pytorch报错：
RuntimeError: cublas runtime error : resource allocation failed at THCGeneral.cpp:250 #10

排查方法：
如果模型本身没有GPU存储不够的问题，那么考虑使用torch.nn.Embedding（）除了问题。

embedding_layer = th.nn.Embedding(num_embeddings=3, embedding_dim= self.embedding_dim)

那么输入给embedding_layer的id的取值范围都应该在[0,num_embeddings)内，上面的问题很有可能是范围不在这里面导致的。

因此，确保输入的id在[0,num_embeddings)范围内。

另外，在调试bug的时候，不用使用gpu调试！ 调试使用CPU跑模型。