在 MySQL 中， UNION  和  UNION ALL  的性能优化可以考虑以下几点：

1. 数据量和重复情况：如果您确定结果集中不会有重复行，应优先使用  UNION ALL  。因为  UNION  会在合并结果集时去重，这会增加额外的开销。

2. 索引优化：确保参与  UNION  或  UNION ALL  的表在关联列上有适当的索引，以提高查询和合并的效率。

3. 子查询优化：如果可能，尽量避免在  UNION  或  UNION ALL  的子查询中进行复杂的计算或数据处理，将其提前到外部查询中处理。

4. 减少数据量：在每个子查询中，只选择必要的列，避免选择过多不必要的列，从而减少数据传输和处理的量。

5. 排序优化：如果不需要对最终的合并结果进行排序，避免在子查询中使用  ORDER BY  子句，除非确实需要对每个子查询的结果进行排序。

6. 分步骤处理：如果可能，将复杂的  UNION  或  UNION ALL  操作分解为多个简单的查询和中间处理步骤，以更好地控制和优化性能。

7. 数据库配置调整：根据服务器的硬件资源和负载情况，合理调整数据库的相关配置参数，如缓存大小、连接数等。

8. 评估需求：重新审视业务需求，确定是否真的需要使用  UNION  或  UNION ALL  操作，有时可以通过其他方式实现相同的功能，可能具有更好的性能。

 以下是使用 SQL 语句示例来说明  UNION  和  UNION ALL  的使用，以及一些可能的优化方式：

假设有两个表  table1  和  table2 ，都有列  id  和  name  。

使用  UNION （去重）：

SELECT id, name FROM table1

UNION

SELECT id, name FROM table2;

使用  UNION ALL （不去重）：

SELECT id, name FROM table1

UNION ALL

SELECT id, name FROM table2;

优化示例：只选择必要的列

SELECT id FROM table1

UNION

SELECT id FROM table2;

优化示例：添加索引

假设  id  列经常用于连接和查询，为其创建索引：

ALTER TABLE table1 ADD INDEX idx_id (id);

ALTER TABLE table2 ADD INDEX idx_id (id);

请注意，实际的优化效果取决于您的数据分布、表结构、数据库配置等多种因素，需要根据具体情况进行测试和调整。

综上所述，要根据具体的业务场景和数据特点来选择合适的方法进行性能优化。