22 mysql range 查询
前言这里主要是 探究一下 explain $sql 中各个 type诸如 const, ref, range, index, all 的查询的影响, 以及一个初步的效率的判断这里会调试源码来看一下 各个类型的查询 需要 lookUp 的记录以及 相关的差异此系列文章建议从开始看测试表结构信息如下测试数据为序列 1 – 99执行查询如下 “select * from tz_test where fi
前言
这里主要是 探究一下 explain $sql 中各个 type
诸如 const, ref, range, index, all 的查询的影响, 以及一个初步的效率的判断
这里会调试源码来看一下 各个类型的查询 需要 lookUp 的记录
以及 相关的差异
此系列文章建议从 mysql const 查询 开始看
测试表结构信息如下
CREATE TABLE `tz_test` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`field1` varchar(12) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3333343 DEFAULT CHARSET=utf8
测试数据为序列 1 – 99
range 查询存在的记录
执行查询如下 “select * from tz_test where field1 > 'field33' and field1 < 'field37';”
optimize 的时候, 根据索引定位了 ”field33” 和 “field37” 的位置
第一次查询是从索引 ‘field34’ -> 34 开始, 然后 row_search_idx_cond_check 来判断当前记录是否满足条件
比较的方式是当前记录的给定的字段 是否属于给定的区间, 因为是顺序往下遍历, 只需要判断是否超出了 右边界 即可
这里是将 rec 转换为 mysql_rec 的地方
这里根据索引的区间判断是没有使用到 prebuilt->fetch_cache 的
然后在迭代的过程中会依次比较 “field36”-> 36, “field37”->37 的记录信息, id 为 35 的记录 field1 为 “field33”, 索引是按照顺序排列的, 因此是不会遍历到索引 “field33” -> 35 -
迭代到 “field36” -> 36 的时候满足条件, 因此获取给定的记录返回回去
迭代到 “field37” -> 37 的时候, 一边是索引记录的值 “field37”, 另外一边是查询条件中的 “field37”
然后这里比较 两者相等, 外面根据查询条件是否包含 “等于”, 来更新这里的比较结果
来符合我们的一个 “<”/”<=” 的一个计算需求
我们这里查询条件为 “field1 < 'field37';”, 因此在 “field37” = “field37” 的场景下面是不满足需求的, 因此这里设置了一个 如果两者相等的时候的一个默认值, 这里为 1 表示 OUT_OF_RANGE
key_compare_result_on_equal 是在之前设置的, 根据查询条件动态调整
然后外层 row_search_mvcc 控制着外层跳出循环
然后外层 sub_select 跳出循环
range 使用索引 or 不使用索引 ?
假设执行查询如下 “select * from tz_test where field1 > 'field33';”
这里比较的两个 estimate, 一个应该是 全表扫描 的开销, 另外一个是使用 field1 索引的开销
cost 的 io_cost 为扫描的记录数量, cpu_cost 为计算的 cpu 开销
allTableEstimate 的计算方式不太清楚, 这里合计为 23[每次计算可能有所差异, 我们这里仅仅以这次调试为例], 所以 可以推导出的是如果 range 查询记录数量超过了 23 是肯定使用 全表扫描
假设执行查询如下 “select * from tz_test where field1 > 'field97';”
这里很显然就会使用 field1 字段的 range 查询
假设执行查询如下 “select * from tz_test where field1 > 'field81';”
选择全表扫描
假设执行查询如下 “select * from tz_test where field1 > 'field82';”
选择索引查询
完
更多推荐
所有评论(0)