智能优化算法-土拨鼠优化算法Prairie Dog Optimization Algorithm(附Matlab代码)
本文一种新的自然启发的元启发式方法,该方法模仿草原土拨鼠在其自然栖息地的行为,称为。该成果发表在知名SCI,CCF推荐期刊Neural Computing and Applications。目前被引106次,是ESI热点论文和高被引论文。
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引言
本文一种新的自然启发的元启发式方法,该方法模仿草原土拨鼠在其自然栖息地的行为,称为土拨鼠优化(Prairie Dog Optimization Algorithm,PDO)。该成果于2022年发表在知名SCI,CCF推荐期刊Neural Computing and Applications。目前被引106次,是ESI热点论文和高被引论文。
参考文献
Absalom E. Ezugwu, Jeffrey O. Agushaka, Laith Abualigah, Seyedali Mirjalili, Amir H Gandomi, “Prairie Dog Optimization Algorithm” Neural Computing and Applications, 2022. DOI: 10.1007/s00521-022-07530-9.
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