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pytest.mark.parametrize是一个非常强大的功能，它允许你使用不同的参数多次运行同一个测试函数，这对于编写简洁且易于维护的测试代码特别有帮助。以下是使用pytest.mark.parametrize的10种典型用法，展示其灵活性和实用性：

1. 基本用法

最基本的形式是直接传递参数值列表。

import pytest
@pytest.mark.parametrize("x, y, expected", [(1, 2, 3), (4, 5, 9)])
def test_add(x, y, expected):
    assert x + y == expected

2. 使用命名参数

为参数指定名字，增加可读性。

@pytest.mark.parametrize("x, y, expected", [
    pytest.param(1, 2, 3, id='positive_numbers'),
    pytest.param(-1, -1, -2, id='negative_numbers'),
])
def test_add_named(x, y, expected):
    assert x + y == expected

3. 嵌套参数

支持嵌套参数列表，适用于多维度测试。

@pytest.mark.parametrize("x", [1, 2])
@pytest.mark.parametrize("y", [3, 4])
def test_multiply(x, y):
    assert x * y in [3, 4, 6, 8]

4. 参数组合

使用pytest.param显式控制参数组合及标识。

@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [
    pytest.param(1, 2, 3, id="integers"),
    pytest.param(1.5, 2.5, 4.0, id="floats"),
])
def test_add_combinations(a, b, expected):
    assert a + b == expected

5. 参数类型转换

在传递给测试函数之前，自动转换参数类型。

@pytest.mark.parametrize("x, y", [("1", "2"), ("3", "4")], ids=["str-str", "str-str"])
def test_add_str_converted(x, y):
    x = int(x)
    y = int(y)
    assert x + y in [3, 7]

6. 异常测试

使用pytest.raises检查特定异常。

@pytest.mark.parametrize("x, y", [(1, 'a')])
def test_add_exception(x, y):
    with pytest.raises(TypeError):
        x + y

7. 参数化fixture

参数化fixture，使其在每次调用时使用不同的输入。

@pytest.fixture(params=[1, 2])
def number(request):
    return request.param
def test_number(number):
    assert number in [1, 2]

8. 大范围数据测试

使用外部数据源（如文件、数据库）动态生成参数。

import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
@pytest.mark.parametrize("x, y", data.values.tolist())
def test_large_dataset(x, y):
    assert some_complex_calculation(x) == y

9. 自定义ID生成

通过idfn函数自定义测试ID的生成方式。

def idfn(val):
    if isinstance(val, tuple):
        return f"{val[0]}-{val[1]}"
    return str(val)
@pytest.mark.parametrize("x, y", [(1, 2), (3, 4)], ids=idfn)
def test_custom_id(x, y):
    assert x + y in [3, 7]

10. 结合marks

为特定参数组合添加额外的标记。

@pytest.mark.parametrize("x, y", [
    (1, 2, pytest.mark.smoke),
    (3, 4),
], indirect=True)
def test_marks(x, y):
    assert x + y in [3, 7]

请注意，最后一个例子中的indirect=True通常用于参数化fixture，这里是为了演示而简化了实际用法。实际上，直接在参数组合上附加mark更常见于直接参数列表中，而不是像示例所示那样。

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