什么是协程、异步

举个例子：假设有1个洗衣房，里面有10台洗衣机，有一个洗衣工在负责这10台洗衣机。那么洗衣房就相当于1个进程，洗衣工就相当1个线程。如果有10个洗衣工，就相当于10个线程，1个进程是可以开多线程的。这就是多线程！

那么协程呢？先不急。大家都知道，洗衣机洗衣服是需要等待时间的，如果10个洗衣工，1人负责1台洗衣机，这样效率肯定会提高，但是不觉得浪费资源吗？明明1 个人能做的事，却要10个人来做。只是把衣服放进去，打开开关，就没事做了，等衣服洗好再拿出来就可以了。就算很多人来洗衣服，1个人也足以应付了，开好第一台洗衣机，在等待的时候去开第二台洗衣机，再开第三台，……直到有衣服洗好了，就回来把衣服取出来，接着再取另一台的（哪台洗好先就取哪台，所以协程是无序的）。这就是计算机的协程！洗衣机就是执行的方法。

当你程序中方法需要等待时间的话，就可以用协程，效率高，消耗资源少。

好了！现在来总结一下：

洗衣房 ==> 进程

洗衣工 ==> 线程

洗衣机 ==> 方法（函数）

线程与协程的关系

1. 协程是属于线程的，一个线程可以有多个协程。协程程序是在线程里面跑的
2. 协程没有线程的上下文切换消耗。协程的调度切换是用户(程序员)手动切换的,因此更加灵活。

async/await 的使用

正常的函数在执行时是不会中断的，所以你要写一个能够中断的函数，就需要添加async关键。

async 用来声明一个函数为异步函数，异步函数的特点是能在函数执行过程中挂起，去执行其他异步函数。

await 用来声明程序挂起，比如异步程序执行到某一步时需要等待的时间很长，就将此挂起，去执行其他的异步程序。a
wait相当于给事件循环增加一个检查点。asyncio.wait就不停的检查各种await函数是否执行完毕

await 后面只能跟异步程序或有__await__属性的对象，因为异步程序与一般程序不同。

如果await后面跟的b函数不是异步函数，那么操作就只能等b执行完再返回，无法在b执行的过程中返回。如果要在b执行完才返回，也就不需要用await关键字了，直接调用b函数就行。所以这就需要await后面跟的是异步函数了。
在一个异步函数中，可以不止一次挂起，也就是可以用多个await。

代码讲解

from time import sleep,time
import datetime

import asyncio  # demo4引入 asyncio 库

def demo1():

    start_time = datetime.datetime.now()

    # 假设有三台洗衣机, 现在有三批衣服需要分别放到这三台洗衣机里面洗
    def washing1():
        sleep(3)    # 第一台3秒洗完
        print('washing1 finished')

    def washing2():
        sleep(2)
        print('washing2 finshed')

    def washing3():
        sleep(5)
        print('washing3 finshed')

    

    washing1()
    washing2()
    washing3()

    # 10    大部分时间都花在挨个等洗衣机上了
    print('洗衣服一共用了' + str((datetime.datetime.now() - start_time).seconds) + '秒')

demo1()




def demo2():
    """
    现在我们想要避免无谓的等待, 为了提高效率, 我们将使用 async.
    washing1/2/3() 本是 "普通函数", 现在我们用 async 把它们升级为 "异步函数".
    
    注: 一个异步的函数, 有个更标准的称呼, 我们叫它 "协程" (coroutine).
    """
    async def washing1():
        sleep(3)
        print('washer1 finished')
    
    async def washing2():
        sleep(2)
        print('washer2 finished')
    
    async def washing3():
        sleep(5)
        print('washer3 finished')
    
    washing1()
    washing2()
    washing3()

