作，这需要熟悉系统的安装、配置流程，以及相关的环境依赖和参数设置。
   • 能够快速定位和排查问题是关键能力，当系统出现故障或异常时，需要运用各种技术手段，如查看系统日志、使用监控工具、进行性能测试等，迅速找出问题的根源，并采取有效的解决措施。这要求具备扎实的技术功底和丰富的故障处理经验。

3. 客户沟通与需求解决：

   • 能够与客户进行有效的沟通，理解客户对于系统的具体需求。这需要良好的沟通技巧和倾听能力，能够将技术术语转化为客户容易理解的语言，并准确获取客户的意图。
   • 根据客户需求提出合理的解决方案，这需要综合考虑技术可行性、成本效益和客户满意度等因素。同时，能够向客户清晰地解释方案的优势和可能的风险，以获得客户的认可和支持。

总体来说，这个职位既要求扎实的技术能力，包括系统维护、部署和问题排查等方面，也需要良好的沟通能力，以满足客户需求并提供优质的服务。

技能要求：

以下是对这个岗位技能要求的分析：

1. 系统与网络相关技能：

   • 熟悉 Linux 系统表明需要对 Linux 的命令行操作、文件系统管理、用户权限设置等方面有深入了解。

   • 熟练编写 Shell 脚本有助于实现系统管理任务的自动化，提高工作效率。

   • 了解 TCP/IP 和 HTTP 协议是排查网络问题的基础，能够对网络连接故障、数据包传输异常等进行诊断和解决。
     在网上搜罗几个系统与网络相关面试题：

       1. 在 Linux 系统中，可以使用以下命令查看当前系统的 CPU 使用率和内存使用情况：
           - `top`命令：可以实时显示系统的资源使用情况，包括 CPU 使用率、内存使用等。
           - `vmstat`命令：提供关于虚拟内存、进程、CPU 活动等的统计信息。
           - `free -h`命令：以人类可读的格式显示内存的使用情况。
     
       2. TCP 三次握手的过程如下：
           - 第一次握手：客户端向服务器发送一个带有 SYN 标志的数据包，表示请求建立连接。客户端进入 SYN_SENT 状态。
           - 第二次握手：服务器收到客户端的 SYN 数据包后，向客户端发送一个带有 SYN 和 ACK 标志的数据包，表示确认收到请求并同意建立连接。服务器进入 SYN_RCVD 状态。
          - 第三次握手：客户端收到服务器的 SYN + ACK 数据包后，向服务器发送一个带有 ACK 标志的数据包，表示确认收到服务器的回复。客户端和服务器进入 ESTABLISHED 状态，连接建立成功。
           每个步骤的作用：
           - 第一次握手：客户端向服务器发起连接请求，让服务器知道有客户端想要建立连接。
           - 第二次握手：服务器确认收到客户端的请求，并向客户端表明自己愿意建立连接，同时也让客户端知道服务器已经收到请求。
           - 第三次握手：客户端确认收到服务器的同意信息，确保双方都准备好进行数据传输。
     
       3. 遇到无法访问某个网站的网络连接故障，可以采取以下命令行工具进行排查：
           - `ping`命令：用于测试与目标主机的网络连通性。
           - `traceroute`命令：跟踪数据包从本地到目标主机所经过的路由路径。
           - `nslookup`命令：查询域名对应的 IP 地址，检查 DNS 解析是否正常。
           - `telnet`命令：测试与目标主机的特定端口的连接情况。
     
       4. 编写 Shell 脚本的经验示例：
           - 例如，编写一个自动备份重要文件的脚本，每天定时将指定目录下的文件备份到另一个位置，并删除一定天数前的旧备份。
           - 或者编写一个监控系统资源使用情况的脚本，当 CPU 使用率或内存使用率超过一定阈值时发送警报邮件。
     
       5. 在处理 HTTP 协议相关问题时的经历：
           - 比如遇到 404 错误码，可能是请求的页面不存在，需要检查 URL 是否正确或者服务器端的资源配置。
           - 对于 500 内部服务器错误，可能是服务器端代码出现异常，需要查看服务器日志进行排查。
           - 遇到 301/302 重定向错误，需要确认重定向的目标地址是否正确，以及是否符合预期的业务逻辑。
     
       6. 如何在 Linux 系统中设置定时任务来自动执行某个脚本或命令
       在 Linux 系统中设置定时任务可以使用 `crontab` 命令。
       编辑用户的 `crontab` 文件（使用 `crontab -e` 命令），按照特定的格式添加任务，
       例如：`* * * * * /path/to/script.sh` 表示每分钟执行一次指定的脚本。
       			`0 2 * * * /path/to/script.sh` 表示天凌晨两点执行一次指定的脚本。
       			从左到右分别表示：分钟（0 - 59）、小时（0 - 23）、日（1 - 31）、月（1 - 12）、星期（0 - 6，0 表示星期日）
     
