@Transactional注解和Mybatis缓存问题,Mybatis 查询结果 List 对List修改后再次查询,结果与数据库不一致
使用Mybatis时,要结合具体场景注意缓存使用问题。Mybatis缓存机制简介MyBatis有一级缓存和二级缓存,并且预留了集成第三方缓存的接口。
Mybatis
查询结果 List
对List
修改后再次查询,结果与数据库不一致
使用 Mybatis
查询,结果为对象的 List
,修改List
内的参数后,使用相同参数再次查询,发现查询结果与数据库不一致,而是第一次查询结果操作后的对象列表。
根据问题现象可以发现,相同查询条件下,第二次查询使用了第一次的查询结果,而且两次查询是在同一方法的for
循环内执行,第一次的对象肯定会被GC
回收,所以应该有某种缓存机制存在,那么只可能是 Mybatis 实现了某种缓存机制。
举例:
mysql建表语句
CREATE TABLE `t_user` (
`rid` bigint NOT NULL COMMENT '主键',
`username` varchar(10) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
PRIMARY KEY (`rid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;
实体类
@Data
@TableName("t_user")
public class User {
@TableId
private Long rid;
@TableField("username")
private String username;
}
mapper类
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}
service接口
public interface UserService extends IService<User> {
List<User> getAllUserList();
void userList();
void userListAddr();
}
service接口实现类
@Slf4j
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
@Override
//@Transactional
public List<User> getAllUserList() {
List<User> firstList = list();
firstList.forEach(item -> item.setUsername("老王头"));
//修改完成之后,去 dao 中查询用户列表 然后返回
return list();
}
@Override
public void userList() {
//查询列表
final List<User> oneList = list();
oneList.forEach(item -> log.info("第一次查询的userName:{} \n", item.getUsername()));
//修改数据
oneList.forEach(item -> item.setUsername("猫猫身上有毛毛"));
oneList.forEach(item -> log.info("修改后的userName:{} \n", item.getUsername()));
//重新查询
List<User> secondList = list();
secondList.forEach(item -> log.info("重新查询的userName:{} \n", item.getUsername()));
}
@Override
//@Transactional
public void userListAddr() {
//查询列表
final List<User> oneList = list();
log.info("oneList 第一次查询内存地址:{} \n",System.identityHashCode(oneList));
//修改数据
oneList.forEach(item -> item.setUsername("猫猫身上有毛毛"));
log.info("oneList 将数据进行修改后的内存地址:{} \n",System.identityHashCode(oneList));
//先声明一个对象
List<User> secondList = new ArrayList<>();
log.info("secondList 刚创建后的内存地址:{} \n",System.identityHashCode(secondList));
//查询数据库 打印 hashcode
secondList = list();
log.info("secondList 写入数据后的内存地址:{} \n",System.identityHashCode(secondList));
}
}
主启动类
@SpringBootApplication
@MapperScan(basePackages = {"com.zhubayi.mybatiscache.mapper"})
public class MybatisCacheApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MybatisCacheApplication.class, args);
}
}
测试类
@SpringBootTest
class MybatisCacheApplicationTests {
@Autowired
private UserService userService;
@Test
void contextLoads() {
}
@Test
public void test01(){
System.out.println(userService.getAllUserList());
}
@Test
public void test02(){
userService.userList();
}
@Test
public void test03(){
