想写个小程序，目的是将GPS写入照片的exif信息中，没有处理图片信息的经验，找了python 3的相关库，貌似pillow可以处理，但粗看了一下官方文档，貌似只提供了read exif的功能，并没有找到修改exif的方法，还请有经验的大神给些指点。

花时间自己解决了一下：目前

1pillow

包并没有简便的方式修改

1exif

信息：其只提供了

1save()

方法，该方法可以将修改好的 exif 信息重新保存到照片之中（

1im.save(fp, format, exif=raw_exif)

），但是

1save

方法只接收

1raw_exif

的

1bytes

类型的 exif 数据，这就让人十分抓狂，因为

1pillow

的

1_getexif()

方法返回的是字典格式，即便可以在字典格式中增改了所需要的 exif 信息，也还是需要想办法将修改好的字典转换成

1raw_exif

,可是

1pillow

竟然没有提供这个方法…瞬间无语中。

另一种方法就是通过

1pillow

的

1Image.info['exif']

获得

1raw_exif

信息，然后直接修改二进制 exif 信息，不过这实现起来必将十分蛋疼….首先，做这件事情之前需要对 exif 的编码十分了解，然后还需要将所需要将增改的信息转换成

1bytes

类型,最后还要把信息整合进原始 exif 之中….

综上，基本上放弃了通过

1pillow

包解决这个问题的想法，同时

1_getexif()

方法目前只是个实验方法，不建议使用，所以

1pillow

只能再等等。

1python

中提供的可以修改 exif 信息的包有很多，比如

1pyexiv2

、

1pyxif

…and so on，但不幸的是这些包在 windows 下的最新的 python 版本中都不兼容(我用的是py3.5),试了一晚上只有泪奔。

最终解决方法，直接装一个 py2.7,通过

1pyexiv2

解决，这是

1pyexiv2

的官方文档: http://tilloy.net/dev/pyexiv2…， 其提供了类似 python

1dict

形式的修改 exif 信息的方法，这让修改大多数 exiftag 的信息变得十分方便，但是在处理 GPS 信息的时候则要相对麻烦一点，需要将相应的坐标数据转换成有理数形式，好在

1pyexiv2

提供了相应的方法。

下面是将十进制gps写入图片exif信息的写法，首相将

1float

格式的经纬度转换成度分秒格式，然后将度分秒分别转换成有理数（具分子和分母），最后写入 exiftag 之中：

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54import pyexiv2 as ev

def to_deg(value, loc):

"""convert decimal coordinates into degrees, munutes and seconds tuple

Keyword arguments: value is float gps-value, loc is direction list ["S", "N"] or ["W", "E"]

return: tuple like (25, 13, 48.343 ,'N')

"""

if value < 0:

loc_value = loc[0]

elif value > 0:

loc_value = loc[1]

else:

loc_value = ""

abs_value = abs(value)

deg = int(abs_value)

t1 = (abs_value-deg)*60

min = int(t1)

sec = round((t1 - min)* 60, 5)

return (deg, min, sec, loc_value)

def set_gps_location(file_name, lat, lng):

"""Adds GPS position as EXIF metadata

Keyword arguments:

file_name -- image file

lat -- latitude (as float)

lng -- longitude (as float)

"""

lat_deg = to_deg(lat, ["S", "N"])

lng_deg = to_deg(lng, ["W", "E"])

print lat_deg

print lng_deg

# class pyexiv2.utils.Rational(numerator, denominator) => convert decimal coordinates into degrees, munutes and seconds

exiv_lat = (ev.Rational(lat_deg[0]*60+lat_deg[1],60),ev.Rational(lat_deg[2]*100,6000), ev.Rational(0, 1))

exiv_lng = (ev.Rational(lng_deg[0]*60+lng_deg[1],60),ev.Rational(lng_deg[2]*100,6000), ev.Rational(0, 1))

exiv_image = ev.ImageMetadata(file_name)

exiv_image.read()

# modify GPSInfo of image

exiv_image["Exif.GPSInfo.GPSLatitude"] = exiv_lat

exiv_image["Exif.GPSInfo.GPSLatitudeRef"] = lat_deg[3]

exiv_image["Exif.GPSInfo.GPSLongitude"] = exiv_lng

exiv_image["Exif.GPSInfo.GPSLongitudeRef"] = lng_deg[3]

exiv_image["Exif.Image.GPSTag"] = 654

exiv_image["Exif.GPSInfo.GPSMapDatum"] = "WGS-84"

exiv_image["Exif.GPSInfo.GPSVersionID"] = '2 2 0 0'

exiv_image.write()