reduce() 是 Python 中的一个函数，用于对一个序列（如列表、元组等）中的元素进行累积操作。它最常见的用途是将一个序列中的元素通过某种方式合并成一个单一的值。reduce() 函数在 Python 3 中被移到了 functools 模块中，因此在使用之前需要先导入该模块。

基本语法

from functools import reduce

result = reduce(function, iterable[, initializer])

• function：一个二元函数，即接受两个参数的函数。reduce() 会将这个函数依次应用到序列的元素上。
• iterable：一个可迭代对象，如列表、元组等。
• initializer（可选）：初始值。如果提供了初始值，reduce() 会先将初始值与序列的第一个元素应用到函数上，然后再继续处理剩下的元素。

示例

1. 计算列表元素的累积和

from functools import reduce

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)
print(result)  # 输出 15

在这个例子中，reduce() 函数将 lambda x, y: x + y 依次应用到列表的元素上，最终计算出列表元素的累积和。

2. 计算列表元素的累积乘积

from functools import reduce

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = reduce(lambda x, y: x * y, numbers)
print(result)  # 输出 120

在这个例子中，reduce() 函数将 lambda x, y: x * y 依次应用到列表的元素上，最终计算出列表元素的累积乘积。

3. 使用初始值

from functools import reduce

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = reduce(lambda x, y: x + y, numbers, 10)
print(result)  # 输出 25

在这个例子中，初始值 10 被添加到列表的累积和中，因此最终结果是 25。

4. 找出列表中的最大值

from functools import reduce

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = reduce(lambda x, y: x if x > y else y, numbers)
print(result)  # 输出 5

在这个例子中，reduce() 函数将 lambda x, y: x if x > y else y 依次应用到列表的元素上，最终找出列表中的最大值。