       8. 当网络出现延迟较高的情况，可以从以下方面进行分析和解决：
           - 检查网络设备（如路由器、交换机）的负载和性能，是否存在拥塞。
           - 查看网络拓扑，是否存在环路或单点故障。
           - 分析网络流量，是否有某个应用或主机占用了大量带宽。
           - 检查网络连接的物理线路，是否存在损坏或干扰。
           - 排查服务器或客户端的网络配置是否正确，如 IP 地址、子网掩码、网关等。
     
       9. 查看系统的网络连接状态可以使用以下命令：
          - `netstat -an` 命令：显示所有的网络连接和端口监听情况。
           - `ss` 命令：提供更详细和高效的网络套接字信息。
     
       10. 对于一个新的 Linux 服务器，初始的网络配置包括：
           - 设置 IP 地址、子网掩码、网关和 DNS 服务器。
           - 启用或禁用网络接口。
          - 配置防火墙规则，开放必要的端口。
           - 可能需要设置静态路由或启用动态路由协议（如 OSPF、BGP 等），如果服务器处于复杂的网络环境中。
     
       11. 监控 Linux 系统的网络流量可以使用以下工具和方法：
           - `iftop` 工具：实时显示网络接口的流量情况。
           - `nethogs` 工具：按进程查看网络流量使用情况。
           - 使用 `iptables` 或 `firewalld` 结合日志功能，记录网络流量的相关信息。
           - 利用系统的性能监控工具（如 `sar` ）来获取网络流量的统计数据。
     

2. 中间件相关技能：

   • 熟练使用 Nginx、Tomcat、Apisix、Keepalive 等中间件进行部署和实现负载均衡，意味着要掌握这些中间件的安装配置、性能调优以及根据业务需求进行合理的资源分配。

   • 具备日志定位及排查能力可以帮助快速发现系统运行中的问题，通过分析日志中的信息找到故障的线索。
     整理一些面试问题如下：
     以下是上述中间件相关面试问题的参考答案：

       1. 在使用 Nginx 进行反向代理配置时，处理多个后端服务器的负载均衡可以通过以下几种方式：
           - 使用轮询策略，将请求依次分配到各个后端服务器。
           - 基于权重，为性能较好的服务器分配更高的权重，以接收更多请求。
           - 根据 IP 哈希，确保来自同一 IP 的请求始终发送到同一台后端服务器。
     
       2. 在 Tomcat 中配置虚拟主机的步骤如下：
           - 在 `server.xml` 文件中，在 `<Engine>` 标签内添加 `<Host>` 标签。
           - 为 `<Host>` 标签设置 `name` 属性指定虚拟主机的域名。
           - 设置 `appBase` 属性指定应用的部署目录。
     
       3. 当 Apisix 出现性能瓶颈时，可以采取以下措施来优化性能：
           - 调整配置参数，如线程数、缓冲区大小等。
           - 优化路由规则，减少不必要的匹配和计算。
           - 启用缓存策略，减少重复计算和数据获取。
           - 检查插件的使用，去除不必要或性能消耗大的插件。
     
       4. 在 Keepalive 中设置健康检查机制，确保后端服务器的可用性，可以这样做：
           - 通过配置 `HTTP_GET` 或 `TCP_CHECK` 等方式指定检查的 URL 或端口。
           - 设置检查的间隔时间和超时时间。
           - 根据检查结果，自动将不健康的服务器从负载均衡池中移除。
     
       5. 在生产环境中部署 Nginx 时遇到的问题及解决方法的示例：
           - 问题：Nginx 出现高并发下的性能下降。
           解决方法：优化 Nginx 的配置参数，如增加工作进程数、调整连接超时时间等。
           - 问题：SSL 证书配置错误导致无法建立安全连接。
           解决方法：仔细检查证书的安装和配置，确保证书链完整、密钥匹配。
     
       6. 在 Tomcat 中，调整线程池参数以提高并发处理能力的方法：
           - 增加 `maxThreads` 值，即最大并发处理线程数。
           - 调整 `minSpareThreads` 和 `maxSpareThreads` ，以优化空闲线程的数量。
     
       7. 对于 Redis 缓存穿透问题，可以采取以下解决方案：
           - 对不存在的 key 进行缓存空值，但设置较短的过期时间。
          - 使用布隆过滤器，在查询缓存前先进行过滤，避免对不存在的 key 进行数据库查询。
     
       8. Minio 存储桶的概念是用于存储对象的逻辑容器。创建和管理它们的方法：
           - 通过 Minio 的 API 或控制台创建存储桶。
           - 可以设置存储桶的访问权限，如公开读、私有等。
           - 对存储桶进行删除、重命名等操作。
     
       9. 监控 PostgreSQL 数据库的性能指标，如查询执行时间、锁等待等，可以通过以下方式：
           - 使用 `pg_stat_statements` 扩展来获取查询的执行统计信息，包括执行时间。
           - 查看系统视图 `pg_locks` 了解锁等待情况。
           - 利用数据库自带的监控工具如 `pg_stat_activity` 查看当前活动的会话和其执行的查询。
     