userService.userListAddr();
}
}
配置文件
spring:
datasource:
username: root
password: 123456
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/learning?serverTimeZone=UTC
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
运行test01方法
发现查询了两次数据库
加上@Transactional
然后再运行
只查询了一次数据库。
查询出来的数据先被缓存,然后修改列表时,修改的其实是缓存数据的引用
当再次查询时,取缓存中的数据,由于缓存中的数据已经被修改
取出来的数据理所当然,已经是修改过了
原因:
MyBatis
默认开启了一级缓存,它会缓存查询结果,导致在同一个事务内,从缓存中读取数据而不是从数据库中实际查询。
解决办法:
1.设置mybatis的1级缓存级别为statement
2.在方法外开启事务:如果可能,可以将查询和更新拆分成不同的方法,然后在需要的地方使用 @Transactional
注解来开启事务,这样可以更好地控制事务的边界。
3.手动清除缓存:在修改数据后,手动调用 MyBatis
的 clearCache
方法,以清除一级缓存,确保后续查询从数据库中重新获取数据。SqlSessionUtils.getSqlSession(sqlSessionFactory).clearCache();
@Autowired
private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;
@Transactional
@Override
public List<User> sessionUser(){
List<User> firstList = list();
firstList.forEach(item -> item.setUsername("老王头"));
//修改完成之后,清除session里面额缓存去查询用户列表 然后返回
SqlSessionUtils.getSqlSession(sqlSessionFactory).clearCache();
return list();
}
4.Options
注解清除1
级缓存
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
@Options(flushCache= Options.FlushCachePolicy.TRUE)
@Select("select * from t_user")
List<User> getUsers();
}
UserServiceImpl
实现类
@Override
@Transactional
public List<User> getAllUserList() {
List<User> firstList = baseMapper.getUsers();
firstList.forEach(item -> item.setUsername("老王头"));
//修改完成之后,去查询用户列表 然后返回
return baseMapper.getUsers();
}
5.声明式事务对代码没有侵入性,方法内只需要写业务逻辑就可以了,帮助我们节省了很多代码,他会自动帮我们进行事务的开启、提交以及回滚等操作,把程序员从事务管理中解放出来。可以说优点很明显,但是这种方式的缺点也很明
问题一:声明式事务的粒度问题
声明式事务有一个局限,那就是他的最小粒度要作用在方法上。也就是说,如果想要给一部分代码块增加事务的话,那就需要把这个部分代码块单独独立出来作为一个方法,在大事务耗时过长需要高并发优化的情况下不建议使用声明式事务,建议采用上面提到的编程式事务方式
问题二: 声明式事务用不对在某些场景下容易失效
- @Transactional 应用在非 public 修饰的方法上,Transactional将会失效,当用在protected、private 修饰的方法上使用 @Transactional 注解,虽然事务无效,但不会有任何报错,这是我们很容犯错的一点。
- @Transactional 注解属性 propagation 设置错误。
- @Transactional 注解属性 rollbackFor 设置错误。
- 同一个类中方法调用,导致@Transactional失效。
- 异常被你的 catch“吃了”导致@Transactional失效。
总结:@Transactional 注解的看似简单易用,但如果对它的用法一知半解,还是会踩到很多坑的。
DataSourceTransactionManager
编程式事务
Spring
的事务处理中,通用的事务处理流程是由抽象事务管理器AbstractPlatformTransactionManager
来提供的,而具体的底层事务处理实现,由PlatformTransactionManager
的具体实现类来实现,如 DataSourceTransactionManager
、JtaTransactionManager
和 HibernateTransactionManager
等。
@Autowired
private TransactionDefinition transactionDefinition;
@Autowired
private DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManager;
public List<User> customUserList() {
//方式一:使用默认bean对象TransactionDefinition
TransactionStatus transactionStatus = dataSourceTransactionManager.getTransaction(transactionDefinition);
//方式二:自己创建,可以设置事务传播机制,但一般都是使用默认即可PROPAGATION_REQUIRED。
// DefaultTransactionDefinition def = new DefaultTransactionDefinition();
