本文以x86 win64 DM8为例

安装完毕后打开DM数据库配置助手创建数据库，设置字符集utf8，去除字符大小写敏感

创建表空间及用户，最好是一个库对应一个用户一个表空间，创建用户时需要指定对应表空间

需要对用户分配DBA操作权限

数据表迁移

针对现有项目或框架库需要同步迁移到达梦数据库，本文以mysql5.7为例，打开DM数据迁移工具，注意保持对象名大小写，选择表时全部取出再全选，迁移的表名和字段名就与原数据库保持一致

maven引用

<dependency><groupId>com.dameng</groupId><artifactId>DmJdbcDriver18</artifactId><version>8.1.1.193</version></dependency><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid</artifactId><version>1.2.0</version></dependency>		
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数据库配置

使用druid管理连接池，去除wall的配置否则会报错

spring:datasource:type:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriverClassName:dm.jdbc.driver.DmDriverurl:jdbc:dm://localhost:5236/ROOT?zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8username:ROOTpassword:abcd@1234filters:stat,slf4j复制代码

兼容代码

映射成LinkHashMap

数据会在达梦的数据库驱动中强制大写，这对某些接口的数据返回给前端数据大小写出现问题，影响范围较大

JdbcTemplate处理

我们可以通过混合使用jdbcTemplate进行查询的通用操作，调用query方法，传入自定义的ResultSetExtractor，得到jdbc原生的ResultSet对象，取出ResultSetMetaData转换成DmdbResultSetMetaData，其中的columns对象为私有对象且无方法访问，通过反射取出即可，通过columns获取到数据库实际的列名

public List<LinkedHashMap<String, Object>> findListByParam(String sqlText, Map<String, Object> map) {
        List<LinkedHashMap<String, Object>> result = newArrayList<>();
        List<Object> paramList = newArrayList<>();
        //解析sqlText中的占位符#{xxxx}Stringregex="\\#\\{(?<RegxName>[\\w.]*)\\}";
        StringsqlTextCopy= sqlText;
        Patternpattern= Pattern.compile(regex);

        Matchermatcher= pattern.matcher(sqlTextCopy);
        while (matcher.find()) {
            StringparamNameSymbol= matcher.group(0);
            sqlText = sqlText.replace(paramNameSymbol, " ? ");
        }
        logger.debug("【sqlText】：" + sqlText);

        //参数赋值
        matcher = pattern.matcher(sqlTextCopy);
        while (matcher.find()) {
            StringparamNameSymbol= matcher.group(0);
            StringparamName= paramNameSymbol.replace("#", "").replace("{", "").replace("}", "");
            ObjectparamValue= map.get(paramName);
            logger.debug("【paramName】：" + paramName);
            logger.debug("【paramValue】：" + paramValue);
            paramList.add(paramValue);
        }

        jdbcTemplate.query(sqlText, paramList.toArray(), newResultSetExtractor<Object>() {
            @Overridepublic Object extractData(ResultSet rs)throws SQLException, DataAccessException {
                try {
                    ResultSetMetaDatarsMetaData= rs.getMetaData();
                    Column[] dm_columns = null;
                    if (dataBaseInfoUtil.getUsingDataBaseType() == GlobalEnum.DataBaseType.DM) {
                        ResultSetMetaDataProxyImplresultSetMetaDataProxy= (ResultSetMetaDataProxyImpl) rsMetaData;
                        DmdbResultSetMetaDatadmdbResultSetMetaData= (DmdbResultSetMetaData) resultSetMetaDataProxy.getRawObject();
                        ClassdataClass= DmdbResultSetMetaData.class;
                        Fieldfield= dataClass.getDeclaredField("columns");
                        field.setAccessible(true);
                        dm_columns = (Column[]) field.get(dmdbResultSetMetaData);
                    }
                    while (rs.next()) {
                        LinkedHashMap<String, Object> resultitem = newLinkedHashMap<>();
                        for (inti=1; i <= rsMetaData.getColumnCount(); i++) {
                            StringcolumnName="";
                            if (dataBaseInfoUtil.getUsingDataBaseType() == GlobalEnum.DataBaseType.DM) {
                                columnName = dm_columns[i - 1].name;
                            } else {
                                columnName = rsMetaData.getColumnName(i);
                                ;
                            }
                            ObjectcolumnValue= rs.getObject(columnName);
                            resultitem.put(columnName, columnValue);
                        }
                        result.add(resultitem);
                    }

                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                } finally {
                    returnnull;
                }
            }
        });
        return result;
    }
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与mybaits统一数据源

在使用事务时，因为查询操作通过jdbcTemplate，更新操作通过myabtis，在某些隔离级别下会查询不到未提交的数据，所以需要统一数据源都为druid管理的datasource，这里的dynamicDataSource为我自定义的数据源处理对象，继承自spring的AbstractRoutingDataSource，为了处理多数据源情况

@Beanpublic SqlSessionFactory sqlSessionFactory()throws Exception {
        //SpringBootExecutableJarVFS.addImplClass(SpringBootVFS.class);finalPackagesSqlSessionFactoryBeansessionFactory=newPackagesSqlSessionFactoryBean();
        sessionFactory.setDataSource(dynamicDataSource());
        sessionFactory.setMapperLocations(newPathMatchingResourcePatternResolver()
                .getResources("classpath*:mybatis/**/*Mapper.xml"));
        //关闭驼峰转换，防止带下划线的字段无法映射
        sessionFactory.getObject().getConfiguration().setMapUnderscoreToCamelCase(false);
        return sessionFactory.getObject();
    }

    @Beanpublic JdbcTemplate jdbcTemplate(){
        JdbcTemplatejdbcTemplate=null;
        try{
            jdbcTemplate = newJdbcTemplate(dynamicDataSource());
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
        return jdbcTemplate;
    }
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映射成实体类

统一将查询操作结果转换成LinkHashMap键值对，再通过BeanMap映射成对应的实体类

clob长文本处理

Objectvalue= map.get(resultkey);
                    if(value instanceof ClobProxyImpl){
                        try {
                            value =  ((ClobProxyImpl) value).getSubString(1,(int)((ClobProxyImpl) value).length());
                        } catch (Exception e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }
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blob二进制处理

Objectvalue= map.get(resultkey);
					if(value instanceof DmdbBlob){
                        try {
                            DmdbBlobdmdbBlob= (DmdbBlob)value;
                            value = FileUtil.convertStreamToByte(dmdbBlob.getBinaryStream());
                        } catch (Exception e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }