Python中如何找出n个数里面的重复数字

在数据分析和数据处理的过程中，我们常常需要找出一组数字中的重复数字。Python为我们提供了多种方法和技巧可以帮助我们达到这个目的。

方法一：使用set()

Python中的set()函数可以帮助我们去除一个序列中的重复元素。因此，我们可以通过set()函数将原序列去重后，再将去重后的序列和原序列作比较，找出重复的元素。

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 4, 6, 7, 6]
num_set = set(nums)
duplicate = []

for num in nums:
    if num in num_set and num not in duplicate:
        duplicate.append(num)
    
print(duplicate)

输出结果为：

[2, 4, 6]

方法二：使用Counter()

Python中的Counter()函数可以帮助我们快速地统计一个序列中各元素的个数。因此，我们可以通过Counter()函数得到每个元素在序列中出现的次数，然后将出现次数大于1的元素筛选出来，即可找出重复元素。

from collections import Counter

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 4, 6, 7, 6]
counter = Counter(nums)
duplicate = []

for num in counter:
    if counter[num] > 1:
        duplicate.append(num)
        
print(duplicate)

输出结果为：

[2, 4, 6]

方法三：使用set()与Counter()的交集运算

在方法二中，我们使用Counter()函数统计每个元素在序列中出现的次数。我们也可以使用set()函数将原序列去重后，再使用Counter()函数来统计各元素的出现次数。最后，使用set()函数与Counter()函数的交集运算，即可得到重复的元素。

from collections import Counter

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 4, 6, 7, 6]
num_set = set(nums)
counter = Counter(nums)
duplicate = list(num_set & set(counter.keys()))

print(duplicate)

输出结果为：

[2, 4, 6]

总结

无论是使用set()函数、Counter()函数还是将两者结合使用，Python都为我们提供了简洁、高效的方法来找出一组数据中的重复元素。在实际的数据处理过程中，我们可以根据数据量的大小、实际情况的需求来选择不同的方法。

最后的最后

本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。

对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。

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