// def.setPropagationBehavior(TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED);
//transactionStatus = dataSourceTransactionManager.getTransaction(def);
try {
List<User> firstList = list();
firstList.forEach(item -> item.setUsername("老王头"));
//修改完成之后,去查询用户列表 然后返回
dataSourceTransactionManager.commit(transactionStatus); // 手动提交
return list();
} catch (Exception e) {
System.out.println("异常——————————————————");
dataSourceTransactionManager.rollback(transactionStatus); // 事务回滚
e.printStackTrace();
}
return new ArrayList<User>();
}
问题总结
使用 Mybatis
时,要结合具体场景注意缓存使用问题。
Mybatis
缓存机制简介
MyBatis
有一级缓存和二级缓存,并且预留了集成第三方缓存的接口。
一级缓存
定义:一级缓存也叫本地缓存,MyBatis
的一级缓存是在会话(SqlSession
)层面进行缓存的。MyBatis
的一级缓存是默认开启的,不需要任何的配置。
一级缓存的缺点:使用一级缓存的时候,由于缓存不能跨会话共享,不同的会话之间对于相同的数据可能有不一样的缓存。在有多个会话、或者分布式环境、或者本地对查询结果进行了增删改(本问题的场景)的情况下,会出现脏数据的问题。
一级缓存级别调整:MyBatis
一级缓存(MyBaits
称其为 Local Cache
)无法关闭,但是有两种级别可选,如下所示:
缓存级别 | 处理方式 |
---|---|
session 级别的缓存(默认) | 在同一个 sqlSession 内,对同样的查询将不再查询数据库,直接从缓存中获取 |
statement 级别的缓存 | 每次查询结束都会清掉一级缓存;将一级缓存的级别设为 statement 级别可避免脏数据问题 |
二级缓存
- 全局开启二级缓存
- 在
Mapper.xml
文件中添加cache标签
<!--在当前 Mapper.xml文件开启二级缓存-->
<cache
eviction="FIFO"
flushInterval="60000"
size="512"
readOnly="true"/>
这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存,每隔 60 秒刷新,最多可以存储结果对象或列表的 512 个引用,
而且返回的对象被认为是只读的,因此对它们进行修改可能会在不同线程中的调用者产生冲突。
可用的清除策略有:
LRU – 最近最少使用:移除最长时间不被使用的对象。
FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
SOFT – 软引用:基于垃圾回收器状态和软引用规则移除对象。
WEAK – 弱引用:更积极地基于垃圾收集器状态和弱引用规则移除对象。
默认的清除策略是 LRU。
flushInterval(刷新间隔)属性可以被设置为任意的正整数,设置的值应该是一个以毫秒为单位的合理时间
量。 默认情况是不设置,也就是没有刷新间隔,缓存仅仅会在调用语句时刷新。
size(引用数目)属性可以被设置为任意正整数,要注意欲缓存对象的大小和运行环境中可用的内存资源。默
认值是 1024。
readOnly(只读)属性可以被设置为 true 或 false。只读的缓存会给所有调用者返回缓存对象的相同实
例。 因此这些对象不能被修改。这就提供了可观的性能提升。而可读写的缓存会(通过序列化)返回缓存对
象的拷贝。 速度上会慢一些,但是更安全,因此默认值是 false。 <cache/>
- 在某个查询方法上可以通过useCache单独配置是否启用缓存,默认启用
<select id="selectList" useCache="true">
</select>
- 通过
@CacheNamespace
注解来实现
@CacheNamespace
注解的属性如下:
implementation
:设置缓存的默认实现,默认是PerpetualCache.class
evicition
:默认溢出淘汰策略,默认LruCache.class
flushInterval
:缓存有效期,默认0 即用不失效
size
:缓存容量
readWrite
:是否要序列化和反序列化
blocking
:设置是否需要放置缓存穿透
properties
:为缓存设置属性(为implementation中的类设置属性)
需要注意的是xml
和注解如果都用上了的话,需要用@CacheNamespaceRef
指定引用的缓存空间(如果需要在命名空间中共享相同的缓存配置和实例,在这样的情况下你可以使用 cache-ref
元素来引用另外一个已经配置好的缓存)
或者在xml文件里面
<cache-ref namespace="com.x.x.x.XXXMapper"/>
二级缓存是用来解决一级缓存不能跨会话共享的问题的,范围是namespace
级别的,可以被多个SqlSession
共享(只要是同一个接口里面的相同方法,都可以共享),生命周期和应用同步,开启了二级缓存后,还需要将要缓存的entity
实现Serializable
接口。
如果 MyBatis
使用了二级缓存,并且你 Mapper
和 select
语句也配置使用了二级缓存,那么在执行select
查询的时候,MyBatis会先从二级缓存中取输入,其次才是一级缓存,即MyBatis
查询数据的顺序是:二级缓存 —> 一级缓存 —> 数据库。
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