请使用python 写一个CNN图像识别模型
好的,这里是使用 Python 写一个 CNN 图像识别模型的示例代码:import tensorflow as tf# 定义模型的输入inputs = tf.keras.Input(shape=(28, 28, 1))# 将输入传递给一个卷积层x = tf.keras.layers.Conv2D(32, 3, activation='relu')(inputs)# 在卷积层后添...
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好的,这里是使用 Python 写一个 CNN 图像识别模型的示例代码:
import tensorflow as tf
# 定义模型的输入
inputs = tf.keras.Input(shape=(28, 28, 1))
# 将输入传递给一个卷积层
x = tf.keras.layers.Conv2D(32, 3, activation='relu')(inputs)
# 在卷积层后添加池化层
x = tf.keras.layers.MaxPooling2D()(x)
# 将池化层的输出传递给另一个卷积层
x = tf.keras.layers.Conv2D(64, 3
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