人类发明计算机的初衷就是为了帮助人类快速、准确的进行数学计算。 虽然现在计算机已经可以绘图、聊天、购物，无所不能，但数学计算可从来都是计算机的基本功。

---

1、整数和浮点数

在Python中整数类型为‘int’，浮点数类型为‘float’
使用函数type()可以查看数据类型
使用函数id()可以查看内存地址

>>> type(10)
<class 'int'>
>>> type(10.0)
<class 'float'>
>>> id(10)
8791452902320
>>> id(10.0)
5225616
>>> int()
0
>>> float()
0.0
>>> 

注意：在数学计算中3=3.0，但是在编程中由于2者不在一个内存地址，所以3和3.0是不同的对象

2、四则运算

Python中的数学规则和运算顺序与数学课堂上学到完全一样，先乘除后加减，有括号先算括号里面的。稍有不同的是运算符号会有点变化。
Python中基本的算术运算符号如下：

运算符	说明	算式	结果	备注
+	加法	2 + 3	5	2 + 3
-	减法	3 – 2	1	3 – 2
*	乘法	3 * 2	6	3 × 2
/	除法	7 / 2	3.5	7 ÷2
（ ）	括号	（2 + 3）* 2	10	（2 + 3）× 2
**	乘方	2**3 = 8	8	2×2×2
%	取余	7%2	1	7÷2的小数部分
//	整除	7 // 2	3	7÷2 的整数部分

>>> divmod(10,3)  #内置函数divmod（除数，被除数）
(3, 1)   #返回（商，余数）

另外，数学中小括号( )、中括号[ ]、大括号{ }，在Python中全都用小括号( )表示，如下表

数学算式	Python算式
[ 6 ÷（2 + 3）] + 2	( 6/（2 + 3））+ 2
{ 18 - [ 6 ÷（2 + 3）] } + 2	( 18 - [ 6 ÷（2 + 3）] ) + 2

3、查看内置函数

在官方网站中查看用法

https://docs.python.org/3.8/library/functions.html

使用内置函数 help()查看

4、遇到的问题

>>> 0.1+0.2
0.30000000000000004
>>> round(0.1+0.2,2)  #round（运算，保留小数位）
0.3

原因：计算机在进行数值运算时，先将数转换成2进制，然后2进制计算后在转换成10进制，10进制转2进制没有完全对应的数，造成了这种情况。（非bug哦）
解决方法：使用一个可以四舍五入的内置函数 round() （并不能完全解决后续有工具可以帮忙解决。。）