第二章 Neo4j之图数据库

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前言

Neo4j图形数据库存储节点和关系，而不是表格或文件。数据的存储就像你在白板上勾画想法一样。你的数据在存储时不会被限制在一个预先定义好的模型中，从而允许以一种非常灵活的方式来思考和使用它。

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1 属性图模型

在Neo4j中，信息被组织成节点、关系和属性。

1.1 节点是图中的实体。

• 节点可以被贴上标签，代表它们在你的领域中的不同角色（比如说，人）。

• 节点可以持有任何数量的键值对，或属性（例如，名字）。

• 节点标签也可以将元数据（如索引或约束信息）附加到某些节点。

1.2 关系提供了两个节点实体之间有方向的、命名的连接（例如，Person LOVES Person）。

• 关系总是有一个方向、一个类型、一个开始节点和一个结束节点，而且它们可以有属性，就像节点一样。

• 节点可以有任何数量或类型的关系而不影响性能。

• 虽然关系总是有方向的，但它们可以在任何方向上有效地导航。

2. 什么是Neo4j？

Neo4j是一个原生的图形数据库，这意味着它实现了一个真正的图形模型，一直到存储层面。数据是按照你的白板来存储的，而不是作为另一种技术之上的 “图的抽象”。

优势：

• Cypher，一种类似于SQL的声明式查询语言，但针对图进行了优化。现在通过openCypher项目，SAP HANA Graph和Redis graph等其他数据库也在使用。

• 由于对节点和关系的有效表示，在大图的深度和广度上都有恒定的时间遍历。能够在中等硬件上扩展到数十亿个节点。

• 灵活的属性图模式，可以随着时间的推移进行调整，使得在业务需求发生变化时，可以将新的关系具体化，并在以后添加新的关系，以缩短和加快领域数据的速度。

• 流行编程语言的驱动程序，包括Java、JavaScript、.NET、Python等。

3. 为什么是图形数据库？

我们生活在一个互联的世界里，理解大多数领域需要处理丰富的连接集，以了解真正发生的事情。通常，我们发现项目之间的联系与项目本身一样重要。

今天人们还怎么做呢？虽然现有的关系型数据库可以存储这些关系，但它们通过昂贵的JOIN操作或交叉查找来浏览这些关系，而且常常被束缚在一个僵硬的模式中。事实证明，"关系型 "数据库处理关系的能力很差。在图数据库中，不存在联接或查找。关系是以更灵活的格式与数据元素（节点）一起自然存储的。该系统的一切都为快速浏览数据进行了优化；每个核心每秒有数百万个连接。

满足以下需求 ：

• 浏览深层次的层次结构。

• 寻找远处项目之间的隐藏联系。

• 发现项目之间的相互关系。

无论是社交网络、支付网络，还是道路网络，你都会发现所有的东西都是一个相互连接的关系图。而当你想问关于现实世界的问题时，很多问题都是关于关系的，而不是关于单个的数据元素。