最近搞了个小项目，想要寻找相同的信号通路，我有几个信号通路的列表，想要求它们的交集，然后，去网上寻找求多个数组交集的办法，结果却都是这样的：

a = 【1，2，3】

b = 【2，3，4】

c = 【3，4，5】

r = list(set(a).intersection(b,c))

print(r)

就需要在intersection函数后面输入所有的数组名称，这也太僵硬了，我有50个数组的话岂不是要输到天荒地老？

下面进入正文，通过csv文件读取，整合到嵌套列表中，统计了很多信号通路，读取方法如下：

【Python】批量读取csv文件的第一列，并整合到嵌套列表中_咋回事儿啊？的博客-CSDN博客

笔者的数据结构如下（当然不止四个，只是举例）：

[[1，2，3，4，5]，[2，3，4，5，6]，[3，4，5，6，7]，[4，5，6，7，8]]

目标：['4','5']

代码思路如下：

首先，我们要把列表进行合并，使用的是extend函数，把数据结构变成下面这样：

[1，2，3，4，5，2，3，4，5，6，3，4，5，6，7，4，5，6，7，8]

import numpy as np
import pandas as pd
#将嵌套列表转换为普通列表，将多个列表中的数据整合到一个列表a中
for k in range(1,len(totallist)):
    a = totallist[0]
    a.extend(totallist[k])

然后通过字典统计重复元素数量，并通过字典输出

dict1 = {}
for ele in a:
    if ele not in dict1.keys():#如果列表里面的元素不在字典key值中，那么创建一个新的key并统计元素出现的次数
        dict1[ele] = a.count(ele)

dict1 差不多长这样

{'1'：1, '2':2, '3':3, '4':4, '5':4, '6':3, '7':2, '8':1}

然后就可以通过元素数量寻找交集，并集，差集，下面是寻找交集的方法。

#如果元素出现的次数等于数组的数量，那么这个元素就是多个数组的交集元素
max_key = [] #将结果储存在列表中
for e,f in dict1.items():
    if f == len(totallist):
        max_key.append(e)
print(max_key)

#寻找差集
#如果元素出现的次数等于1，那么这个元素就是多个数组的差集元素
max_key = [] #将结果储存在列表中
for e,f in dict1.items():
    if f == 1:
        max_key.append(e)
print(max_key)


#寻找并集直接打印key值即可
max_key = [] #将结果储存在列表中
for e,f in dict1.items():
        max_key.append(e)
print(max_key)

结果截图: