近日，浙江大学药学院朱峰教授团队在Nucleic Acids Research发表题为《DRESIS: the first comprehensive landscape of drug resistance information》的文章，介绍了全球首个综合耐药性数据库DRESIS（http://dresis.idrblab.net/）。该研究工作构建的DRESIS，首次系统地提供了现有六种类型的耐药分子机制，涵盖了现有数据库中最广泛的疾病，并描述了临床/实验证实的20000多种药物的耐药数据。

图1. 已报道的发挥重要作用的六种耐药性机制示意图

DRESIS与其他同类数据库相比，具有更全面、更详细、更高效和持续更新完善的特点。通过采用机器学习算法和网络分析等技术，DRESIS提供方便用户进行数据查询和分析的功能，并提供清晰准确的数据展示和可交互型的可视化。

图2.药物阿霉素的耐药性信息

图3.药物阿霉素的多种耐药机制交互式图

图4. 乳腺癌耐药性药物全景图

DRESIS的推出为耐药性问题的研究提供了新途径。它不仅可以帮助科研人员更好地理解药物的耐药性机制，还可以为开发新型药物、提高治疗效果提供重要支持。 

论文链接：

https://doi.org/10.1093/nar/gkac812

END

图文编辑 | 张梦晴

图文排版 | 张桂阳

图文审核 | 张桂阳

猜你喜欢

iMeta简介 高引文章 高颜值绘图imageGP 网络分析iNAP
iMeta网页工具 代谢组MetOrigin 美吉云乳酸化预测DeepKla
iMeta综述 肠菌菌群 植物菌群 口腔菌群 蛋白质结构预测

10000+：菌群分析 宝宝与猫狗 梅毒狂想曲 提DNA发Nature

系列教程：微生物组入门 Biostar 微生物组  宏基因组

专业技能：学术图表 高分文章 生信宝典 不可或缺的人

一文读懂：宏基因组 寄生虫益处 进化树 必备技能：提问 搜索  Endnote

扩增子分析：图表解读 分析流程 统计绘图

16S功能预测   PICRUSt  FAPROTAX  Bugbase Tax4Fun

生物科普:  肠道细菌 人体上的生命 生命大跃进  细胞暗战 人体奥秘  

写在后面

为鼓励读者交流快速解决科研困难，我们建立了“宏基因组”讨论群，己有国内外6000+ 科研人员加入。请添加主编微信meta-genomics带你入群，务必备注“姓名-单位-研究方向-职称/年级”。高级职称请注明身份，另有海内外微生物PI群供大佬合作交流。技术问题寻求帮助，首先阅读《如何优雅的提问》学习解决问题思路，仍未解决群内讨论，问题不私聊，帮助同行。

点击阅读原文，跳转最新文章目录阅读