MySQL数据库插入100w条数据要花多久?
1、多线程插入(单表)2、多线程插入(多表)3、预处理SQL4、多值插入SQL5、事务(N条提交一次)# 多线程插入(单表)问:为何对同一个表的插入多线程会比单线程快?同一时间对一个表的...
1、多线程插入(单表)
2、多线程插入(多表)
3、预处理SQL
4、多值插入SQL
5、事务(N条提交一次)
# 多线程插入(单表)
问:为何对同一个表的插入多线程会比单线程快?同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗?
答:在数据里做插入操作的时候,整体时间的分配是这样的:
1、多链接耗时 (30%)
2、多发送query到服务器 (20%)
3、多解析query (20%)
4、多插入操作 (10% * 词条数目)
5、多插入index (10% * Index的数目)
6、多关闭链接 (10%)
从这里可以看出来,真正耗时的不是操作,而是链接,解析的过程。
MySQL插入数据在写阶段是独占的,但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理,比如要给每一条记录分配自增id,校验主键唯一键属性,或者其他一些逻辑处理,都是需要计算的,所以说多线程能够提高效率。
# 多线程插入(多表)
分区分表后使用多线程插入。
# 预处理SQL
普通SQL:即使用Statement接口执行SQL
预处理SQL:即使用PreparedStatement接口执行SQL
使用PreparedStatement接口允许数据库预编译SQL语句,以后只需传入参数,避免了数据库每次都编译SQL语句,因此性能更好。
String sql = "insert into testdb.tuser (name, remark, createtime, updatetime) values (?, ?, ?, ?)";
for(int i = 0; i < m; i++) {
//从池中获取连接
Connection conn = myBroker.getConnection();
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
for(int k = 0; k < n; k++) {
pstmt.setString(1, RandomToolkit.generateString(12));
pstmt.setString(2, RandomToolkit.generateString(24));
pstmt.setDate(3, newDate(System.currentTimeMillis()));
pstmt.setDate(4, newDate(System.currentTimeMillis()));
//加入批处理
pstmt.addBatch();
}
pstmt.executeBatch(); //执行批处理
pstmt.close();
myBroker.freeConnection(conn); //连接归池
}
# 多值插入SQL
普通插入SQL:INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1)
多值插入SQL:INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES (1), (2), (3)
使用多值插入SQL,SQL语句的总长度减少,即减少了网络IO,同时也降低了连接次数,数据库一次SQL解析,能够插入多条数据。
# 事务(N条提交一次)
在一个事务中提交大量INSERT语句可以提高性能。
1、将表的存储引擎修改为myisam
2、将 sql 拼接成字符串,每 1000 条左右提交事务。
执行多条SQL语句,实现数据库事务。
mysql数据库
多条SQL语句
public void ExecuteSqlTran(List<string> SQLStringList)
{
using (MySqlConnection conn = new MySqlConnection(connectionString))
{
if (DBVariable.flag)
{
conn.Open();
MySqlCommand cmd = new MySqlCommand();
cmd.Connection = conn;
MySqlTransaction tx = conn.BeginTransaction();
cmd.Transaction = tx;
try
{
for (int n = 0; n < SQLStringList.Count; n++)
{
string strsql = SQLStringList[n].ToString();
if (strsql.Trim().Length > 1)
{
cmd.CommandText = strsql;
cmd.ExecuteNonQuery();
}
//后来加上的
if (n > 0 && (n % 1000 == 0 || n == SQLStringList.Count - 1))
{
tx.Commit();
tx = conn.BeginTransaction();
}
}
//tx.Commit();//原来一次性提交
}
catch (System.Data.SqlClient.SqlException E)
{
tx.Rollback();
throw new Exception(E.Message);
}
}
}
}
10w条数据大概用时10s!
# 参考资料:
https://www.cnblogs.com/aicro/p/3851434.html
http://blog.jobbole.com/29432
END
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