       10. 假设需要将一个现有的应用从 Tomcat 迁移到 Apisix，会考虑以下因素并采取以下步骤：
           考虑因素：
           - 应用的架构和功能是否与 Apisix 兼容。
           - 流量模式和负载需求。
           - 配置和管理方式的差异。
           步骤：
           - 分析应用在 Tomcat 中的配置和部署方式。
           - 按照 Apisix 的规范重新配置路由、插件等。
           - 进行充分的测试，包括功能测试、性能测试和压力测试。
           - 逐步切换流量，进行灰度发布和监控。 
     

3. 数据库与存储相关技能：

   • 熟练掌握 MySQL、Redis、Minio、PostgreSQL 等中间件的操作、部署及优化维护，需要了解这些数据库和存储系统的架构、数据存储方式、查询优化、备份恢复等方面的知识和技能。

   • 能够根据业务的负载和数据量进行合理的优化，以保证系统的性能和稳定性。
     整理一些面试问题如下：
     以下是几个数据库与存储相关技能的面试问题及参考答案：

       1. 在 MySQL 中优化查询语句性能的方法包括：
           - 确保表结构设计合理，建立适当的索引。
           - 避免在查询中使用不必要的函数和子查询。
           - 对大表进行分页查询，避免一次性获取大量数据。
           - 分析查询计划，根据实际情况调整优化。
     
       2. Redis 数据持久化的两种方式及其优缺点：
           - RDB（Redis Database）：优点是恢复数据速度快，适合大规模数据的恢复；缺点是可能会丢失数据，因为它是定时保存。
           - AOF（Append Only File）：优点是数据更安全，最多丢失一秒的数据；缺点是文件较大，恢复速度相对较慢。
     
       3. 当 Minio 存储中的数据丢失时，可以采取以下措施进行恢复：
          - 检查是否有可用的备份，并从备份中恢复数据。
          - 如果启用了纠删码，利用剩余的有效数据块和校验块来恢复丢失的数据。
     
       4. 在 PostgreSQL 中创建索引来提高查询效率的方法：
           - 使用 `CREATE INDEX` 语句，指定要索引的列。
           - 对于经常用于查询、连接、排序的列创建索引。
     
       5. 处理 MySQL 数据库死锁的经历及解决方法：
           - 经历：在一个高并发的业务场景中，多个事务同时操作相同的数据资源，导致死锁发生。
           - 解决方法：首先通过数据库的死锁检测机制获取死锁信息，然后选择其中一个事务进行回滚，释放其持有的锁资源，以解除死锁状态。
     
       6. 在 Redis 中实现分布式锁的方法：
          - 使用 `SETNX` 命令结合 `EXPIRE` 命令来设置一个带有超时时间的键，获取锁成功后在业务处理完成后删除键来释放锁。
     
       7. 对于高并发读操作场景优化 Minio 性能的方法：
         - 增加缓存层，减少对存储的直接访问。
         - 优化网络配置，提高数据传输速度。
         - 采用分布式 Minio 部署，分担负载。
     
       8. 监控 MySQL 数据库主从复制状态的方法：
           - 使用 `SHOW SLAVE STATUS` 命令查看复制的相关状态信息。
           - 通过监控工具如 `Percona Monitoring and Management` 来实时监测主从复制的健康状况。
     
       9. PostgreSQL 中的事务隔离级别及其应用场景：
          - 读未提交（Read Uncommitted）：最低隔离级别，可能会出现脏读、不可重复读和幻读，一般不使用。
          - 读已提交（Read Committed）：默认级别，避免脏读，但可能出现不可重复读和幻读，适用于大多数一般应用。
         - 可重复读（Repeatable Read）：避免脏读和不可重复读，但可能出现幻读，适用于对数据一致性要求较高的场景。
         - 串行化（Serializable）：最高隔离级别，避免脏读、不可重复读和幻读，适用于对数据一致性要求非常严格的场景，如金融交易。
     
       10. 假设 Redis 内存使用达到上限的解决策略：
           - 清理过期键和不常使用的键。
           - 采用数据压缩技术。
          - 增加 Redis 实例或扩展内存。
           - 将部分数据迁移到其他存储介质。
     

4. 沟通技能：

   • 较强的沟通技巧对于理解客户需求、与团队成员协作以及向非技术人员解释技术问题都非常重要。能够清晰、准确地表达自己的想法，倾听他人的意见，并有效地协调各方资源以解决问题。

可恶，这好多东西我都不会，四处搜集信息写在这儿也记不住，咋办哦，等面试路上用手机端csdn临阵磨枪吧，重点背一背中间件优化和数据库优化吧，可以和面试官多扯一扯，而且也不用太深入去说具体技术；还有日志相关的问题排查，就这样吧。