    """
    从正常人的理解来看, 我们现在有了异步函数, 但是却忘了定义应该什么时候 "离开" 一台洗衣
    机, 去看看另一个... 这就会导致, 现在的情况是我们一边看着第一台洗衣机, 一边着急地想着
    "是不是该去开第二台洗衣机了呢?" 但又不敢去 (只是打个比方), 最终还是花了10秒的时间才
    把衣服洗完.
    """

def demo3():
    """
    现在我们吸取了上次的教训, 告诉自己洗衣服的过程是 "可等待的" (awaitable), 在它开始洗衣服
    的时候, 我们可以去弄别的机器.
    """
    
    async def washing1():
        await sleep(3)  # 注意这里加入了 await
        print('washer1 finished')
    
    async def washing2():
        await sleep(2)
        print('washer2 finished')
    
    async def washing3():
        await sleep(5)
        print('washer3 finished')
    
    washing1()
    washing2()
    washing3()


    """
    尝试运行一下, 我们会发现会报错。这里我说一下原因, 以及在
    demo4 中会给出一个最终答案:
        1. 第一个问题是, await 后面必须跟一个 awaitable 类型或者具有 __await__ 属性的
        对象. 这个 awaitable, 并不是我们认为 sleep() 是 awaitable 就可以 await 了,
        常见的 awaitable 对象应该是:
            await asyncio.sleep(3)  # asyncio 库的 sleep() 机制与 time.sleep() 不
            同, 前者是 "假性睡眠", 后者是会导致线程阻塞的 "真性睡眠"
            await an_async_function()  # 一个异步的函数, 也是可等待的对象
        以下是不可等待的:
            await time.sleep(3)
            x = await 'hello'  # <class 'str'> doesn't define '__await__'
            x = await 3 + 2  # <class 'int'> dosen't define '__await__'
            x = await None  # ...
            x = await a_sync_function()  # 普通的函数, 是不可等待的
            
        2. 第二个问题是, 如果我们要执行异步函数, 不能用这样的调用方法:
            washing1()
            washing2()
            washing3()
        而应该用 asyncio 库中的事件循环机制来启动 (具体见 demo4 讲解).
    """


def demo4():
    """
    这是最终我们想要的实现.
    """
    
    async def washing1():
        await asyncio.sleep(3)  # 使用 asyncio.sleep(), 它返回的是一个可等待的对象
        print('washer1 finished')
    
    async def washing2():
        await asyncio.sleep(2)
        print('washer2 finished')
    
    async def washing3():
        await asyncio.sleep(5)
        print('washer3 finished')
    
    """
    事件循环机制分为以下几步骤:
        1. 创建一个事件循环
        2. 将异步函数加入事件队列
        3. 执行事件队列, 直到最晚的一个事件被处理完毕后结束
        4. 最后建议用 close() 方法关闭事件循环, 以彻底清理 loop 对象防止误用
    """
    # 1. 创建一个事件循环
    loop = asyncio.get_event_loop()
    
    # 2. 将异步函数加入事件队列
    tasks = [
        washing1(),
        washing2(),
        washing3(),
    ]
    
    # 3. 执行事件队列, 直到最晚的一个事件被处理完毕后结束
    loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
    """
    PS: 如果不满意想要 "多洗几遍", 可以多写几句:
        loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
        loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
        loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
        ...
    """
    
    # 4. 如果不再使用 loop, 建议养成良好关闭的习惯
    # (有点类似于文件读写结束时的 close() 操作)
    loop.close()
    
    """
    最终的打印效果:
        washer2 finished
        washer1 finished
        washer3 finished
        elapsed time = 5.126561641693115
        
        
    说句题外话, 我看有的博主的加入事件队列是这样写的:
        tasks = [
            loop.create_task(washing1()),
            loop.create_task(washing2()),
            loop.create_task(washing3()),
        ]
        运行的效果是一样的, 暂不清楚为什么他们这样做.
    """


if __name__ == '__main__':
    # 为验证是否真的缩短了时间, 我们计个时
    start = time()
    
    # demo1()  # 需花费10秒
    # demo2()  # 会报错: RuntimeWarning: coroutine ... was never awaited
    # demo3()  # 会报错: RuntimeWarning: coroutine ... was never awaited
    demo4()  # 需花费5秒多一点点
    
    end = time()
    print('elapsed time = ' + str(end - start))

部分内容转载自：
https://www.cnblogs.com/xinghun85/p/9937741.html
https://blog.csdn.net/likianta/article/details/90123678
https://juejin.cn/post/6844903607892967432