简介

Dash 是一个基于 Python 的开源框架，用于创建交互式的、响应式的 Web 应用程序。它广泛应用于数据科学、数据分析和机器学习的可视化领域。Dash 由 Plotly 开发，旨在简单而强大，帮助用户迅速构建专业的 web 应用界面。

架构概览

Dash 的架构基于 Flask（Web 框架）、Plotly.js（JavaScript 可视化库）以及 React.js（JavaScript UI 库），它将这些工具结合在一起，提供了一个强大的平台来构建数据驱动的 web 应用。

典型应用场景

• 数据可视化

  使用 Dash 可以将数据分析结果以交互图表的形式呈现，方便用户探索数据。

• 仪表盘

  Dash 非常适合构建复杂的仪表盘应用，展示多种 KPI 和数据趋势。

• 机器学习模型展示

  可以通过 Dash 直观展示 ML 模型的预测结果和性能评估。

如何开始

首先需要安装 Dash 和相关依赖：

pip install dash

然后，将附录代码复制到app.py，之后执行python app.py，访问http://127.0.0.1:8050即可看到效果：

结语

本文先做简要介绍，后续在详细展开

附录（代码）

import dash
from dash import html, dcc

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div(children=[
    html.H1(children='Hello Dash'),
    dcc.Graph(
        figure={
            'data': [{'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 1, 2], 'type': 'bar', 'name': 'SF'}],
            'layout': {'title': 'Dash Data Visualization'}
        }
    )
])

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)