1、 结构化数据与非结构化数据

以数据是否便于使用二维逻辑表来表现，数据可分为结构化和非结构化两种：

结构化数据，如一些用户信息，可以存放在一张用户表，而非结构化数据，如用户投稿的视频、图片，这些数据，就可以存放在对象存储里

二者的存储：

2、数据库

数据库，其和磁盘的联系：

• 磁盘是存储介质，数据库是一种软件系统
• 用户通过数据库接口（如SQL查询）来访问存储在磁盘上的数据，而不需要直接操作磁盘

把书籍比作数据，那磁盘就是书架，用于存放书籍，而数据库则是图书馆管理系统，负责管理书籍的借阅、归还和分类等事务，用户（读者）不需要关心书籍具体放在哪里，只需通过管理系统查询想要的书籍。

根据数据存储的方式，数据库分为：

2.1 关系型数据库

关系型数据库中往往含有多个数据表，在数据表中存储数据，可以类比图书馆存放书籍的模式

当然，关系型数据库，不仅仅是几张表和表的关系这么简单，否则，excel也可以拿来用了，用excel存储数据的问题：

• 单表数据量有上限
• 检索效率低，特别是高并发情况下响应慢
• 数据一致性无法保证，而关系型数据库是有ACID事务特性的

2.2 非关系型数据库

大规模数据及多重数据种类存储的解决方案 – 非关系型数据库

非关系型数据库根据存储类型的不同，可分为：

• 键值存储数据库
• 文档存储数据库
• 列存储数据库
• 图数据库
• 时间序列数据库
• ……

• 关系型数据库主要用二维表存储数据，有一定规范，适用于大量增删改查数据的场景
• 非关系型数据库主要用键值对存储数据，形式更自由，适用于需要快速查询数据的场景

3、云数据库

以云计算厂商提供的MySQL为例，有以下几种部署模式：

• 单节点-通用型：存储到同一台物理机的本地SSD磁盘，其读写性能只受硬盘的限制，但无法保证数据的高可靠性
• 单节点-基础型：存储到云上的分布式存储中，数据的高可靠性得到了保障，但其读写性能受到网络的影响
• 双节点、三节点