就现阶段而言，我们国家的经济发展水平高，私家车的数量在激增，那么对于车牌的识别来说，仅仅靠传统的人工方式来实现那几乎是不可能的，对于一些重点区域，比如说车辆的违法违章，以及车辆的高速口等等，这样的识别是需要软件系统来进行的。此背景之下呢，我们将深度学习的车牌识别系统作为一个此次重要的研究对象进行研究。此次我们还是使用的python技术来进行的开发，只有python语言的加持才能很好的实现我们此次的需求。

车牌的识别让我们在高速公路上可以极大的约束车辆的违法行驶。本文就是以这样的一个背景下开始研发基于深度学习的车牌识别系统。

• 5 系统实现

  1. 登录页面

在车牌识别系统当中肯定是有登录的。怎么说呢，登录页面其实还是和最初的设计风格保持一致的，只不过登录页面还有一个更深入的流程设计。同时，也把所有的背景色，主题色等风格保持到一致。如下图所示：

1. 1. 后台页面

我们在车辆识别系统当中缺少不了的就是后台管理页面，后台管理页面，我们对系统进行了一个管理，因为毕竟是管理员用的，那么我们就会把后台管理的首页进行一个输入，能够看到当前收入的用户数是多少，当前收入的车牌数量适当多少，以及当前的年月时间和一些系统的介绍，这些都是一些必要的信息，如下图所示：

1. 1. 车牌识别页面

那么车牌识别的页面是如何生成的呢？车牌识别肯定是通过一个必要的图片进行上传，那么上传后的信息呢？我们将它进行一个后台的识别，识别后的所属归散地已进行一个展示。如下图所示：

1. 1. 统计分析页面

我们车牌识别的系统呢，不仅仅是单个或者几个，未来可能识别的车牌数量有成千上百，成千上万，那么对于不同车型蓝牌绿牌也有一个识别，那么基于此条件需求之下呢，我们进行一个统计分析的页面构成，通过不同的图形将不同维度的信息进行统计，满足于我们管理者使用。如下图所示：

1. 1. 车牌地图页面

为了能够把车牌地图做得更高大上一些，在此页面当中特地把中国地图的形式进行一个扩展，那么通过地图的形式将不同车牌的数量进行一个。这样的话有点类似于BI大屏的感觉，让我们的系统更加高大上。如下图所示：

1. 1. 车牌管理页面

车牌管理的重要功能就是将我们所识别的车牌进行一个列表形式的输出。那么。管理者可以通过之前进行一个输出的形式，能够查看到我们所识别的车牌以及它的各种信息。如下图所示：