好的，这里是使用 Python 写一个 CNN 图像识别模型的示例代码：

import tensorflow as tf

# 定义模型的输入
inputs = tf.keras.Input(shape=(28, 28, 1))

# 将输入传递给一个卷积层
x = tf.keras.layers.Conv2D(32, 3, activation='relu')(inputs)

# 在卷积层后添加池化层
x = tf.keras.layers.MaxPooling2D()(x)

# 将池化层的输出传递给另一个卷积层
x = tf.keras.layers.Conv2D(64, 3