先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

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由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

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正文

pip install pillow

三、基本操作

3.1 读取图像

使用 Pillow 的 Image 模块，我们可以轻松地读取图像文件。以下是一个简单的示例：

from PIL import Image  
  
# 打开图像文件  
img = Image.open('example.jpg')  
  
# 显示图像尺寸和模式  
print("尺寸:", img.size)  
print("模式:", img.mode)

3.2 保存图像

使用 save()方法，我们可以将编辑后的图像保存到磁盘上。以下是一个示例：

img.save('edited_example.jpg')

3.3 调整图像大小

使用 resize()方法，我们可以调整图像的大小。以下是一个示例：

new_img = img.resize((800, 600)) 
new_img.save('resized_example.jpg')

3.4 旋转图像

使用 rotate()方法，我们可以旋转图像。以下是一个示例：

# 旋转90度 
rotated_img = img.rotate(90) 
rotated_img.save('rotated_example.jpg')

3.5 裁剪图像

使用 crop()方法，我们可以从图像中裁剪出一个特定区域。以下是一个示例：

# 裁剪出一个矩形区域 (left, upper, right, lower) 
cropped_img = img.crop((100, 100, 400, 400)) 
cropped_img.save('cropped_example.jpg')

3.6 调整图像亮度

使用 point()方法，我们可以对图像的每个像素应用一个函数，以改变其亮度。以下是一个示例：

# 调整亮度（增加50%） 
brighter_img = img.point(lambda p: p * 1.5) 
brighter_img.save('brighter_example.jpg')

四、滤镜效果

Pillow 库提供了许多内置的滤镜效果，可以轻松应用于图像。以下是一些示例：

4.1 模糊效果

使用 ImageFilter.BLUR滤镜可以使图像变得模糊。以下是一个示例：

# 应用模糊滤镜 
blurred_img = img.filter(ImageFilter.BLUR) 
blurred_img.save('blurred_example.jpg')

4.2 锐化效果

使用 ImageFilter.SHARPEN滤镜可以使图像变得锐利。以下是一个示例：

# 应用锐化滤镜 
sharpened_img = img.filter(ImageFilter.SHARPEN) 
sharpened_img.save('sharpened_example.jpg')

4.3 浮雕效果

使用 ImageFilter.EMBOSS滤镜可以使图像呈现出浮雕效果。以下是一个示例：

# 应用浮雕滤镜 
embossed_img = img.filter(ImageFilter.EMBOSS) 
embossed_img.save('embossed_example.jpg')

4.4 边缘检测

使用 ImageFilter.FIND_EDGES滤镜可以检测图像中的边缘。以下是一个示例：

# 应用边缘检测滤镜 
edge_detected_img = img.filter(ImageFilter.FIND_EDGES) 
edge_detected_img.save('edge_detected_example.jpg')

五、图像分割

Pillow 库还提供了图像分割的功能，可以将图像分割成多个区域。以下是一个简单的示例：

5.1 按矩形分割

使用 split()方法可以将图像分割成多个矩形区域。以下是一个示例：

# 按矩形分割图像 (2行, 3列) 
rows, cols = img.size[0] // 2, img.size[1] // 3 
tiles = img.split((rows, cols)) 
for i, tile in enumerate(tiles): 
tile.save(f'tile_{i}_{tile.mode}.jpg')

这个示例将图像分割成 2 行 3 列共 6 个矩形区域，并保存每个区域为单独的图像文件。

5.2 按圆形分割

使用 crop()方法和一些计算，可以将图像分割成圆形区域。以下是一个示例：

# 按圆形分割图像 (半径为100) 
circle = Image.new('RGB', (200, 200), color = 'white') 
x = 100 # x coordinate 100 
y = 100 # y coordinate 100 
circle.paste(img, (x, y, x+img.width, y+img.height)) 
circle.save('circle_image.jpg')

六、其他高级功能

6.1 颜色转换

Pillow库提供了convert()方法，可以将图像转换为不同的颜色模式，如 RGB、CMYK 等。以下是一个示例：

# 将图像转换为RGB模式 
rgb_img = img.convert('RGB') 
rgb_img.save('rgb_example.jpg')

6.2 图像合成

最后

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